本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

如果你跟我一樣不喜歡XX氏里的那些護膚導購，新年好消息，AI又要來送溫暖了。

至少你皮膚好不好、怎么樣、該用什么樣的護膚品這件事，再也不用被大庭廣眾有感情宣讀了，AI測膚這件事，現在進入手機App應用階段。

做這件事的是美圖。沒錯，就是那個之前幫你在照片中P掉皮膚瑕疵的美圖。

現在，這家“美少女形象管理公司”的業務，不再滿足于線上和虛擬空間。

AI測膚

美圖官方近日已經在美圖美妝App中推出了“AI測膚”技術。

用戶只需要在素顏情況下使用手機后置攝像頭拍攝一張語音要求下的照片，后臺就會實時完成照片分析，然后生成一份皮膚報告，包含：皮膚概況、皮膚屬性和皮膚問題，并給出針對性的護膚建議，也推薦對應的護膚產品。

據美圖方面稱，目前后臺已經收到了2300+萬次測膚數據，甚至一度幫助美圖美妝App在App Store購物榜上沖至第三名。

不過，即便美圖以自拍大數據著稱，但“AI測膚”這件事，技術實現并不輕而易舉，特別是通過一張手機自拍照完成檢測，背后模型挑戰不小。

△?美圖CTO張偉

美圖CTO張偉告訴量子位，其中最難的環節是醫療級圖像數據，以及由專業皮膚醫生進行的持續標注。

這樣才能確保AI測膚模型的準確度不斷提升，也能找到皮膚上出現問題的位置，并識別出問題的類型：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。

目前，該AI測膚模型在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這5個領域，識別準確率已經可以達到95%。另外，基于深度學習，美圖AI測膚還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。

張偉說，數據量是最初啟動該項目時的核心擔憂要素，因為找有問題的照片并不容易，而且數據集豐富性也不好解決。最后在探索中摸索出相對合理的方案：

“在數據集達到1萬后，把標注要求更加垂直具體，而且對每張照片至少有7-8次重復標注，一個專業醫生標注完成就讓另一個專業醫生標注，最后在這個過程中實現標準統一。”

美圖CTO透露，最后訓練數據集數量接近1萬，量不算大，但年齡、性別、光照、姿勢，遮擋等方面都有考慮，可以說是一個美圖一手打造的稀有數據集。

美妝“新零售”

實際上，在此之前，張偉負責的MTLab，也為美圖美妝輸出過“虛擬上妝”之類的技術，但更多偏向人臉分割，與美圖之前P圖美顏的大技術方向一脈相承。

現在“AI測膚”上馬，也代表著借助AI技術連接線上線下了。而且為了完成該項目，還有一支特殊的外包技術團隊參與進來。

張偉透露，此次有30+規模的數據標注團隊，也被稱為醫學指導——主治醫生、醫學博士等是這支“技術團隊”的主要構成。

但張偉不認為美圖會在這條線上直接進軍醫美，更多還會在美妝上做文章。

美圖CTO透露，目前還在臺灣投資了一些第三方接觸式生理學數據獲取的智能硬件公司，未來可以通過更專業的智能硬件，提供一些RGB攝像頭看不到的信息。

總之，大目標就是用AI技術給用戶提供更加精準、科學的皮膚分析，并且因地制宜地給出護膚建議——對于美妝電商營銷自然也是相得益彰，也算是眾聲喧嘩下的新零售在美妝領域應用吧。

AI醫美

另外，雖然對醫美方向沒有明確意圖，但不代表美圖內部沒有考慮過這個賽道。

量子位聽聞，美圖已經跟一些跟“臉”相關的AI醫美團隊有過接觸，一家位于深圳的初創公司宜遠智能還進入過美圖董事長蔡文勝視野，不過雙方具體過程和進展，尚不得而知。

公開資料來看，宜遠智能是一家醫療健康的AI賦能商，目前對外資料并不多，做的主要是AI看臉，然后與醫生治療結合的生意。如果說美圖的AI測膚是“美妝導購”，宜遠智能的AI看臉更偏向充當醫美領域的“醫生助手”。

在12月初的烏鎮世界互聯網大會，宜遠智能還出現在IDG主辦的2017全球移動互聯網開發創意大賽（MIC）中國區決賽項目里。

其創始人吳博路演時稱，宜遠智能正在為醫美、生活美容等產業從業商提供人臉分析API及SDK，現在能檢測識別12種以上的面部皮膚病，其中還有主觀性較強的皮膚彈性測試。

吳博還說，目前在醫療級數據方面已經有了專業壁壘，比如擁有一個1000萬量級的數據集，其中超過10萬張“有病”照片，而且都經過專業皮膚科醫生標注。

當時吳博透露已經完成天使輪交割，正在尋求Pre-A輪融資，但是否是IDG天使投資項目，或成為優秀項目后獲得IDG投資，不得而知。

量子位的朋友也沒說美圖和宜遠智能接觸是否為IDG介紹，但值得注意的是，IDG至今仍是美圖公司的重要機構股東。

然而可以確定的是，AI+臉這件事，一定還只是個開始，臉背后能搞出的名堂，一定還多著呢…

本文作者：李根 原文發布時間：?2017-12-29

總結

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