內(nèi)存參數(shù)：

存儲引擎/共享
日志緩沖區(qū)，緩沖區(qū)池

innodb_buffer_pool_size
innodb_additional_mem_pool_size
innodb_log_buffer_size


服務(wù)器/共享
查詢調(diào)整緩存
線程高速絡(luò)緩存

query_cache
table_cahce
table_definition_cache

連接/會話
排序緩沖區(qū)，讀取緩沖區(qū)，臨時表

binlog_cache_size
read_buffer_size
read_rnd_buffer_size
join_buffer_size
sort_buffer_size
tmp_table_size
thread_cache_size
bulk_insert_buffer_size
net_buffer_length
thread_stack




下面轉(zhuǎn)載自：http://www.bitscn.com/pdb/mysql/201405/227583.html

*.線程獨享內(nèi)存
*.全局共享內(nèi)存
全局共享內(nèi)存類似ORACLE的系統(tǒng)全局區(qū)SGA，線程獨享內(nèi)存類似ORACLE的進程全局區(qū)PGA

一、線程獨享內(nèi)存

在MySQL中，線程獨享內(nèi)存主要用于各客戶端連接線程存儲各種操作的獨享數(shù)據(jù)，如線程棧信息，分組排序操作，數(shù)據(jù)讀寫緩沖，結(jié)果集暫存等等，而且大多數(shù)可以通過相關(guān)參數(shù)來控制內(nèi)存的使用量。

* 線程棧信息使用內(nèi)存(thread_stack)：
主要用來存放每一個線程自身的標(biāo)識信息，如線程id，線程運行時基本信息等等，我們可以通過 thread_stack 參數(shù)來設(shè)置為每一個線程棧分配多大的內(nèi)存。
Global,No Dynamic,Default 192K(32bit), 256K(32bit),
推薦配置：默認

* 排序使用內(nèi)存(sort_buffer_size)：
MySQL 用此內(nèi)存區(qū)域進行排序操作(filesort)，完成客戶端的排序請求。當(dāng)我們設(shè)置的排序區(qū)緩存大小無法滿足排序?qū)嶋H所需內(nèi)存的時候，MySQL會將數(shù)據(jù)寫入磁盤文件來完成排序。由于磁盤和內(nèi)存的讀寫性能完全不在一個數(shù)量級，
所以sort_buffer_size參數(shù)對排序操作的性能影響絕對不可小視。排序操作的實現(xiàn)原理請參考：MySQL Order By的實現(xiàn)分析。
什么時候會用到？
對結(jié)果集排序時
使用確認：
可以通過查詢計劃中的Extra列的值為Using file-sort來證實使用了和這個緩沖區(qū)。
>explain select * from user1;
Global Session,Dynamic,Default 2M(32bit), 2M(32bit),
推薦配置：8M（內(nèi)存足夠的情況下），默認（內(nèi)存緊張的情況）
優(yōu)化建議：一種說法是增大可以提高order by,group by性能，防止數(shù)據(jù)寫入磁盤占用IO資源，還有一種說法是不推薦增加這個緩沖區(qū)的大小，理由是當(dāng)值太大時可能會降低查詢的執(zhí)行速度。目前我沒有實驗證實。

