源碼地址：github.com/cachecats/c…

點贊是作為整個系統的一個小模塊，代碼在 user-service 用戶服務下。

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本文基于 SpringCloud, 用戶發起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊數據寫入數據庫中做持久化存儲。

點贊功能在很多系統中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的。

點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數據庫，大量的操作會影響數據庫性能，所以需要做緩存。

至于多久從 Redis 取一次數據存到數據庫中，根據項目的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時。

項目需求需要查看都誰點贊了，所以要存儲每個點贊的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數。

文章分四部分介紹：

• Redis 緩存設計及實現
• 數據庫設計
• 數據庫操作
• 開啟定時任務持久化存儲到數據庫

一、Redis 緩存設計及實現

1.1 Redis 安裝及運行

Redis 安裝請自行查閱相關教程。

說下Docker 安裝運行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8 復制代碼

如果已經安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動 Redis 的命令

redis-server 復制代碼

1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

在 pom.xml 中引入依賴

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 復制代碼

在啟動類上添加注釋 @EnableCaching

@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching public class UserApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserApplication.class, args);} } 復制代碼

編寫 Redis 配置類 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import java.net.UnknownHostException;@Configuration public class RedisConfig {@Bean@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}@Bean@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;} } 復制代碼

至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的數據結構類型

Redis 可以存儲鍵與5種不同數據結構類型之間的映射，這5種數據結構類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面來對這5種數據結構類型作簡單的介紹：

結構類型結構存儲的值結構的讀寫能力

String	可以是字符串、整數或者浮點數	對整個字符串或者字符串的其中一部分執行操作；對象和浮點數執行自增(increment)或者自減(decrement)
List	一個鏈表，鏈表上的每個節點都包含了一個字符串	從鏈表的兩端推入或者彈出元素；根據偏移量對鏈表進行修剪(trim)；讀取單個或者多個元素；根據值來查找或者移除元素
Set	包含字符串的無序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每個字符串都是獨一無二的、各不相同	添加、獲取、移除單個元素；檢查一個元素是否存在于某個集合中；計算交集、并集、差集；從集合里賣弄隨機獲取元素
Hash	包含鍵值對的無序散列表	添加、獲取、移除單個鍵值對；獲取所有鍵值對
Zset	字符串成員(member)與浮點數分值(score)之間的有序映射，元素的排列順序由分值的大小決定	添加、獲取、刪除單個元素；根據分值范圍(range)或者成員來獲取元素

1.4 點贊數據在 Redis 中的存儲格式

用 Redis 存儲兩種數據，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的數據，另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數。

由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數據，分析了下 Redis 數據格式中 Hash 最合適。

因為 Hash 里的數據都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數據都取出。這個鍵里面的數據還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態。

設點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態為 1，取消點贊狀態為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態作為值。

所以如果用戶點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 1 。

取消點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 0 。

取數據時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

1.5 操作 Redis

Redis 各種數據格式的操作方法可以看看 這篇文章 ，寫的非常好。

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;import java.util.List;public interface RedisService {/*** 點贊。狀態為1* @param likedUserId* @param likedPostId*/void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);/*** 取消點贊。將狀態改變為0* @param likedUserId* @param likedPostId*/void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);/*** 從Redis中刪除一條點贊數據* @param likedUserId* @param likedPostId*/void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);/*** 該用戶的點贊數加1* @param likedUserId*/void incrementLikedCount(String likedUserId);/*** 該用戶的點贊數減1* @param likedUserId*/void decrementLikedCount(String likedUserId);/*** 獲取Redis中存儲的所有點贊數據* @return*/List<UserLike> getLikedDataFromRedis();/*** 獲取Redis中存儲的所有點贊數量* @return*/List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();} 復制代碼

實現類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map;@Service @Slf4j public class RedisServiceImpl implements RedisService {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;@AutowiredLikedService likedService;@Overridepublic void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());}@Overridepublic void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());}@Overridepublic void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);}@Overridepublic void incrementLikedCount(String likedUserId) {redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);}@Overridepublic void decrementLikedCount(String likedUserId) {redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);}@Overridepublic List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);List<UserLike> list = new ArrayList<>();while (cursor.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();String key = (String) entry.getKey();//分離出 likedUserId，likedPostIdString[] split = key.split("::");String likedUserId = split[0];String likedPostId = split[1];Integer value = (Integer) entry.getValue();//組裝成 UserLike 對象UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);list.add(userLike);//存到 list 后從 Redis 中刪除redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);}return list;}@Overridepublic List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();while (cursor.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();//將點贊數量存儲在 LikedCountDTString key = (String)map.getKey();LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());list.add(dto);//從Redis中刪除這條記錄redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);}return list;} } 復制代碼

