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JVM学习笔记之-执行引擎(Execution Engine)

發(fā)布時(shí)間:2024/4/15 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 JVM学习笔记之-执行引擎(Execution Engine) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

執(zhí)行引擎概述

執(zhí)行引擎概述

執(zhí)行引擎是Java虛擬機(jī)核心的組成部分之一。

“虛擬機(jī)”是一個(gè)相對(duì)于“物理機(jī)”的概念,這兩種機(jī)器都有代碼執(zhí)行能力,其區(qū)別是物理機(jī)的執(zhí)行引擎是直接建立在處理器、緩存、指令集和操作系統(tǒng)層面上的,而虛擬機(jī)的執(zhí)行引擎則是由軟件自行實(shí)現(xiàn)的,因此可以不受物理?xiàng)l件制約地定制指令集與執(zhí)行引擎的結(jié)構(gòu)體系,能夠執(zhí)行那些不被硬件直接支持的指令集格式。

JVM的主要任務(wù)是負(fù)責(zé)裝載字節(jié)碼到其內(nèi)部,但字節(jié)碼并不能夠直接運(yùn)行在操作系統(tǒng)之上,因?yàn)樽止?jié)碼指令并非等價(jià)于本地機(jī)器指令,它內(nèi)部包含的僅僅只是一些能夠被JVM所識(shí)別的字節(jié)碼指令、符號(hào)表,以及其他輔助信息。

那么,如果想要讓一個(gè)Java程序運(yùn)行起來(lái),執(zhí)行引擎(Execution Engine)的任務(wù)就是將字節(jié)碼指令解釋/編譯為對(duì)應(yīng)平臺(tái)上的本地機(jī)器指令才可以。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),JVM中的執(zhí)行引擎充當(dāng)了將高級(jí)語(yǔ)言翻譯為機(jī)器語(yǔ)言的譯者。

執(zhí)行引擎的工作過(guò)程

1)執(zhí)行引擎在執(zhí)行的過(guò)程中究竟需要執(zhí)行什么樣的字節(jié)碼指令完全依賴于Pc寄存器。

2)每當(dāng)執(zhí)行完一項(xiàng)指令操作后,Pc寄存器就會(huì)更新下一條需要被執(zhí)行的指令地址。

3)當(dāng)然方法在執(zhí)行的過(guò)程中,執(zhí)行引擎有可能會(huì)通過(guò)存儲(chǔ)在局部變量表中的對(duì)象引用準(zhǔn)確定位到存儲(chǔ)在Java堆區(qū)中的對(duì)象實(shí)例信息,以及通過(guò)對(duì)象頭中的元數(shù)據(jù)指針定位到目標(biāo)對(duì)象的類(lèi)型信息。

從外觀上來(lái)看,所有的Java虛擬機(jī)的執(zhí)行引擎輸入、輸出都是一致的:輸入的是字節(jié)碼二進(jìn)制流,處理過(guò)程是字節(jié)碼解析執(zhí)行的等效過(guò)程,輸出的是執(zhí)行結(jié)果。

Java代碼編譯和執(zhí)行過(guò)程

大部分的程序代碼轉(zhuǎn)換成物理機(jī)的目標(biāo)代碼或虛擬機(jī)能執(zhí)行的指令集之前,都需要經(jīng)過(guò)上圖中的各個(gè)步驟。

Java代碼編譯是由Java源碼編譯器來(lái)完成,流程圖如下所示:

Java字節(jié)碼的執(zhí)行是由JVM執(zhí)行引擎來(lái)完成,流程圖如下所示:

問(wèn)題:什么是解釋器(Interpreter),什么是JIT編譯器 (Just In Time Compiler)?

解釋器(Interpreter):
當(dāng)Java虛擬機(jī)啟動(dòng)時(shí)會(huì)根據(jù)預(yù)定義的規(guī)范對(duì)字節(jié)碼采用逐行解釋的方式執(zhí)行,將每條字節(jié)碼文件中的內(nèi)容“翻譯”為對(duì)應(yīng)平臺(tái)的本地機(jī)器指令執(zhí)行。

JIT (Just In Time Compiler)編譯器:
就是虛擬機(jī)將源代碼直接編譯成和本地機(jī)器平臺(tái)相關(guān)的機(jī)器語(yǔ)言。

問(wèn)題:為什么說(shuō)Java是半編譯半解釋型語(yǔ)言?