* Join操作使用內(nèi)存(join_buffer_size)：
應(yīng)用程序經(jīng)常會出現(xiàn)一些兩表（或多表）Join的操作需求，MySQL在完成某些Join需求的時候（all/index join），為了減少參與Join的“被驅(qū)動表”的讀取次數(shù)以提高性能，需要使用到Join Buffer來協(xié)助完成Join操作
（具體Join實現(xiàn)算法請參考：MySQL中的 Join 基本實現(xiàn)原理）。當(dāng)Join Buffer太小，MySQL 不會將該Buffer存入磁盤文件，而是先將Join Buffer中的結(jié)果集與需要Join的表進行Join操作，然后清空Join Buffer中的數(shù)據(jù)，
繼續(xù)將剩余的結(jié)果集寫入此Buffer中，如此往復(fù)。這勢必會造成被驅(qū)動表需要被多次讀取，成倍增加IO訪問，降低效率。
什么時候會用到？
當(dāng)查詢必須連接兩個表（或多個）的數(shù)據(jù)集并且不能使用索引時，這個緩沖區(qū)會被用到。這個緩沖區(qū)專門為每個線程的無索引鏈接操作準備的。
使用確認：
可以通過查詢計劃中的Extra列的值為Using join bufer來證實使用了和這個緩沖區(qū)。
>explain select * from user1;
+------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | user1 | index | NULL | name | 78 | NULL | 3 | Using index |
+------+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
Global Session,Dynamic,Default 128K 各版本平臺最大值不一樣
推薦配置：8M（內(nèi)存足夠的情況下），默認（內(nèi)存緊張的情況）
優(yōu)化建議：有一種說法是增加這個緩沖區(qū)的大小不會加快全連接操作的速度。目前我沒有實驗證實。

* 順序讀取數(shù)據(jù)緩沖區(qū)使用內(nèi)存(read_buffer_size)：
這部分內(nèi)存主要用于當(dāng)需要順序讀取數(shù)據(jù)的時候，如無法使用索引的情況下的全表掃描，全索引掃描等。在這種時候，MySQL按照數(shù)據(jù)的存儲順序依次讀取數(shù)據(jù)塊，每次讀取的數(shù)據(jù)快首先會暫存在read_buffer_size中，
當(dāng)buffer空間被寫滿或者全部數(shù)據(jù)讀取結(jié)束后，再將buffer中的數(shù)據(jù)返回給上層調(diào)用者，以提高效率。
Global Session,Dynamic,Default 128K
推薦配置：4M/8M


* 隨機讀取數(shù)據(jù)緩沖區(qū)使用內(nèi)存(read_rnd_buffer_size)：
和順序讀取相反，當(dāng)MySQL進行非順序讀取（隨機讀取）數(shù)據(jù)塊的時候，會利用這個緩沖區(qū)暫存讀取的數(shù)據(jù)。如根據(jù)索引信息讀取表數(shù)據(jù)，根據(jù)排序后的結(jié)果集與表進行Join等等。
總的來說，就是當(dāng)數(shù)據(jù)塊的讀取需要滿足一定的順序的情況下，MySQL就需要產(chǎn)生隨機讀取，進而使用到read_rnd_buffer_size 參數(shù)所設(shè)置的內(nèi)存緩沖區(qū)。
Global Session,Dynamic,Default 256K
推薦配置：8M


* 連接信息及返回客戶端前結(jié)果集暫存使用內(nèi)存(net_buffer_lenth)：
這部分用來存放客戶端連接線程的連接信息和返回客戶端的結(jié)果集。當(dāng)MySQL開始產(chǎn)生可以返回的結(jié)果集，會在通過網(wǎng)絡(luò)返回給客戶端請求線程之前，會先暫存在通過net_buffer_lenth所設(shè)置的緩沖區(qū)中，
等滿足一定大小的時候才開始向客戶端發(fā)送，以提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。不過net_buffer_lenth參數(shù)所設(shè)置的僅僅只是該緩存區(qū)的初始化大小，MySQL會根據(jù)實際需要自行申請更多的內(nèi)存以滿足需求，
但最大不會超過 max_allowed_packet 參數(shù)大小。
Global Session,Dynamic,Default 16K
推薦配置：默認 16K

