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最全面的 MySQL 索引详解

發布時間：2024/4/14 数据库 38 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了最全面的 MySQL 索引详解小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文章來自?http://www.codeceo.com/article/mysql-index-2.html

什么是索引？

1、索引

索引是表的目錄，在查找內容之前可以先在目錄中查找索引位置，以此快速定位查詢數據。對于索引，會保存在額外的文件中。

2、索引，是數據庫中專門用于幫助用戶快速查詢數據的一種數據結構。類似于字典中的目錄，查找字典內容時可以根據目錄查找到數據的存放位置，然后直接獲取即可。

索引由數據庫中一列或多列組合而成，其作用是提高對表中數據的查詢速度
索引的優點是可以提高檢索數據的速度
索引的缺點是創建和維護索引需要耗費時間
索引可以提高查詢速度，會減慢寫入速度

索引分類

1.普通索引
2.唯一索引
3.全文索引
4.單列索引
5.多列索引
6.空間索引
7.主鍵索引
8.組合索引

普通索引：僅加速查詢
唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）
主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一 +　表中只有一個（不可以有null）
組合索引：多列值組成一個索引，
專門用于組合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：對文本的內容進行分詞，進行搜索

索引合并，使用多個單列索引組合搜索
覆蓋索引，select的數據列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數據行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋

如何創建索引？記住一個單詞—explain

創建表的時候創建索引

CREATE TABLE tbl_name(字段名稱字段類型 [完整性約束條件]，，，，,[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名稱](字段名稱[(長度)]) [ASC|DESC] );

在已經存在的表上創建索引：

1.CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名稱 ON 表名{字段名稱[(長度)] [ASC|DESC]} 2.ALTER TABLE tbl_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX索引名稱(字段名稱[(長度)][ASC|DESC]);

如何刪除索引？

DROP INDEX 索引名稱 ON tbl_name

1.普通索引

普通索引僅有一個功能：加速查詢

創建表+索引

create table in1(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )

創建索引

create index index_name on table_name(column_name)

刪除索引

drop index_name on table_name;

查看索引

show index from table_name;

注意：對于創建索引時如果是BLOB?和?TEXT?類型，必須指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有兩個功能：加速查詢和唯一約束（可含null）

創建表+唯一索引

create table in1(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )

創建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

刪除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

3、主鍵索引

主鍵有兩個功能：加速查詢和唯一約束（不可含null）

創建表+創建主鍵

create table in1(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) )

創建主鍵

alter table 表名 add primary key(列名);

刪除主鍵

alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

4、組合索引

組合索引是將n個列組合成一個索引

其應用場景為：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where n1 = ‘alex’ and n2 = 666。

創建表

create table in3(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )

創建組合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上創建組合索引之后，查詢：

name and email ?– 使用索引
name ? ? ? ? ? ? ? ? — 使用索引
email ? ? ? ? ? ? ? ? — 不使用索引

注意：對于同時搜索n個條件時，組合索引的性能好于多個單一索引合并。

使用索引和不使用索引

正確使用索引

數據庫表中添加索引后確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。

即使建立索引，索引也不會生效：

- like '%xx'select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函數 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 類型不一致如果列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引起來，不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != 'alex' 特別的：如果是主鍵，則還是會走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > 'alex' 特別的：如果是主鍵或索引是整數類型，則還是會走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 當根據索引排序時候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 組合索引最左前綴如果組合索引為：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引

其他注意事項

- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 創建表時盡量時 char 代替 varchar - 表的字段順序固定長度的字段優先 - 組合索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時） - 盡量使用短索引 - 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries) - 連表時注意條件類型需一致 - 索引散列值（重復少）不適合建索引，例：性別不適合

limit分頁

無論是否有索引，limit分頁是一個值得關注的問題

每頁顯示10條：當前 118 120， 125倒序：大小980 970 7 6 6 5 54 43 3221 19 98 下一頁：select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁數據 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一頁： select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁數據 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;

執行計劃

explain?+ 查詢SQL – 用于顯示SQL執行信息參數，根據參考信息可以進行SQL優化

執行計劃

id查詢順序標識如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特別的：如果使用union連接氣值可能為null select_type 查詢類型 SIMPLE 簡單查詢 PRIMARY 最外層查詢 SUBQUERY 映射為子查詢 DERIVED 子查詢 UNION 聯合 UNION RESULT 使用聯合的結果 ... table 正在訪問的表名 type 查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表掃描，對于數據表從頭到尾找一遍 select * from tb1; 特別的：如果有limit限制，則找到之后就不在繼續向下掃描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個后就不再繼續掃描。 INDEX 全索引掃描，對索引從頭到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 對索引列進行范圍查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作注意：!= 和 > 符號 INDEX_MERGE 合并索引，使用多個單列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根據索引查找一個或多個值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 連接時使用primary key 或 unique類型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系統表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真實使用的 key_len MySQL中使用索引字節長度 rows mysql估計為了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值 extra 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 “Using index” 此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。 “Using where” 這意味著mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾，許多where條件里涉及索引中的列，當（并且如果）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益于不同的索引。 “Using temporary” 這意味著mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。 “Using filesort” 這意味著mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序，也不會告訴你排序會在內存里還是磁盤上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 這個意味著沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，并且是冗余的。

慢日志查詢

a、配置MySQL自動記錄慢日志

slow_query_log = OFF 是否開啟慢日志記錄 long_query_time = 2 時間限制，超過此時間，則記錄 slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件 log_queries_not_using_indexes = OFF 為使用索引的搜索是否記錄

注：查看當前配置信息：
　　 ? ? show variables like ‘%query%’
? ? ?修改當前配置：
　　　　set global 變量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a ?/usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

參數詳解

""" --verbose 版本 --debug 調試 --help 幫助-v 版本 -d 調試模式 -s ORDER 排序方式what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is defaultal: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r 反轉順序，默認文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM 顯示前N條just show the top n queries -a 不要將SQL中數字轉換成N，字符串轉換成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN 正則匹配；grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME mysql機器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l 總時間中不減去鎖定時間；don't subtract lock time from total time """

轉載于:https://www.cnblogs.com/qinweizhi/p/5770273.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最全面的 MySQL 索引详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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