JDK1.0時(shí)代,將Java語(yǔ)言定位為“解釋執(zhí)行”還是比較準(zhǔn)確的。再后來(lái),ava也發(fā)展出可以直接生成本地代碼的編譯器。

現(xiàn)在VM在執(zhí)行Java代碼的時(shí)候,通常都會(huì)將解釋執(zhí)行與編譯執(zhí)行二者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行。

機(jī)器碼、指令、匯編語(yǔ)言

機(jī)器碼

各種用二進(jìn)制編碼方式表示的指令,叫做機(jī)器指令碼。開(kāi)始,人們就用它采編寫(xiě)程序,這就是機(jī)器語(yǔ)言。

機(jī)器語(yǔ)言雖然能夠被計(jì)算機(jī)理解和接受,但和人們的語(yǔ)言差別太大,不易被人們理解和記憶,并且用它編程容易出差錯(cuò)。

用它編寫(xiě)的程序一經(jīng)輸入計(jì)算機(jī),CPU直接讀取運(yùn)行,因此和其他語(yǔ)言編的程序相比,執(zhí)行速度最快。

機(jī)器指令與CPU緊密相關(guān),所以不同種類(lèi)的CPU所對(duì)應(yīng)的機(jī)器指令也就不同。

指令

由于機(jī)器碼是有o和1組成的二進(jìn)制序列,可讀性實(shí)在太差,于是人們發(fā)明了指令。指令就是把機(jī)器碼中特定的0和1序列,簡(jiǎn)化成對(duì)應(yīng)的指令(一般為英文簡(jiǎn)與,如mov,inc等),可讀性稍好

由于不同的硬件平臺(tái),執(zhí)行同一個(gè)操作,對(duì)應(yīng)的機(jī)器碼可能不同,所以不同的硬件平臺(tái)的同一種指令(比如mov),對(duì)應(yīng)的機(jī)器碼也可能不同。

指令集

不同的硬件平臺(tái),各自支持的指令,是有差別的。因此每個(gè)平臺(tái)所支持的指令,稱之為對(duì)應(yīng)平臺(tái)的指令集。

如常見(jiàn)的

x86指令集,對(duì)應(yīng)的是x86架構(gòu)的平臺(tái)

ARM指令集,對(duì)應(yīng)的是ARM架構(gòu)的平臺(tái)

匯編語(yǔ)言

由于指令的可讀性還是太差,于是人們又發(fā)明了匯編語(yǔ)言。

在匯編語(yǔ)言中,用助記符(Mnemonics)代替機(jī)器指令的操作碼,用地址符號(hào)(Symbo1)或標(biāo)號(hào)(Label)代替指令或操作數(shù)的地址。

在不同的硬件平臺(tái),匯編語(yǔ)言對(duì)應(yīng)著不同的機(jī)器語(yǔ)言指令集,通過(guò)匯編過(guò)程轉(zhuǎn)換成機(jī)器指令。

由于計(jì)算機(jī)只認(rèn)識(shí)指令碼,所以用匯編語(yǔ)言編寫(xiě)的程序還必須翻譯成機(jī)器指令碼,計(jì)算機(jī)才能識(shí)別和執(zhí)行。

高級(jí)語(yǔ)言

為了使計(jì)算機(jī)用戶編程序更容易些,后來(lái)就出現(xiàn)了各種高級(jí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。高級(jí)語(yǔ)言比機(jī)器語(yǔ)言、匯編語(yǔ)言更接近人的語(yǔ)言

當(dāng)計(jì)算機(jī)執(zhí)行高級(jí)語(yǔ)言編寫(xiě)的程序時(shí),仍然需要把程序解釋和編譯成機(jī)器的指令碼。完成這個(gè)過(guò)程的程序就叫做解釋程序或編譯程序。

對(duì)于java而言:字節(jié)碼

字節(jié)碼是一種中間狀態(tài)(中間碼)的二進(jìn)制代碼(文件),它比機(jī)器碼更抽象,需要直譯器轉(zhuǎn)譯后才能成為機(jī)器碼

字節(jié)碼主要為了實(shí)現(xiàn)特定軟件運(yùn)行和軟件環(huán)境、與硬件環(huán)境無(wú)關(guān)。

字節(jié)碼的實(shí)現(xiàn)方式是通過(guò)編譯器和虛擬機(jī)器。編譯器將源碼編譯成字節(jié)碼,特定平臺(tái)上的虛擬機(jī)器將字節(jié)碼轉(zhuǎn)譯為可以直接執(zhí)行的指令。