* 批量插入暫存使用內(nèi)存(bulk_insert_buffer_size)：
當(dāng)我們使用如 insert … values(…),(…),(…)… 的方式進行批量插入的時候，MySQL會先將提交的數(shù)據(jù)放如一個緩存空間中，當(dāng)該緩存空間被寫滿或者提交完所有數(shù)據(jù)之后，MySQL才會一次性將該緩存空間中的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫并清空緩存。
此外，當(dāng)我們進行 LOAD DATA INFILE操作來將文本文件中的數(shù)據(jù)Load進數(shù)據(jù)庫的時候，同樣會使用到此緩沖區(qū)。
Global Session,Dynamic,Default 8M
推薦配置：默認 8M
* 臨時表使用內(nèi)存(tmp_table_size)：
當(dāng)我們進行一些特殊操作如需要使用臨時表才能完成的Order By,Group By 等等，MySQL可能需要使用到臨時表。當(dāng)我們的臨時表較小（小于tmp_table_size 參數(shù)所設(shè)置的大小）的時候，MySQL會將臨時表創(chuàng)建成內(nèi)存臨時表，
只有當(dāng)tmp_table_size所設(shè)置的大小無法裝下整個臨時表的時候，MySQL才會將該表創(chuàng)建成MyISAM存儲引擎的表存放在磁盤上。不過，當(dāng)另一個系統(tǒng)參數(shù) max_heap_table_size 的大小還小于 tmp_table_size 的時候，
MySQL將使用 max_heap_table_size 參數(shù)所設(shè)置大小作為最大的內(nèi)存臨時表大小，而忽略tmp_table_size 所設(shè)置的值。而且 tmp_table_size 參數(shù)從 MySQL 5.1.2 才開始有，之前一直使用 max_heap_table_size。
誰小誰生效.另外還有一個參數(shù)max_tmp_tables,沒有使用
tmp_table_size
Global Session,Dynamic,Default 16M
推薦配置：64M
max_heap_table_size
Global Session,Dynamic,Default 8M
This variable sets the maximum size to which user-created MEMORY tables are permitted to grow
這個變量定義了MEMORY存儲引擎表的最大容量。
This variable is also used in conjunction with tmp_table_size to limit the size of internal in-memory tables. See
這個變量也與tmp_table_size一起使用限制內(nèi)部內(nèi)存表的大小。請見
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/internal-temporary-tables.html
推薦配置：64M
主要根據(jù)業(yè)務(wù)以及服務(wù)器內(nèi)存來調(diào)整，如果有需要到則可以調(diào)整到。GB居然使用2G的配置，汗

目前沒有一個簡便的方式來確定內(nèi)部臨時表的總?cè)萘俊？梢酝ㄟ^MySQL狀態(tài)變量created_tmp_tables和created_tmp_disk_tables來確定創(chuàng)建了臨時表和基于磁盤的臨時表
mysql> show global status like 'create%tables';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 0 |
| Created_tmp_tables | 0 |
+-------------------------+-------+
5.5中，可以使用PERFORMANCE—SCHEMA來幫助統(tǒng)計基于磁盤的臨時表的總大小

補充說明：上面所列舉的MySQL線程獨享內(nèi)存僅僅只是所有線程獨享內(nèi)存中的部分，并不是全部，只是這些可能對MySQL的性能產(chǎn)生較大的影響，且可以通過系統(tǒng)參數(shù)進行調(diào)節(jié)。
由于以上內(nèi)存都是線程獨享，極端情況下的內(nèi)存總體使用量將是所有連接線程的總倍數(shù)。所以在設(shè)置過程中一定要謹慎，切不可為了提升性能就盲目的增大各參數(shù)值，
避免因為內(nèi)存不夠而產(chǎn)生Out Of Memory異常或者是嚴重的Swap交換反而降低整體性能。

二、全局共享內(nèi)存

全局共享內(nèi)則主要是MySQL Instance以及底層存儲引擎用來暫存各種全局運算及可共享的暫存信息，如
存儲查詢緩存的 Query Cache，
緩存連接線程的 Thread Cache，
緩存表文件句柄信息的 Table Cache，
緩存二進制日志的 BinLog Buffer，
緩存MyISAM存儲引擎索引鍵的 Key Buffer
存儲InnoDB數(shù)據(jù)和索引的 InnoDB Buffer Pool
等等。下面針對 MySQL 主要的共享內(nèi)存進行一個簡單的分析。

