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django ORM相关的那些操作汇总

發布時間：2024/4/15 编程问答 27 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 django ORM相关的那些操作汇总小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

必知必會13條

<1> all(): 查詢所有結果<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的并不是一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列<6> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列<7> order_by(*field): 對查詢結果排序<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。<9> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重復的結果。此時可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)<10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。<11> first(): 返回第一條記錄<12> last(): 返回最后一條記錄<13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False

雙下劃線查詢方法　

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大于1 且小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等于11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not inmodels.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范圍是1到3的，等價于SQL的bettwen and類似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　date字段還可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)　

一對多的查詢方法

正向?

基于對象? ??

?語法：對象.關聯字段.字段

示例：　　　　

book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 得到這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社對象的名稱

基于QuerySet

語法：關聯字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向

基于對象? ?

語法：obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的所有書 titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的所有書的書名

基于QuerySet

語法：表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

多對多的查詢方法　　

create()

創建一個新的對象，保存對象，并將它添加到關聯對象集之中，返回新創建的對象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())　　

上面代碼做了兩件事，創建一本叫做番茄物語的書，然后將作者和書的關系表中添加關聯記錄

add()

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

對于ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。對于所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。

多對多的查詢? ? （參照一對多，用法一樣）

聚合查詢與分組查詢

聚合

aggregate()是QuerySet?的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

用到的內置函數：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count　　

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}　　

分組　　

假設現在有一張公司職員表：

?我們使用原生SQL語句，按照部分分組求平均工資：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查詢:

from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

連表查詢的分組：

SQL查詢：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查詢：

from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

F查詢和Q查詢　　

F查詢

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

示例1：

查詢評論數大于收藏數的書籍

from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。　　

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋辦？

如：把所有書名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查詢

filter()?等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。?如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q對象。

示例1：

查詢作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以組合&?和|??操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q?對象。同時，Q?對象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢作者名字是小仙女并且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q?對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q?對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的所有書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

鎖和事務

鎖

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一個鎖住行直到事務結束的查詢集，如果數據庫支持，它將生成一個 SELECT ... FOR UPDATE 語句。

舉個例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行將被鎖定，直到事務結束。這意味著可以通過鎖防止數據被其它事務修改。

一般情況下如果其他事務鎖定了相關行，那么本查詢將被阻塞，直到鎖被釋放。如果這不想要使查詢阻塞的話，使用select_for_update(nowait=True)。如果其它事務持有沖突的鎖, 那么查詢將引發 DatabaseError 異常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略鎖定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同時設置會導致ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql數據庫后端支持select_for_update()。但是，MySQL不支持nowait和skip_locked參數。

使用不支持這些選項的數據庫后端（如MySQL）將nowait=True或skip_locked=True轉換為select_for_update()將導致拋出DatabaseError異常，這可以防止代碼意外終止。

事務

import osif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")import djangodjango.setup()import datetimefrom app01 import modelstry:from django.db import transactionwith transaction.atomic():new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一個不存在的出版社idexcept Exception as e:print(str(e))

其他的ORM操作　　

Django ORM執行原生的sql

在模型查詢API不夠用的情況下，我們還可以使用原始的SQL語句進行查詢。

Django 提供兩種方法使用原始SQL進行查詢：一種是使用raw()方法，進行原始SQL查詢并返回模型實例；另一種是完全避開模型層，直接執行自定義的SQL語句。

raw()管理器方法用于原始的SQL查詢，并返回模型的實例：

注意：raw()語法查詢必須包含主鍵。

這個方法執行原始的SQL查詢，并返回一個django.db.models.query.RawQuerySet 實例。這個RawQuerySet 實例可以像一般的QuerySet那樣，通過迭代來提供對象實例。

舉個例子：

class Person(models.Model):first_name = models.CharField(...)last_name = models.CharField(...)birth_date = models.DateField(...)