字節(jié)碼的典型應(yīng)用為Java bytecode。

C、C++源程序執(zhí)行過(guò)程:

編譯過(guò)程又可以分成兩個(gè)階段:編譯和匯編。

編譯過(guò)程: 是讀取源程序(字符流),對(duì)之進(jìn)行詞法和語(yǔ)法的分析,將高級(jí)語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)換為功能等效的匯編代碼

匯編過(guò)程: 實(shí)際上指把匯編語(yǔ)言代碼翻譯成目標(biāo)機(jī)器指令的過(guò)程。

解釋器

JVM設(shè)計(jì)者們的初衷僅僅只是單純地為了**滿足Java程序?qū)崿F(xiàn)跨平臺(tái)特性**,因此避免采用靜態(tài)編譯的方式直接生成本地機(jī)器指令,從而誕生了實(shí)現(xiàn)解釋器在運(yùn)行時(shí)采用逐行解釋字節(jié)碼執(zhí)行程序的想法。

解釋器工作機(jī)制(或工作任務(wù))

解釋器真正意義上所承擔(dān)的角色就是一個(gè)運(yùn)行時(shí)“翻譯者”,將字節(jié)碼文件中的內(nèi)容“翻譯”為對(duì)應(yīng)平臺(tái)的本地機(jī)器指令執(zhí)行。

當(dāng)一條字節(jié)碼指令被解釋執(zhí)行完成后,接著再根據(jù)Pc寄存器中記錄的下一條需要被執(zhí)行的字節(jié)碼指令執(zhí)行解釋操作。

解釋器分類(lèi)

在Java的發(fā)展歷史里,一共有兩套解釋執(zhí)行器,即古老的字節(jié)碼解釋器、現(xiàn)在普遍使用的模板解釋器。

字節(jié)碼解釋器

字節(jié)碼解釋器在執(zhí)行時(shí)通過(guò)純軟件代碼模擬字節(jié)碼的執(zhí)行,效率非常低下

模板解釋器

而模板解釋器將每一條字節(jié)碼和一個(gè)模板函數(shù)相關(guān)聯(lián),模板函數(shù)中直接產(chǎn)生這條字節(jié)碼執(zhí)行時(shí)的機(jī)器碼,從而很大程度上提高了解釋器的性能。

在Hotspot VM中,解釋器主要由Interpreter模塊和code模塊構(gòu)成。

Interpreter模塊:實(shí)現(xiàn)了解釋器的核心功能

code模塊:用于管理HotSpot VM在運(yùn)行時(shí)生成的本地機(jī)器指令

現(xiàn)狀

由于解釋器在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)上非常簡(jiǎn)單,因此除了Java語(yǔ)言之外,還有許多高級(jí)語(yǔ)言同樣也是基于解釋器執(zhí)行的,比如Python、Perl、Ruby等。但是在今天,基于解釋器執(zhí)行已經(jīng)淪落為低效的代名詞,并且時(shí)常被一些C/C++程序員所調(diào)侃。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,JVM平臺(tái)支持一種叫作即時(shí)編譯的技術(shù)。即時(shí)編譯的目的是避免函數(shù)被解釋執(zhí)行,而是將整個(gè)函數(shù)體編譯成為機(jī)器碼,每次函數(shù)執(zhí)行時(shí),只執(zhí)行編譯后的機(jī)器碼即可,這種方式可以使執(zhí)行效率大幅度提升。

不過(guò)無(wú)論如何,基于解釋器的執(zhí)行模式仍然為中間語(yǔ)言的發(fā)展做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

JIT編譯器

Java代碼的執(zhí)行分類(lèi)

第一種是將源代碼編譯成字節(jié)碼文件,然后在運(yùn)行時(shí)通過(guò)解釋器將字節(jié)碼文件轉(zhuǎn)為機(jī)器碼執(zhí)行

第二種是編譯執(zhí)行(直接編譯成機(jī)器碼)。現(xiàn)代虛擬機(jī)為了提高執(zhí)行效率,會(huì)使用即時(shí)編譯技術(shù)(JIT Just ln Time)將方法編譯成機(jī)器碼后再執(zhí)行