* MyISAM索引緩存 Key Buffer（key_buffer_size）：
MyISAM 索引緩存將MyISAM表的索引信息（.MYI文件）緩存在內(nèi)存中，以提高其訪問性能。這個緩存可以說是影響MyISAM存儲引擎性能的最重要因素之一了，通過 key_buffere_size 設(shè)置可以使用的最大內(nèi)存空間。
注意：即使運行一個全部采用innodb的模式，仍需要定義一個索引碼緩沖區(qū)，因為MYSQL元信息與MyISAM定義相同。
Global ,Dynamic,Default 8M
推薦配置：默認 8M
如何確認key_buffer_size不夠用？
使用show full proceslist的State列中，值Repairing the keycache是一個明顯的指標(biāo)，它指出當(dāng)前索引碼緩沖區(qū)大小不足以執(zhí)行當(dāng)前運行的SQL語句。這將導(dǎo)致額外的磁盤I/O開銷。

* 查詢緩存 Query Cache （query_cache_size）：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/query-cache-configuration.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/query-cache-status-and-maintenance.html
查詢緩存是MySQL比較獨特的一個緩存區(qū)域，用來緩存特定Query的結(jié)果集（Result Set）信息，且共享給所有客戶端。通過對Query語句進行特定的Hash計算之后與結(jié)果集對應(yīng)存放在Query Cache中，以提高完全相同的Query語句的相應(yīng)速度。
當(dāng)我們打開MySQL的Query Cache之后，MySQL接收到每一個SELECT類型的Query之后都會首先通過固定的Hash算法得到該Query的Hash值，然后到Query Cache中查找是否有對應(yīng)的Query Cache。如果有，則直接將Cache的結(jié)果集返回給客戶端。
如果沒有，再進行后續(xù)操作，得到對應(yīng)的結(jié)果集之后將該結(jié)果集緩存到Query Cache中，再返回給客戶端。當(dāng)任何一個表的數(shù)據(jù)發(fā)生任何變化之后，與該表相關(guān)的所有Query Cache全部會失效，所以Query Cache對變更比較頻繁的表并不是非常適用，
但對那些變更較少的表是非常合適的，可以極大程度的提高查詢效率，如那些靜態(tài)資源表，配置表等等。為了盡可能高效的利用Query Cache，MySQL針對Query Cache設(shè)計了多個query_cache_type值
和兩個Query Hint：SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE。當(dāng)query_cache_type設(shè)置為0（或者 OFF）的時候不使用Query Cache，當(dāng)設(shè)置為1（或者 ON）的時候，當(dāng)且僅當(dāng)Query中使用了SQL_NO_CACHE 的時候MySQL會忽略Query Cache，
當(dāng)query_cache_type設(shè)置為2（或者DEMAND）的時候，當(dāng)且僅當(dāng)Query中使用了SQL_CACHE提示之后，MySQL才會針對該Query使用Query Cache。可以通過query_cache_size來設(shè)置可以使用的最大內(nèi)存空間。
Global Dynamic,Default 0
推薦配置：16M
如何確定系統(tǒng)query cache的情況？
show global status like 'Qcache%';或者
select * from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME like 'Qcache%';
公式：
（Qcache_hits/Qcache_hits+Com_select+1)*100來確定查詢緩存的有效性
mysql> show variables like 'query_cache_size';
+------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------+----------+
| query_cache_size | 16777216 |
+------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'Qcache%';
+-------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------+
| Qcache_free_blocks | 535 |
| Qcache_free_memory | 4885448 |
| Qcache_hits | 1858574835 |
| Qcache_inserts | 1619931831 |
| Qcache_lowmem_prunes | 802889469 |
| Qcache_not_cached | 825000679 |
| Qcache_queries_in_cache | 4411 |
| Qcache_total_blocks | 9554 |
+-------------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'Com_select';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Com_select | 2445037535 |
+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)


