計算原則：
以單臺服務器性能進行計算，即確保單臺服務器工作的時候可以滿足系統正常運行的需要；

假設每天有1萬人次來窗口辦理業務，每人次辦理一項業務。即以每日1萬筆前臺交易為例進行綜合系數的推導：

1. 假設每月前臺交易數（未來5年內的設計指標）為220,000 （有些業務在月初、月末的處理量比較高，按月統計可以平衡此項差異）;
2. 每日前臺交易數=220000/22=10,000 ，即每日 1萬筆；
3. 忙時處理能力：每日交易的80%在4個小時內完成，即10000*80%/4=2000（筆/小時）
4. 峰值處理能力：2000*2=4000（筆/小時），即峰值處理能力為每小時4000筆，或 67筆/分，假設業務人員同時在線為100人，即每人每分鐘處理0.7筆）
5. 假設每筆交易對應數據庫事務數=20，基準TPC指標值對應的比例=8，cpu保留30%的處理能力冗余，計算值與公布值（最優值）的偏差經驗值為4 （這幾個參數估算的依據不足，更多的是經驗值）

則 tpmC值為：
tpmC= 67*20*8*4/(1-30%)= 61257
倒算出 綜合系數 = 61257/10000=6.1
即數據庫服務器tpmC= 每日前臺交易數 * 6.1 （實際計算值應不高于該值）
應用服務器的 tpmC = 數據庫服務器 tpmC *50% （一般）
應用服務器的 tpmC = 數據庫服務器 tpmC *70% （涉及大量計算的，如社保、稅務）

建議：

不管是TPC-C還是SPECjbb2000，計算結果都只能作為一個橫向比較的參考。在實際應用中，決定系統性能的因素除了硬件、系統軟件外，與應用軟件的設計也是有很大關系的，此外，基于系統可擴展性的考慮，更多時候也傾向于一次性的采購。
從長遠考慮，以政府信息化主管部門的角度考慮，建立一套評估機制是非常有用的，這其中包括：
1、 通過對各單位業務系統運行情況的調查，進行歷史數據的收集分析，按分類建立基準指標庫。收集的信息包括：服務器的配置、并發用戶數（每天業務量）、CPU負荷等；
2、 由廠商定期提供基準值，更新基準指標庫；
有了基準指標庫的信息參照，不僅可以用于評估項目建設方案中服務器選型，也可以對各部門進行系統架構設計的優化提供指導。如以下是一些指導原則：
1、 數據庫服務器選型：采購兩臺相同配置的小型機，進行虛擬分區和并行處理，以提高系統資源的利用率；日后擴容時采取垂直擴展的方式進行升級；
2、 應用服務器：采用負載均衡的方式提高并發處理能力，一般可配置2臺以上，每臺的硬件配置完全可以不同，應首先考慮使用舊的數據庫服務器（利舊），如需采購新的服務器，應采用水平擴展的方式逐步升級；
3、 WEB服務器，可以考慮采用刀片服務器，提高擴展性和可管理性。


參考一：

金保工程建設中服務器選型建議：

http://www.molss.gov.cn/gb/zt/2005-12/14/content_98163.htm(中華人民共和國勞動和社會保障部網站)

參考二：某項目計算實例

為了方便計算數據庫服務器的造型，我們約定：
" 系統同時在線用戶數為1500人（U1）；
" 平均每個用戶每分鐘發出2次業務請求（N1）；
" 系統發出的業務請求中，更新、查詢、統計各占1/3；
" 平均每次更新業務產生3個事務（T1）；
" 平均每次查詢業務產生8個事務（T2）；
" 平均每次統計業務產生13個事務（T3）；
" 一天內忙時的處理量為平均值的5倍；
" 經驗系數為1.6；(實際工程經驗)
" 考慮服務器保留30％的冗余；
服務器需要的處理能力為：
TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*經驗系數/冗余系數
則應用服務器的處理性能估算為：
TPC-C= 1500*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 274,285 tpmC

數據庫服務器關系到整個系統的穩定運行，考慮到高可靠性和高可用性，并注重設備的可擴展性和性價比，系統將配置兩臺TPC-C值不小于28萬的高性能數據庫服務器。


link:

TPC基準程序及tpmc值 http://datum.studyget.com/200603/20060312_17206.shtml
讀懂服務器性能指標：撥開服務器評測體系迷霧 http://net.yesky.com/263/2278263.shtml
深入解讀TPC體系 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?articleId=49970&ColumnId=11541&pg=&view=

如何實施Benchmark標準測試-問題的提出及Tpc-C標準 http://www.eygle.com/archives/2004/10/howto_implement_benchmark_test01.html
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假定我要選一臺數據庫服務器，數據庫服務器主要運行Oracle數據庫軟件，系統需求如下：

目前，每天的交易筆數大約為125，000筆，預計將來每天的交易數大約會擴展1倍：125，000*2=250，000筆。

由此，以平均每天8小時計算，我們可計算出在峰值時系統的平均交易負載：??????? 平均峰值負載 = 250000/8/ 60 = 521筆/分鐘
同時，考慮到交易不可能平均分布在網點營業的8個小時內，我們考慮系統運行高峰將會超過平均值的3-4倍，因此我們認為系統的最大峰值負載為：521*4=2084筆/分鐘。

我們再提供一定的冗余空間，保證CPU充分發揮能力，提供可靠保證。一般認為系統冗余在 30% 左右，即保證性能的同時又保護投資的平衡點，即：CPU的性能要求 = (最大峰值負載)*(1+30%) =2709筆/分鐘根據cpu的性能要求，再考慮到不同機器的處理能力，可以推出系統所需的cpu個數。

因此，可以估算對系統處理性能(tpmC)的需求：性能需求=峰值分鐘業務量×每筆業務性能開銷=2709*9=24381 tpmC
由于考慮數據庫服務器要同時處理1000個連接，系統繁忙時如果全部使用則每秒峰值為1000筆/秒，一般冗余20%，則要求的這部分內存為：1000*(1+20%)*10MB=12G，考慮系統的開銷，推薦內存配置為12G-16G。


同時即使在滿負荷的情況下，系統也應保證70%的主機CPU處理余量，因此，對應計算得標準TPC-C估值為：24381/70%=34830

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tpcC值计算方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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