HotSpot VM是目前市面上高性能虛擬機(jī)的代表作之一。**它采用解釋器與即時(shí)編譯器并存的架構(gòu)。**在Java虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí),解釋器和即時(shí)編譯器能夠相互協(xié)作,各自取長(zhǎng)補(bǔ)短,盡力去選擇最合適的方式來(lái)權(quán)衡編譯本地代碼的時(shí)間和直接解釋執(zhí)行代碼的時(shí)間。

在今天,Java程序的運(yùn)行性能早已脫胎換骨,已經(jīng)達(dá)到了可以和C/C++程序一較高下的地步。

問(wèn)題來(lái)了!

有些開(kāi)發(fā)人員會(huì)感覺(jué)到詫異,既然HotSpot VM中已經(jīng)內(nèi)置JIT編譯器了,那么為什么還需要再使用解釋器來(lái)“拖累”程序的執(zhí)行性能呢?比如JRockit VM內(nèi)部就不包含解釋器,字節(jié)碼全部都依靠即時(shí)編譯器編譯后執(zhí)行。

首先明確:

當(dāng)程序啟動(dòng)后,解釋器可以馬上發(fā)揮作用,省去編譯的時(shí)間,立即執(zhí)行。
編譯器要想發(fā)揮作用,把代碼編譯成本地代碼,需要一定的執(zhí)行時(shí)間。但編譯為本地代碼后,執(zhí)行效率高。

所以:

盡管JRockit VM中程序的執(zhí)行性能會(huì)非常高效,但程序在啟動(dòng)時(shí)必然需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)進(jìn)行編譯。對(duì)于服務(wù)端應(yīng)用來(lái)說(shuō),啟動(dòng)時(shí)間并非是關(guān)注重點(diǎn),但對(duì)于那些看中啟動(dòng)時(shí)間的應(yīng)用場(chǎng)景而言,或許就需要采用解釋器與即時(shí)編譯器并存的架構(gòu)來(lái)?yè)Q取一個(gè)平衡點(diǎn)。
在此模式下,

當(dāng)Java虛擬器啟動(dòng)時(shí),解釋器可以首先發(fā)揮作用,而不必等待即時(shí)編譯器全部編譯完成后再執(zhí)行,這樣可以省去許多不必要的編譯時(shí)間。隨著時(shí)間的推移,編譯器發(fā)揮作用,把越來(lái)越多的代碼編譯成本地代碼,獲得更高的執(zhí)行效率。

同時(shí),解釋執(zhí)行在編譯器進(jìn)行激進(jìn)優(yōu)化不成立的時(shí)候,作為編譯器的“逃生門(mén)”。

HotSpot JVM的執(zhí)行方式

當(dāng)虛擬機(jī)啟動(dòng)的時(shí)候,解釋器可以首先發(fā)揮作用,而不必等待即時(shí)編譯器全部編譯完成再執(zhí)行,這樣可以省去許多不必要的編譯時(shí)間。并且隨著程序運(yùn)行時(shí)間的推移,即時(shí)編譯器逐漸發(fā)揮作用,根據(jù)熱點(diǎn)探測(cè)功能,將有價(jià)值的字節(jié)碼編譯為本地機(jī)器指令,以換取更高的程序執(zhí)行效率。

案例來(lái)了!

注意解釋執(zhí)行與編譯執(zhí)行在線上環(huán)境微妙的辯證關(guān)系。機(jī)器在熱機(jī)狀態(tài)可以承受的負(fù)載要大于冷機(jī)狀態(tài)。如果以熱機(jī)狀態(tài)時(shí)的流量進(jìn)行切流,可能使處于冷機(jī)狀態(tài)的服務(wù)器因無(wú)法承載流量而假死。

在生產(chǎn)環(huán)境發(fā)布過(guò)程中,以分批的方式進(jìn)行發(fā)布,根據(jù)機(jī)器數(shù)量劃分成多個(gè)批次,每個(gè)批次的機(jī)器數(shù)至多占到整個(gè)集群的1/8。曾經(jīng)有這樣的故障案例:某程序員在發(fā)布平臺(tái)進(jìn)行分批發(fā)布,在輸入發(fā)布總批數(shù)時(shí),誤填寫(xiě)成分為兩批發(fā)布。如果是熱機(jī)狀態(tài),在正常情況下一半的機(jī)器可以勉強(qiáng)承載流量,但由于剛啟動(dòng)的JTVM均是解釋執(zhí)行,還沒(méi)有進(jìn)行熱點(diǎn)代碼統(tǒng)計(jì)和JIT動(dòng)態(tài)編譯,導(dǎo)致機(jī)器啟動(dòng)之后,當(dāng)前l(fā)/2發(fā)布成功的服務(wù)器馬上全部宕機(jī),此故障說(shuō)明了JIT 的存在。—阿里團(tuán)隊(duì)