* 連接線程緩存 Thread Cache（thread_cache_size）：
連接線程是MySQL為了提高創(chuàng)建連接線程的效率，將部分空閑的連接線程保持在一個緩存區(qū)以備新進連接請求的時候使用，這尤其對那些使用短連接的應(yīng)用程序來說可以極大的提高創(chuàng)建連接的效率。
當(dāng)我們通過thread_cache_size設(shè)置了連接線程緩存池可以緩存的連接線程的大小之后，可以通過(Connections - Threads_created) / Connections * 100% 計算出連接線程緩存的命中率。
注意，這里設(shè)置的是可以緩存的連接線程的數(shù)目，而不是內(nèi)存空間的大小。
Global,Dynamic,Default 0
推薦配置：8個
如何確定系統(tǒng)Thread Cache的情況？
mysql> show global status like 'Threads_created';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| Threads_created | 506 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'connections';
+---------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------+----------+
| Connections | 16513711 |
+---------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
16513711-506/16513711 * 100% =99.9938% 很高的命中率啊 這臺之只讀的slave


* 表緩存 Table Cache（table_open_cache）：
表緩存區(qū)主要用來緩存表文件的文件句柄信息，在 MySQL5.1.3之前的版本通過table_cache參數(shù)設(shè)置，但從MySQL5.1.3開始改為table_open_cache來設(shè)置其大小。當(dāng)我們的客戶端程序提交Query給MySQL的時候，
MySQL需要對Query所涉及到的每一個表都取得一個表文件句柄信息，如果沒有Table Cache，那么MySQL就不得不頻繁的進行打開關(guān)閉文件操作，無疑會對系統(tǒng)性能產(chǎn)生一定的影響，Table Cache 正是為了解決這一問題而產(chǎn)生的。
在有了Table Cache之后，MySQL每次需要獲取某個表文件的句柄信息的時候，首先會到Table Cache中查找是否存在空閑狀態(tài)的表文件句柄。如果有，則取出直接使用，沒有的話就只能進行打開文件操作獲得文件句柄信息。
在使用完之后，MySQL會將該文件句柄信息再放回Table Cache 池中，以供其他線程使用。注意，這里設(shè)置的是可以緩存的表文件句柄信息的數(shù)目，而不是內(nèi)存空間的大小。
Global,Dynamic,Default 400
推薦配置：根據(jù)內(nèi)存配置4G 2048 大于最大Opened_tables
如何確定系統(tǒng)table_open_cache的情況？
mysql> show variables like 'table_open_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| table_open_cache | 512 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'open%_tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 512 |
| Opened_tables | 6841 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
調(diào)優(yōu)參考：
http://blog.zfcms.com/article/282
http://www.kuqin.com/database/20120815/328904.html
兩個參數(shù)的值。其中Open_tables是當(dāng)前正在打開表的數(shù)量，Opened_tables是所有已經(jīng)打開表的數(shù)量。
如果Open_tables的值已經(jīng)接近table_cache的值，且Opened_tables還在不斷變大，則說明mysql正在將緩存的表釋放以容納新的表，此時可能需要加大table_cache的值。對于大多數(shù)情況，比較適合的值：
Open_tables / Opened_tables >= 0.85
Open_tables / table_cache <= 0.95
如果對此參數(shù)的把握不是很準，VPS管理百科給出一個很保守的設(shè)置建議：把MySQL數(shù)據(jù)庫放在生產(chǎn)環(huán)境中試運行一段時間，然后把參數(shù)的值調(diào)整得比Opened_tables的數(shù)值大一些，并且保證在比較高負載的極端條件下依然比Opened_tables略大。
在mysql默認安裝情況下，table_cache的值在2G內(nèi)存以下的機器中的值默認時256到 512，如果機器有4G內(nèi)存,則默認這個值是2048，

