Redis 的內存淘汰策略，是指當內存使用達到最大內存極限時，需要使用淘汰算法來決定清理掉哪些數據，以保證新數據的存入。

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最大內存設置

redis.conf 參數配置：

# maxmemory <bytes>

如果不設置maxmemory 或者設置為0，64 位系統不限制內存，32 位系統最多使用3GB 內存。

動態修改：

redis> config set maxmemory 2GB

到達最大內存以后怎么辦？

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淘汰策略

https://redis.io/topics/lru-cache

redis.conf

# maxmemory-policy noeviction

# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set. # allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU. # volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set. # allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU. # volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set. # allkeys-random -> Remove a random key, any key. # volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL) # noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.

先從算法來看：

LRU，Least Recently Used：最近最少使用。判斷最近被使用的時間，目前最遠的數據優先被淘汰。

LFU，Least Frequently Used，最不常用，4.0 版本新增。

random，隨機刪除。

策略	含義
volatile-lru	根據LRU 算法刪除設置了超時屬性（expire）的鍵，直到騰出足夠內存為止。如果沒有可刪除的鍵對象，回退到noeviction 策略。
allkeys-lru	根據LRU 算法刪除鍵，不管數據有沒有設置超時屬性，直到騰出足夠內存為止。
volatile-lfu	在帶有過期時間的鍵中選擇最不常用的。
allkeys-lfu	在所有的鍵中選擇最不常用的，不管數據有沒有設置超時屬性。
volatile-random	在帶有過期時間的鍵中隨機選擇。
allkeys-random	隨機刪除所有鍵，直到騰出足夠內存為止。
volatile-ttl	根據鍵值對象的ttl 屬性，刪除最近將要過期數據。如果沒有，回退到noeviction 策略。
noeviction	默認策略，不會刪除任何數據，拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯誤信息（error）OOM command not allowed when used memory，此時Redis 只響應讀操作。

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如果沒有符合前提條件的key 被淘汰，那么volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相當于noeviction（不做內存回收）。

動態修改淘汰策略：

redis> config set maxmemory-policy volatile-lru

建議使用volatile-lru，在保證正常服務的情況下，優先刪除最近最少使用的key。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis中的淘汰策略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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