JIT編譯器

概念解釋

.Java語(yǔ)言的“編譯期”其實(shí)是一段“不確定”的操作過(guò)程,因?yàn)樗赡苁侵敢粋€(gè)前端編譯器(其實(shí)叫“編譯器的前端”更準(zhǔn)確一些)把.java文件轉(zhuǎn)變成.class文件的過(guò)程;

也可能是指虛擬機(jī)的后端運(yùn)行期編譯器(JIT 編譯器,Just In Time Compiler)把字節(jié)碼轉(zhuǎn)變成機(jī)器碼的過(guò)程。

還可能是指使用靜態(tài)提前編譯器(AOT編譯器,Ahead of Time Compiler)直接把.java文件編譯成本地機(jī)器代碼的過(guò)程。

如何選擇?

熱點(diǎn)代碼及探測(cè)方式

當(dāng)然是否需要啟動(dòng)JIT編譯器將字節(jié)碼直接編譯為對(duì)應(yīng)平臺(tái)的本地機(jī)器指令則需要根據(jù)代碼被調(diào)用執(zhí)行的頻率而定。關(guān)于那些需要被編譯為本地代碼的字節(jié)碼,也被稱之為“熱點(diǎn)代碼”,JIT編譯器在運(yùn)行時(shí)會(huì)針對(duì)那些頻繁被調(diào)用的“熱點(diǎn)代碼”做出深度優(yōu)化,將其直接編譯為對(duì)應(yīng)平臺(tái)的本地機(jī)器指令,以此提升Java程序的執(zhí)行性能。

一個(gè)被多次調(diào)用的方法,或者是一個(gè)方法體內(nèi)部循環(huán)次數(shù)較多的循環(huán)體都可以被稱之為“熱點(diǎn)代碼”,因此都可以通過(guò)JIT編譯器編譯為本地機(jī)器指令。由于這種編譯方式發(fā)生在方法的執(zhí)行過(guò)程中,因此也被稱之為棧上替換,或簡(jiǎn)稱為OSR (On StackReplacement)編譯。

一個(gè)方法究竟要被調(diào)用多少次,或者一個(gè)循環(huán)體究竟需要執(zhí)行多少次循環(huán)才可以達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)?必然需要一個(gè)明確的閾值,JIT編譯器才會(huì)將這些“熱點(diǎn)代碼”編譯為本地機(jī)器指令執(zhí)行。這里主要依靠熱點(diǎn)探測(cè)功能。

目前HotSpot VM所采用的熱點(diǎn)探測(cè)方式是基于計(jì)數(shù)器的熱點(diǎn)探測(cè)。

采用基于計(jì)數(shù)器的熱點(diǎn)探測(cè),HotSpot VM將會(huì)為每一個(gè)方法都建立2個(gè)不同類(lèi)型的計(jì)數(shù)器,分別為方法調(diào)用計(jì)數(shù)器(Invocation Counter)和回邊計(jì)數(shù)器(BackEdge Counter) 。

方法調(diào)用計(jì)數(shù)器用于統(tǒng)計(jì)方法的調(diào)用次數(shù)

回邊計(jì)數(shù)器則用于統(tǒng)計(jì)循環(huán)體執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)

方法調(diào)用計(jì)數(shù)器

這個(gè)計(jì)數(shù)器就用于統(tǒng)計(jì)方法被調(diào)用的次數(shù),它的默認(rèn)閾值在 client模式下是 1500 次,在 Server模式下是10000 次。超過(guò)這個(gè)閾值,就云觸發(fā)JIT編譯。