* 表定義信息緩存 Table definition Cache （table_definition_cache）：
表定義信息緩存是從 MySQL5.1.3 版本才開始引入的一個新的緩存區(qū)，用來存放表定義信息。當(dāng)我們的 MySQL 中使用了較多的表的時候，此緩存無疑會提高對表定義信息的訪問效率。
MySQL 提供了 table_definition_cache 參數(shù)給我們設(shè)置可以緩存的表的數(shù)量。注意，這里設(shè)置的是可以緩存的表定義信息的數(shù)目，而不是內(nèi)存空間的大小。
The number of table definitions (from .frm files) that can be stored in the definition cache. If you use a large number of tables, you can create a large table definition cache to speed up opening of tables.
Global, Dynamic, Default 400
推薦配置：根據(jù)內(nèi)存配置4G 2048 和Table Cache一樣即可

* 二進制日志緩沖區(qū)Binlog Cache( binlog_cache_size）：
二進制日志緩沖區(qū)主要用來緩存由于各種數(shù)據(jù)變更操做所產(chǎn)生的 Binary Log 信息。為了提高系統(tǒng)的性能，MySQL 并不是每次都是將二進制日志直接寫入 Log File，而是先將信息寫入 Binlog Buffer 中，
當(dāng)滿足某些特定的條件（如 sync_binlog參數(shù)設(shè)置）之后再一次寫入 Log File 中。我們可以通過 binlog_cache_size 來設(shè)置其可以使用的內(nèi)存大小，同時通過 max_binlog_cache_size 限制其最大大小
（當(dāng)單個事務(wù)過大的時候 MySQL 會申請更多的內(nèi)存）。當(dāng)所需內(nèi)存大于 max_binlog_cache_size 參數(shù)設(shè)置的時候，MySQL 會報錯：“Multi-statement transaction required more than ‘max_binlog_cache_size’ bytes of storage”。
Global,Dynamic,Default 32K
推薦配置：2M

* InnoDB 日志緩沖區(qū) InnoDB Log Buffer （innodb_log_buffer_size）：
這是 InnoDB 存儲引擎的事務(wù)日志所使用的緩沖區(qū)。類似于 Binlog Buffer，InnoDB 在寫事務(wù)日志的時候，為了提高性能，也是先將信息寫入 Innofb Log Buffer 中，當(dāng)滿足 innodb_flush_log_trx_commit 參數(shù)所設(shè)置的相應(yīng)條件（或者日志緩沖區(qū)寫滿）之后，才會將日志寫到文件（或者同步到磁盤）中。可以通過 innodb_log_buffer_size 參數(shù)設(shè)置其可以使用的最大內(nèi)存空間。
注：innodb_flush_log_trx_commit 參數(shù)對 InnoDB Log 的寫入性能有非常關(guān)鍵的影響。該參數(shù)可以設(shè)置為0，1，2，解釋如下：

0：log buffer中的數(shù)據(jù)將以每秒一次的頻率寫入到log file中，且同時會進行文件系統(tǒng)到磁盤的同步操作，但是每個事務(wù)的commit并不會觸發(fā)任何log buffer 到log file的刷新或者文件系統(tǒng)到磁盤的刷新操作；
1：在每次事務(wù)提交的時候?qū)og buffer 中的數(shù)據(jù)都會寫入到log file，同時也會觸發(fā)文件系統(tǒng)到磁盤的同步；
2：事務(wù)提交會觸發(fā)log buffer 到log file的刷新，但并不會觸發(fā)磁盤文件系統(tǒng)到磁盤的同步。此外，每秒會有一次文件系統(tǒng)到磁盤同步操作。
此外，MySQL文檔中還提到，這幾種設(shè)置中的每秒同步一次的機制，可能并不會完全確保非常準確的每秒就一定會發(fā)生同步，還取決于進程調(diào)度的問題。實際上，InnoDB 能否真正滿足此參數(shù)所設(shè)置值代表的意義正常 Recovery 還是受到了不同 OS 下文件系統(tǒng)以及磁盤本身的限制，可能有些時候在并沒有真正完成磁盤同步的情況下也會告訴 mysqld 已經(jīng)完成了磁盤同步。

