知乎热榜：如何获得高并发的经验？
找工作時，我們經常能在招聘信息上看到這么一條：有構建大型互聯網服務及高并發經驗者，優先。
要獲得高并發經驗要去大公司，然后大公司招聘要求高并發經驗，感覺這是個死循環，沒有高并發經驗的人如何才能獲取高并發方面的經驗呢？
可以看出，其本質上是沒經歷過高并發系統項目的錘煉，所以，沒法從自身體會和經驗中提煉出一套回答，系統闡述自己設計的系統如何支撐高并發的。
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那你可能會解釋說：“公司的業務不需要，用戶量級不夠，老板根本不需要高并發架構設計，那何來「高并發經驗」吶？”
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這么說確實不錯，但你需要明白很重要的一點：雖說每家公司所處的行業不同、業務場景不同，所需要的高并發系統是不一樣的，但其中的設計和優化的思想，卻是萬變不離其宗，是可習得的。
但對中小公司的程序員來說，高并發似乎遙不可及——公司業務不需要，用戶量級不夠，老板說用不上高并發架構設計，何來“高并發經驗”呢？
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作為過來人，我想說的是：公司業務流量平穩，不表示不會遇到高并發的需求場景。拿最常見的技術方案舉例吧，電商系統里的下單流程設計，在每秒只調用一次的系統中，關注業務邏輯本身就足夠了：查詢庫存是否充足，在數據庫中生成訂單，成功后鎖定庫存，然后進入支付流程。
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這個流程非常清晰，實現也簡單，但如果做秒殺活動，再配合一些運營推廣，你會發現下單操作的調用量高達 10,000 次/秒，之前的方案不再適用，需要設計新方案：10000 次請求同時查詢庫存，是否會把庫存系統拖垮？如果請求全部通過，就要同時生成 10000 次訂單，數據庫能否抗住？如果抗不住，我們要如何做？
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雖說每家公司所處的行業、業務場景不同，所需要的高并發系統是不一樣的，但其中的設計和優化思想，卻是萬變不離其宗，是可習得的。所以，為了避免遇到問題時手忙腳亂，要提前做好知識儲備，以應對隨時可能出現的高并發需求場景。
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其實這方面知識，我也一直在學習，想從別人的經驗總結里提煉一點思路。這兩天，剛剛看完唐揚的《高并發系統設計 40 問》，感覺超出預期，收獲非常大。
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唐揚是美圖公司技術專家，工作十余年，他參與研發過三個 DAU 過千萬的大型高并發系統，主導過 RPC 框架、分布式消息系統、注冊中心等中間件系統的研發，對高并發系統設計的各個方面都有所涉獵，見證了系統從初期構建，到承接高并發大流量的全過程，并累積了大量系統演進經驗。
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專欄里的知識以及他對高并發的思考，兼具深度和廣度，對我啟發很大。對新手來說，也提供了很多高并發問題的解決方案，值得反復閱讀思考。我已經準備好二刷了，不過在這之前，我要先推薦給你。
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專欄總 49 講，目前已全部完結。唐揚以虛擬的高并發系統為主線，帶你分析隨著前端并發增加，這個系統的變化以及會遇到的一系列痛點問題，從數據庫、緩存、消息隊列、分布式服務和維護五個角度展開，針對問題尋找解決方案，讓你置身其中，真真切切地走一遍系統演進的道路。
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最后，他還會用兩個實際案例（一個是如何設計承擔每秒幾十萬次用戶未讀數請求的系統，另一個例子是信息流系統的設計）把前面學過的知識點串聯起來，手把手帶你搞定高并發大流量的沖擊。
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總的來說，跟著學完這門課，你會有三個收獲：
掌握高并發系統設計的“套路”；
理解基本的系統設計思想，幫助你對新的知識觸類旁通，舉一反三；
突破技術瓶頸和所處平臺限制，具備一個優秀架構師的資質。
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發文前我看了下，專欄已有 1,7000+ 訂閱了，口碑也不錯，截了些評論供你參考：
說了這么多，一起來看看目錄吧。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的知乎热榜：如何获得高并发的经验？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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