這個(gè)閾值可以通過(guò)虛擬機(jī)參數(shù)-xx :CompileThreshold來(lái)人為設(shè)定。

當(dāng)一個(gè)方法被調(diào)用時(shí),會(huì)先檢查該方法是否存在被JIT編譯過(guò)的版本,如果存在,則優(yōu)先使用編譯后的本地代碼來(lái)執(zhí)行。如果不存在已被編譯過(guò)的版本,則將此方法的調(diào)用計(jì)數(shù)器值加1,然后判斷方法調(diào)用計(jì)數(shù)器與回邊計(jì)數(shù)器值之和是否超過(guò)方法調(diào)用計(jì)數(shù)器的閾值。如果已超過(guò)閾值,那么將會(huì)向即時(shí)編譯器提交一個(gè)該方法的代碼編譯請(qǐng)求。

熱度衰減

如果不做任何設(shè)置,方法調(diào)用計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)的并不是方法被調(diào)用的絕對(duì)次數(shù),而是一個(gè)相對(duì)的執(zhí)行頻率,即一段時(shí)間之內(nèi)方法被調(diào)用的次數(shù)。當(dāng)超過(guò)一定的時(shí)間限度,如果方法的調(diào)用次數(shù)仍然不足以讓它提交給即時(shí)編譯器編譯,那這個(gè)方法的調(diào)用計(jì)數(shù)器就會(huì)被減少一半,這個(gè)過(guò)程稱為方法調(diào)用計(jì)數(shù)器熱度的衰減(Counter Decay),而這段時(shí)間就稱為此方法統(tǒng)計(jì)的半衰周期(Counter Half Life Time)。

進(jìn)行熱度衰減的動(dòng)作是在虛擬機(jī)進(jìn)行垃圾收集時(shí)順便進(jìn)行的,可以使用虛擬機(jī)參數(shù)-XX:-UseCounterDecay來(lái)關(guān)閉熱度衰減,讓方法計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)方法調(diào)用的絕對(duì)次數(shù),這樣,只要系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間足夠長(zhǎng),絕大部分方法都會(huì)被編譯成本地代碼。

另外,可以使用-xX:CounterHalfLifeTime參數(shù)設(shè)置半衰周期的時(shí)間,單位是秒。

回邊計(jì)數(shù)器

它的作用是統(tǒng)計(jì)一個(gè)方法中循環(huán)體代碼執(zhí)行的次數(shù),在字節(jié)碼中遇到控制流向
后跳轉(zhuǎn)的指令稱為“回邊”(Back Edge)。顯然,建立回邊計(jì)數(shù)器統(tǒng)計(jì)的目的就是為了觸發(fā) OSR編譯。

HotSpot VM可以設(shè)置程序執(zhí)行方式

缺省情況下HotSpot VM是采用解釋器與即時(shí)編譯器并存的架構(gòu),當(dāng)然開(kāi)發(fā)人員可以根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)命令顯式地為Java虛擬機(jī)指定在運(yùn)行時(shí)到底是完全采用解釋器執(zhí)行,還是完全采用即時(shí)編譯器執(zhí)行。

如下所示:

-xint:完全采用解釋器模式執(zhí)行程序;

-Xcomp:完全采用即時(shí)編譯器模式執(zhí)行程序。如果即時(shí)編譯出現(xiàn)問(wèn)題,解釋器會(huì)介入執(zhí)行。

-Xmixed:采用解釋器+即時(shí)編譯器的混合模式共同執(zhí)行程序。

HotSpot VM中JIT分類(lèi)

在HotSpot VM中內(nèi)嵌有兩個(gè)JIT編譯器,分別為client Compiler和server
Compiler,但大多數(shù)情況下我們簡(jiǎn)稱為c1編譯器和c2編譯器。開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)如下命令顯式指定Java虛擬機(jī)在運(yùn)行時(shí)到底使用哪一種即時(shí)編譯器,

如下所示:

-client:指定Java虛擬機(jī)運(yùn)行在client模式下,并使用c1編譯器;
c1編擇器會(huì)對(duì)字節(jié)碼進(jìn)行簡(jiǎn)單和可靠的優(yōu)化耗時(shí)短。以達(dá)到更快的編譯速度。

-server:指定Java虛擬機(jī)運(yùn)行在server模式下,并使用c2編譯器。
C2進(jìn)行耗時(shí)較長(zhǎng)的優(yōu)化,以及激進(jìn)優(yōu)化。但優(yōu)化的代碼執(zhí)行效率更高。