Global,Dynamic,Default 8M
推薦配置：8M 默認

* InnoDB 數(shù)據(jù)和索引緩存 InnoDB Buffer Pool（innodb_buffer_pool_size）：
InnoDB Buffer Pool 對 InnoDB 存儲引擎的作用類似于 Key Buffer Cache 對 MyISAM 存儲引擎的影響，主要的不同在于 InnoDB Buffer Pool 不僅僅緩存索引數(shù)據(jù)，還會緩存表的數(shù)據(jù)，
而且完全按照數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)快結(jié)構(gòu)信息來緩存，這一點和 Oracle SGA 中的 database buffer cache 非常類似。所以，InnoDB Buffer Pool 對 InnoDB 存儲引擎的性能影響之大就可想而知了。
可以通過 (Innodb_buffer_pool_read_requests - Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 計算得到 InnoDB Buffer Pool 的命中率。
global級別，不可動態(tài)變更 Default 128M
設(shè)置InnoDB數(shù)據(jù)和索引內(nèi)存緩存空間大小
配置方式：配置文件中配置
選擇參數(shù)：50 - 80 % RAM

mysql> show variables like '%innodb_buffer%';
+------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-----------+
| innodb_buffer_pool_instances | 1 |
| innodb_buffer_pool_size | 268435456 |
+------------------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
通過show global status和show engine innodb status/G的BUFFER POOL AND MEMORY
mysql> show global status like '%innodb_buffer%';
+---------------------------------------+--------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------------+--------------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data | 15684 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_data | 256966656 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 210 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 3440640 |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 372378403 |
| Innodb_buffer_pool_pages_free | 1 |
| Innodb_buffer_pool_pages_misc | 698 |
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 16383 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead | 691803 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 41350 |
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 170965099291 |
| Innodb_buffer_pool_reads | 5392513 |
| Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 |
| Innodb_buffer_pool_write_requests | 5825388207 |
+---------------------------------------+--------------+
15 rows in set (0.01 sec)

mysql> show engine innodb status/G
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total memory allocated 274726912; in additional pool allocated 0
Dictionary memory allocated 4055091
Buffer pool size 16383
Free buffers 1
Database pages 15673
Old database pages 5765
Modified db pages 521
Pending reads 0
Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page 0
Pages made young 27497746, not young 0
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read 6346456, created 1902566, written 372381712
0.00 reads/s, 0.37 creates/s, 27.75 writes/s
Buffer pool hit rate 1000 / 1000, young-making rate 0 / 1000 not 0 / 1000
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: 15673, unzip_LRU len: 0
I/O sum[1107]:cur[0], unzip sum[0]:cur[0]
命中率 Innodb_buffer_pool_read_requests - Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100%
170965099291-5392513/170965099291 × 100% = 99.99%

* InnoDB 字典信息緩存 InnoDB Additional Memory Pool（innodb_additional_mem_pool_size）:
InnoDB 字典信息緩存主要用來存放 InnoDB 存儲引擎的字典信息以及一些 internal 的共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息。所以其大小也與系統(tǒng)中所使用的 InnoDB 存儲引擎表的數(shù)量有較大關(guān)系。不過，如果我們通過 innodb_additional_mem_pool_size 參數(shù)所設(shè)置的內(nèi)存大小不夠，InnoDB 會自動申請更多的內(nèi)存，并在 MySQL 的 Error Log 中記錄警告信息。
global級別，不可動態(tài)變更 Default 8M
設(shè)置InnoDB存放數(shù)據(jù)庫字典信息的Buffer大小
推薦配置：50M

