深入理解容器技术
過去幾年，以 docker、kubernetes 為代表的容器技術(shù)已發(fā)展為一項(xiàng)通用技術(shù)，BAT、滴滴、京東、頭條等大廠，都爭(zhēng)相把容器和 k8s 項(xiàng)目作為技術(shù)重心，試圖“放長(zhǎng)線釣大魚”。
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就說阿里吧，目前基本所有業(yè)務(wù)都跑在云上，其中有一半遷移到了自己定制 k8s集群上。據(jù)說，今年計(jì)劃完成 100% 基于 k8s 集群的業(yè)務(wù)部署。而服務(wù)網(wǎng)格這塊兒，在阿里一些部門（比如螞蟻金服），已經(jīng)有線上業(yè)務(wù)在用了。
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這充分說明了容器在當(dāng)今軟件研發(fā)領(lǐng)域的地位，掌握容器技術(shù)自然成為很多公司在招聘時(shí)的重要選項(xiàng)。
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但是，容器技術(shù)本身偏向運(yùn)維，namespace 資源隔離、cgroups 資源限制等概念，對(duì)開發(fā)者來說，理解起來比較困難。這幾年，在跟朋友探討 k8s 落地時(shí)，也有一些問題被反復(fù)提及，比如：
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為什么運(yùn)行在虛擬機(jī)里的 CPU 監(jiān)控程序，移到容器之后，再用之前的算法計(jì)算容器 CPU 使用率就不適用了？
為什么我的容器里有這么多僵尸進(jìn)程？
為什么 kubernetes 一直不支持使用 swap?
為什么我的容器內(nèi)存使用量總是在臨界點(diǎn)？
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其實(shí)，容器問題雖然有很多類型，但最終都會(huì)歸結(jié)到 Linux 操作系統(tǒng)上。此外，也要考慮容器自身的特性——Namespace 和 Cgroups。所以，在解決容器相關(guān)問題時(shí)，我們要將 Linux 操作系統(tǒng)的主要模塊，和容器的知識(shí)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)串聯(lián)起來，并看到 Namespace 和 Cgroups 帶來的特殊性。
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上面這張圖出自李程遠(yuǎn)，他是 eBay 總監(jiān)級(jí)工程師、云平臺(tái)架構(gòu)師，有超過 15 年 Linux 平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和 8 年云平臺(tái)開發(fā)經(jīng)歷，參與設(shè)計(jì)并開發(fā)了 eBay 數(shù)據(jù)中心兩代云平臺(tái)。
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這兩天，看朋友圈有人分享他的專欄《容器實(shí)戰(zhàn)高手課》，跟著學(xué)了幾篇，收獲不小，很想推薦給你。
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在專欄中，他講解了容器技術(shù)的底層實(shí)現(xiàn)和核心原理，通過解決 20 個(gè)常見容器問題， 帶你搭建完整的容器知識(shí)體系，掌握常見 Linux 內(nèi)核調(diào)試工具的使用場(chǎng)景，和 Namespace、Cgroups 的實(shí)際應(yīng)用，內(nèi)容挺硬的，都是工作中實(shí)打?qū)嵱玫蒙系摹?/p>
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他是如何講解容器的？
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在專欄中，他將零散的知識(shí)點(diǎn)體系化，按照類似操作系統(tǒng)的模塊劃分，依次講解容器進(jìn)程、容器內(nèi)存、容器存儲(chǔ)、 容器網(wǎng)絡(luò)、容器安全這 5 大模塊，從一個(gè)個(gè)實(shí)際問題入手，帶你系統(tǒng)掌握容器核心點(diǎn) Namespace 和 Cgroups，并理解其對(duì)傳統(tǒng)操作系統(tǒng)行為的影響。
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比如，Memory Cgroup 對(duì) Pagecache 和 Swap 空間有怎樣的影響；在 proc 文件系統(tǒng)下，我們的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)應(yīng)用了 Network Namespace 后，需要如何重新設(shè)置，等等。
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此外，他還會(huì)專門做一個(gè)專題加餐。通過一個(gè)真實(shí)案例，帶你了解 perf，ftrace，bcc/ebpf 這幾個(gè) Linux 調(diào)試工具的原理，熟悉它們?cè)谡{(diào)試問題的不同階段所發(fā)揮的作用，并用它們解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中復(fù)雜的容器問題。
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