C1和C2編譯器不同的優(yōu)化策略∶

在不同的編譯器上有不同的優(yōu)化策略,c1編譯器上主要有方法內(nèi)聯(lián),去虛擬化、冗余消除。

方法內(nèi)聯(lián):將引用的函數(shù)代碼編譯到引用點(diǎn)處,這樣可以減少棧幀的生成,減少參數(shù)傳遞以及跳轉(zhuǎn)過(guò)程

去虛擬化:對(duì)唯一的實(shí)現(xiàn)類(lèi)進(jìn)行內(nèi)聯(lián)

冗余消除:在運(yùn)行期間把一些不會(huì)執(zhí)行的代碼折疊掉

C2的優(yōu)化主要是在全局層面,逃逸分析是優(yōu)化的基礎(chǔ)。基于逃逸分析在c2上有如下

幾種優(yōu)化:

標(biāo)量替換:用標(biāo)量值代替聚合對(duì)象的屬性值

棧上分配:對(duì)于未逃逸的對(duì)象分配對(duì)象在棧而不是堆

同步消除:清除同步操作,通常指synchronized

分層編譯(Tiered Compilation)策略: 程序解釋執(zhí)行(不開(kāi)啟性能監(jiān)控)可以觸發(fā)c1編譯,將字節(jié)碼編譯成機(jī)器碼,可以進(jìn)行簡(jiǎn)單優(yōu)化,也可以加上性能監(jiān)控,c2編譯會(huì)根據(jù)性能監(jiān)控信息進(jìn)行激進(jìn)優(yōu)化。

不過(guò)在Java7版本之后,一旦開(kāi)發(fā)人員在程序中顯式指定命令“-server"時(shí),默認(rèn)將會(huì)開(kāi)啟分層編譯策略,由cl編譯器和c2編譯器相互協(xié)作共同來(lái)執(zhí)行編譯任務(wù)。

總結(jié):

一般來(lái)講,JIT編譯出來(lái)的機(jī)器碼性能比解釋器高。

C2編譯器啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)比c1編譯器慢,系統(tǒng)穩(wěn)定執(zhí)行以后,C2編譯器執(zhí)行速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于c1編譯器。

最后

Graal編譯器

自JDK10起,HotSpot又加入一個(gè)全新的即時(shí)編譯器: Graal編譯器

編譯效果短短幾年時(shí)間就追平了c2編譯器。未來(lái)可期。

目前,帶著“實(shí)驗(yàn)狀態(tài)"標(biāo)簽,需要使用開(kāi)關(guān)參數(shù)

-XX:+UnlockExperimentalvMOptions -XX:+UseJVMCICompiler去激活,才可以使用。

關(guān)于AOT編譯器

jdk9引入了AOT編譯器(靜態(tài)提前編譯器,Ahead of Time Compiler)

Java 9 引入了實(shí)驗(yàn)性AOT編譯工具jaotc。它借助了Graal 編譯器,將所輸入的 Java類(lèi)文件轉(zhuǎn)換為機(jī)器碼,并存放至生成的動(dòng)態(tài)共享庫(kù)之中

AOT編譯工具jaotc(提前將.class編譯成機(jī)器碼.so)
.java -> .class ->.so(機(jī)器指令)

所謂AOT編譯,是與即時(shí)編譯相對(duì)立的一個(gè)概念。我們知道,JIT即時(shí)編譯指的是在程序的運(yùn)行過(guò)程中,將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為可在硬件上直接運(yùn)行的機(jī)器碼,并部署至托管環(huán)境中的過(guò)程。而AOT 編譯指的則是,在程序運(yùn)行之前,便將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為機(jī)器碼的過(guò)程。

最大好處:
Java虛擬機(jī)加載已經(jīng)預(yù)編譯成二進(jìn)制庫(kù),可以直接執(zhí)行。不必等待即時(shí)編譯器的預(yù)熱,減少Java應(yīng)用給人帶來(lái)“第一次運(yùn)行慢”的不良體驗(yàn)。

缺點(diǎn):
破壞了java"一次編譯,到處運(yùn)行”,必須為每個(gè)不同硬件、os編譯對(duì)應(yīng)的發(fā)行包。

降低了Java鏈接過(guò)程的動(dòng)態(tài)性,加載的代碼在編譯期就必須全部已知。

還需要繼續(xù)優(yōu)化中,最初只支Linux x64 java base

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的JVM学习笔记之-执行引擎(Execution Engine)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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