用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils, 用于根據一定規則生成 key

public class RedisKeyUtils {//保存用戶點贊數據的keypublic static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";//保存用戶被點贊數量的keypublic static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";/*** 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333* @param likedUserId 被點贊的人id* @param likedPostId 點贊的人的id* @return*/public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){StringBuilder builder = new StringBuilder();builder.append(likedUserId);builder.append("::");builder.append(likedPostId);return builder.toString();} } 復制代碼

LikedStatusEnum 用戶點贊狀態的枚舉類

package com.solo.coderiver.user.enums;import lombok.Getter;/*** 用戶點贊的狀態*/ @Getter public enum LikedStatusEnum {LIKE(1, "點贊"),UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),;private Integer code;private String msg;LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {this.code = code;this.msg = msg;} } 復制代碼

二、數據庫設計

數據庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態。再加上主鍵id，創建時間，修改時間就行了。

建表語句

create table `user_like`(`id` int not null auto_increment,`liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id',`liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id',`status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態，0取消，1點贊',`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創建時間',`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',primary key(`id`),INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`) ) comment '用戶點贊表'; 復制代碼

對應的對象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import lombok.Data;import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id;/*** 用戶點贊表*/ @Entity @Data public class UserLike {//主鍵id@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Integer id;//被點贊的用戶的idprivate String likedUserId;//點贊的用戶的idprivate String likedPostId;//點贊的狀態.默認未點贊private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();public UserLike() {}public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {this.likedUserId = likedUserId;this.likedPostId = likedPostId;this.status = status;} } 復制代碼

三、數據庫操作

操作數據庫同樣封裝在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable;import java.util.List;public interface LikedService {/*** 保存點贊記錄* @param userLike* @return*/UserLike save(UserLike userLike);/*** 批量保存或修改* @param list*/List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);/*** 根據被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過）* @param likedUserId 被點贊人的id* @param pageable* @return*/Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);/*** 根據點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過）* @param likedPostId* @param pageable* @return*/Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);/*** 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄* @param likedUserId* @param likedPostId* @return*/UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);/*** 將Redis里的點贊數據存入數據庫中*/void transLikedFromRedis2DB();/*** 將Redis中的點贊數量數據存入數據庫*/void transLikedCountFromRedis2DB();} 復制代碼

LikedServiceImpl 實現類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.service.UserService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService {@AutowiredUserLikeRepository likeRepository;@AutowiredRedisService redisService;@AutowiredUserService userService;@Override@Transactionalpublic UserLike save(UserLike userLike) {return likeRepository.save(userLike);}@Override@Transactionalpublic List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {return likeRepository.saveAll(list);}@Overridepublic Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);}@Overridepublic Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);}@Overridepublic UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);}@Override@Transactionalpublic void transLikedFromRedis2DB() {List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();for (UserLike like : list) {UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());if (ul == null){//沒有記錄，直接存入save(like);}else{//有記錄，需要更新ul.setStatus(like.getStatus());save(ul);}}}@Override@Transactionalpublic void transLikedCountFromRedis2DB() {List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();for (LikedCountDTO dto : list) {UserInfo user = userService.findById(dto.getId());//點贊數量屬于無關緊要的操作，出錯無需拋異常if (user != null){Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();user.setLikeNum(likeNum);//更新點贊數量userService.updateInfo(user);}}} } 復制代碼

數據庫的操作就這些，主要還是增刪改查。

四、開啟定時任務持久化存儲到數據庫

定時任務 Quartz 很強大，就用它了。

Quartz 使用步驟：

添加依賴

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> 復制代碼

編寫配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask; import org.quartz.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration public class QuartzConfig {private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";@Beanpublic JobDetail quartzDetail(){return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();}@Beanpublic Trigger quartzTrigger(){SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //設置時間周期單位秒.withIntervalInHours(2) //兩個小時執行一次.repeatForever();return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).withSchedule(scheduleBuilder).build();} } 復制代碼

編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.time.DateUtils; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;/*** 點贊的定時任務*/ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean {@AutowiredLikedService likedService;private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");@Overrideprotected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));//將 Redis 里的點贊信息同步到數據庫里likedService.transLikedFromRedis2DB();likedService.transLikedCountFromRedis2DB();} } 復制代碼

在定時任務中直接調用 LikedService 封裝的方法完成數據同步。

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以上就是點贊功能的設計與實現，不足之處還請各位大佬多多指教。

如有更好的實現方案歡迎在評論區交流…

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代碼出自開源項目 CodeRiver，致力于打造全平臺型全棧精品開源項目。

coderiver 中文名 河碼，是一個為程序員和設計師提供項目協作的平臺。無論你是前端、后端、移動端開發人員，或是設計師、產品經理，都可以在平臺上發布項目，與志同道合的小伙伴一起協作完成項目。

coderiver河碼 類似程序員客棧，但主要目的是方便各細分領域人才之間技術交流，共同成長，多人協作完成項目。暫不涉及金錢交易。

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項目地址：github.com/cachecats/c…

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的点赞模块设计 - Redis缓存 + 定时写入数据库实现高性能点赞功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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