本節書摘來自華章計算機《CUDA C編程權威指南》一書中的第1章，第1.3節，作者 [美] 馬克斯·格羅斯曼(Max Grossman)，譯 顏成鋼 殷建 李亮，更多章節內容可以訪問云棲社區“華章計算機”公眾號查看。

1.3　用GPU輸出Hello World

學習一個新編程語言的最好方法就是使用這種新語言來編寫程序。在本節，你將開始編寫在GPU上運行的第一個內核代碼。像其他任何編程語言一樣編寫GPU上的第一個程序是輸出字符串“Hello World”。

如果這是你第一次使用CUDA，在Linux系統中，你可能想使用以下命令來檢查CUDA編譯器是否正確安裝：

通常的結果可能是：

你還需要檢查你的機器上是否安裝了GPU加速卡。對此你可以在Linux系統上使用以下命令：

通常的結果是：

在這個例子中，你安裝了兩個GPU卡(不同的用戶配置可能有所不同，因此顯示結果會有所差異)。現在你要準備好寫你的第一個CUDA C程序。寫一個CUDA C程序，你需要以下幾個步驟：

1.用專用擴展名.cu來創建一個源文件。

2.使用CUDA nvcc編譯器來編譯程序。

3.從命令行運行可執行文件，這個文件有可在GPU上運行的內核代碼。

首先，我們編寫一個C語言程序來輸出“Hello World”，如下所示：

把代碼保存到hello.cu中，然后使用nvcc編譯器來編譯。CUDA nvcc編譯器和gcc編譯器及其他編譯器有相似的語義。

如果你運行可執行文件hello，將會輸出：

接下來，編寫一個內核函數，命名為helloFromGPU，用它來輸出字符串“Hello World from GPU!”。

修飾符__global__告訴編譯器這個函數將會從CPU中調用，然后在GPU上執行。用下面的代碼啟動內核函數。

三重尖括號意味著從主線程到設備端代碼的調用。一個內核函數通過一組線程來執行，所有線程執行相同的代碼。三重尖括號里面的參數是執行配置，用來說明使用多少線程來執行內核函數。在這個例子中，有10個GPU線程被調用。綜上所述，得到代碼清單1-1所示的程序。

函數cudaDeviceRest()用來顯式地釋放和清空當前進程中與當前設備有關的所有資源。如下所示，在nvcc命令行中使用-arch sm_20進行編譯：

開關語句-arch sm_20使編譯器為Fermi架構生成設備代碼。運行這個可執行文件，它將輸出10條字符串“Hello World from GPU”，每個線程輸出1條。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c cuda 指定gpu_《CUDA C编程权威指南》——1.3　用GPU输出Hello World-阿里云开发者社区...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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