三、查看統(tǒng)計

1.查看各參數(shù)內(nèi)存配置方式
#全局共享內(nèi)存 9個變量
show variables like 'innodb_buffer_pool_size'; /* InnoDB 數(shù)據(jù)和索引緩存（InnoDB Buffer Pool） */
show variables like 'innodb_additional_mem_pool_size'; /* InnoDB 字典信息緩存（InnoDB Additional Memory Pool）*/
show variables like 'innodb_log_buffer_size'; /* InnoDB 日志緩沖區(qū)（InnoDB Log Buffer） */
show variables like 'binlog_cache_size'; /* 二進制日志緩沖區(qū)（Binlog Buffer）*/
show variables like 'thread_cache_size'; /* 連接線程緩存（Thread Cache）*/
show variables like 'query_cache_size'; /* 查詢緩存（Query Cache）*/
show variables like 'table_open_cache'; /* 表緩存（Table Cache） */
show variables like 'table_definition_cache'; /* 表定義信息緩存（Table definition Cache） */
show variables like 'key_buffer_size'; /* MyISAM索引緩存（Key Buffer） */
#最大線程數(shù)
show variables like 'max_connections';
#線程獨享內(nèi)存 6個變量
show variables like 'thread_stack'; /* 線線程棧信息使用內(nèi)存(thread_stack) */
show variables like 'sort_buffer_size'; /* 排序使用內(nèi)存(sort_buffer_size) */
show variables like 'join_buffer_size'; /* Join操作使用內(nèi)存(join_buffer_size) */
show variables like 'read_buffer_size'; /* 順序讀取數(shù)據(jù)緩沖區(qū)使用內(nèi)存(read_buffer_size) */
show variables like 'read_rnd_buffer_size'; /* 隨機讀取數(shù)據(jù)緩沖區(qū)使用內(nèi)存(read_rnd_buffer_size) */
show variables like 'tmp_table_size'; /* 臨時表使用內(nèi)存(tmp_table_size) ，我實際計算把tmp_table_size放入全局共享內(nèi)*/
也可以通過系統(tǒng)變量的方式直接獲取
select @@key_buffer_size;
select @@max_connections


2.mysql內(nèi)存計算公式
mysql使用的內(nèi)存 = 全局共享內(nèi)存+最大線程數(shù)×線程獨享內(nèi)存
mysql used mem=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+binlog_cache_size+thread_cache_size+query_cache_size+table_open_cache+table_definition_cache+key_buffer_size
+max_connections*（
thread_stack+sort_buffer_size+join_buffer_size+read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+tmp_table_size）

SET @kilo_bytes=1024;
SET @mega_bytes=@kilo_bytes*1024;
SET @giga_bytes=@mega_bytes*1024;
SELECT (@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_additional_mem_pool_size+@@innodb_log_buffer_size+@@binlog_cache_size+@@thread_cache_size+@@query_cache_size+@@table_open_cache+@@table_definition_cache+@@key_buffer_size+@@max_connections*(@@thread_stack+@@sort_buffer_size+@@join_buffer_size+@@read_buffer_size+@@read_rnd_buffer_size+@@tmp_table_size))/@giga_bytes AS MAX_MEMORY_GB;

這個理論最大的內(nèi)存使用量，在5.5版本中tmp_table_size默認是16M，按默認u自大連接數(shù)151計算，光線程獨享的臨時表占據(jù)的空間都是2416M，我實際計算把tmp_table_size放入全局共享內(nèi)
我的計算公式
mysql使用的內(nèi)存 = 全局共享內(nèi)存+最大線程數(shù)×線程獨享內(nèi)存
mysql used mem=innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size+innodb_log_buffer_size+binlog_cache_size+thread_cache_size+query_cache_size+table_open_cache+table_definition_cache+key_buffer_size+tmp_table_size
+max_connections*（
thread_stack+sort_buffer_size+join_buffer_size+read_buffer_size+read_rnd_buffer_size）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL性能的五大配置参数(内存参数)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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