可以像下面這樣執行原生SQL語句　　

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'): ... print(p)

raw()查詢可以查詢其他表的數據。

舉個例子

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')for i in ret:print(i.id, i.hehe)

raw()方法自動將查詢字段映射到模型字段。還可以通過translations參數指定一個把查詢的字段名和ORM對象實例的字段名互相對應的字典　　

d = {'tname': 'haha'}ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)for i in ret:print(i.id, i.sname, i.haha)

原生SQL還可以使用參數，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL語句，防止SQL注入　　

d = {'tname': 'haha'}ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])for i in ret:print(i.id, i.sname, i.haha)　　

直接執行自定義的SQL

有時候raw()方法并不十分好用，很多情況下我們不需要將查詢結果映射成模型，或者我們需要執行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在這些情況下，我們可以直接訪問數據庫，完全避開模型層。

我們可以直接從django提供的接口中獲取數據庫連接，然后像使用pymysql模塊一樣操作數據庫。

from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) ret = cursor.fetchone()　　　

QuerySet方法

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################def all(self)# 獲取所有的數據對象def filter(self, *args, **kwargs)# 條件查詢# 條件可以是：參數，字典，Qdef exclude(self, *args, **kwargs)# 條件查詢# 條件可以是：參數，字典，Qdef select_related(self, *fields)性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的數據。總結：1. select_related主要針一對一和多對一關系進行優化。2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，通過減少SQL查詢的次數來進行優化、提高性能。def prefetch_related(self, *lookups)性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢在Python代碼中實現連表操作。總結：1. 對于多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可以使用prefetch_related()來進行優化。2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每個表，然后用Python處理他們之間的關系。def annotate(self, *args, **kwargs)# 用于實現聚合group by查詢from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sumv = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1def distinct(self, *field_names)# 用于distinct去重models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()# select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重def order_by(self, *field_names)# 用于排序models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)# 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])def reverse(self):# 倒序models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()# 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序def defer(self, *fields):models.UserInfo.objects.defer('username','id')或models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')#映射中排除某列數據def only(self, *fields):#僅取某個表中的數據models.UserInfo.objects.only('username','id')或models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')def using(self, alias):指定使用的數據庫，參數為別名（setting中的設置）################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):# 執行原生SQLmodels.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')# 如果SQL是其他表時，必須將名字設置為當前UserInfo對象的主鍵列名models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')# 為原生SQL設置參數models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])# 將獲取的到列名轉換為指定列名name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)# 指定數據庫models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")################### 原生SQL ###################from django.db import connection, connectionscursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)def values(self, *fields):# 獲取每行數據為字典格式def values_list(self, *fields, **kwargs):# 獲取每行數據為元祖def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):# 根據時間進行某一部分進行去重查找并截取指定內容# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）# order只能是："ASC" "DESC"# 并獲取轉換后的時間- year : 年-01-01- month: 年-月-01- day : 年-月-日models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):# 根據時間進行某一部分進行去重查找并截取指定內容，將時間轉換為指定時區時間# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"# order只能是："ASC" "DESC"# tzinfo時區對象models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))"""pip3 install pytzimport pytzpytz.all_timezonespytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)"""def none(self):# 空QuerySet對象#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################def aggregate(self, *args, **kwargs):# 聚合函數，獲取字典類型聚合結果from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sumresult = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))===> {'k': 3, 'n': 4}def count(self):# 獲取個數def get(self, *args, **kwargs):# 獲取單個對象def create(self, **kwargs):# 創建對象def bulk_create(self, objs, batch_size=None):# 批量插入# batch_size表示一次插入的個數objs = [models.DDD(name='r11'),models.DDD(name='r22')]models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):# 如果存在，則獲取，否則，創建# defaults 指定創建時，其他字段的值obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):# 如果存在，則更新，否則，創建# defaults 指定創建時或更新時的其他字段obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})def first(self):# 獲取第一個def last(self):# 獲取最后一個def in_bulk(self, id_list=None):# 根據主鍵ID進行查找id_list = [11,21,31]models.DDD.objects.in_bulk(id_list)def delete(self):# 刪除def update(self, **kwargs):# 更新def exists(self):# 是否有結果 QuerySet方法大全 View Code

腳本中調用python

import osif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")import djangodjango.setup()from app01 import modelsbooks = models.Book.objects.all()print(books)

轉載：https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/weidaijie/p/10949909.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的django ORM相关的那些操作汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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编程问答

django ORM相关的那些操作汇总

必知必會13條

雙下劃線查詢方法

一對多的查詢方法

正向?

基于對象? ??

基于QuerySet

反向

基于對象? ?

基于QuerySet

多對多的查詢方法

create()

add()

set()

remove()

clear()

聚合查詢與分組查詢

聚合

更多示例：

F查詢和Q查詢

F查詢

Q查詢

鎖和事務

鎖

事務

其他的ORM操作

Django ORM執行原生的sql

直接執行自定義的SQL

QuerySet方法

腳本中調用python

總結

雙下劃線查詢方法　

多對多的查詢方法　　

更多示例：　

F查詢和Q查詢　　

其他的ORM操作　　