spring boot整合redis实现统计访问量
生活随笔
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spring boot整合redis实现统计访问量
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
第一步:安裝redis 我用的redis3.2.100 以前用的redis5點幾后來出現了點問題 就沒用redis更高的版本了。
第二步:springboot集成redis。集成redis所需的依賴為。
第三步:在springboot 的配置文件application.yml里面添加
redis:# Redis數據庫索引(默認為 0)database: 0# Redis服務器地址host: 127.0.0.1# Redis服務器連接端口port: 6379# Redis 密碼requirepass:lettuce:pool:# 連接池中的最小空閑連接min-idle: 8# 連接池中的最大空閑連接max-idle: 500# 連接池最大連接數(使用負值表示沒有限制)max-active: 2000# 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)max-wait: 10000# 連接超時時間(毫秒)timeout: 5000 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils;import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component public final class RedisUtils {@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public Set<String> keys(String keys) {try {return redisTemplate.keys(keys);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 指定緩存失效時間** @param key 鍵* @param time 時間(秒)* @return*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根據key 獲取過期時間** @param key 鍵 不能為null* @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判斷key是否存在** @param key 鍵* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 刪除緩存** @param key 可以傳一個值 或多個*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}/*** 普通緩存獲取** @param key 鍵* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通緩存放入** @param key 鍵* @param value 值* @return true成功 false失敗*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通緩存放入并設置時間** @param key 鍵* @param value 值* @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期* @return true成功 false 失敗*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 遞增** @param key 鍵* @param delta 要增加幾(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 遞減** @param key 鍵* @param delta 要減少幾(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}/*** HashGet** @param key 鍵 不能為null* @param item 項 不能為null* @return 值*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 獲取hashKey對應的所有鍵值** @param key 鍵* @return 對應的多個鍵值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet** @param key 鍵* @param map 對應多個鍵值* @return true 成功 false 失敗*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并設置時間** @param key 鍵* @param map 對應多個鍵值* @param time 時間(秒)* @return true成功 false失敗*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建** @param key 鍵* @param item 項* @param value 值* @return true 成功 false失敗*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建** @param key 鍵* @param item 項* @param value 值* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間* @return true 成功 false失敗*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 刪除hash表中的值** @param key 鍵 不能為null* @param item 項 可以使多個 不能為null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判斷hash表中是否有該項的值** @param key 鍵 不能為null* @param item 項 不能為null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash遞增 如果不存在,就會創建一個 并把新增后的值返回** @param key 鍵* @param item 項* @param by 要增加幾(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash遞減** @param key 鍵* @param item 項* @param by 要減少記(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}/*** 根據key獲取Set中的所有值** @param key 鍵* @return*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根據value從一個set中查詢,是否存在** @param key 鍵* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將數據放入set緩存** @param key 鍵* @param values 值 可以是多個* @return 成功個數*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 將set數據放入緩存** @param key 鍵* @param time 時間(秒)* @param values 值 可以是多個* @return 成功個數*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0)expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 獲取set緩存的長度** @param key 鍵* @return*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值為value的** @param key 鍵* @param values 值 可以是多個* @return 移除的個數*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/*** 獲取list緩存的內容** @param key 鍵* @param start 開始* @param end 結束 0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 獲取list緩存的長度** @param key 鍵* @return*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通過索引 獲取list中的值** @param key 鍵* @param index 索引 index>=0時, 0 表頭,1 第二個元素,依次類推;index<0時,-1,表尾,-2倒數第二個元素,依次類推* @return*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 將list放入緩存** @param key 鍵* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將list放入緩存** @param key 鍵* @param value 值* @param time 時間(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將list放入緩存** @param key 鍵* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 將list放入緩存** @param key 鍵* @param value 值* @param time 時間(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根據索引修改list中的某條數據** @param key 鍵* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N個值為value** @param key 鍵* @param count 移除多少個* @param value 值* @return 移除的個數*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}} } import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) public class RedisConfig {/*** 設置 redisTemplate 的序列化設置* @param redisConnectionFactory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {// 1.創建 redisTemplate 模版RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();// 2.關聯 redisConnectionFactorytemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 3.創建 序列化類GenericToStringSerializer genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer(Object.class);// 6.序列化類,對象映射設置// 7.設置 value 的轉化格式和 key 的轉化格式template.setValueSerializer(genericToStringSerializer);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.afterPropertiesSet();return template;} }?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的spring boot整合redis实现统计访问量的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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