多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP
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在多表聯(lián)合查詢的時(shí)候,如果我們查看它的執(zhí)行計(jì)劃,就會(huì)發(fā)現(xiàn)里面有多表之間的連接方式。 之前打算在sqlplus中用執(zhí)行計(jì)劃的,但是格式看起來(lái)有點(diǎn)亂,就用Toad 做了3個(gè)截圖。
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從3張圖里我們看到了幾點(diǎn)信息:
1.?????? CBO 使用的ALL_ROWS模式
Oracle Optimizer CBO RBO
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/19/5824886.aspx
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2.?????? 表之間的連接用了hash Join, Nested loops,Sort Merge Join
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多表之間的連接有三種方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面來(lái)介紹三種不同連接的不同:
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一. NESTED LOOP:
對(duì)于被連接的數(shù)據(jù)子集較小的情況,嵌套循環(huán)連接是個(gè)較好的選擇。在嵌套循環(huán)中,內(nèi)表被外表驅(qū)動(dòng),外表返回的每一行都要在內(nèi)表中檢索找到與它匹配的行,因此整個(gè)查詢返回的結(jié)果集不能太大(大于1 萬(wàn)不適合),要把返回子集較小表的作為外表(CBO 默認(rèn)外表是驅(qū)動(dòng)表),而且在內(nèi)表的連接字段上一定要有索引。當(dāng)然也可以用ORDERED 提示來(lái)改變CBO默認(rèn)的驅(qū)動(dòng)表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是強(qiáng)制CBO 執(zhí)行嵌套循環(huán)連接。
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Nested loop一般用在連接的表中有索引,并且索引選擇性較好的時(shí)候.
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步驟:確定一個(gè)驅(qū)動(dòng)表(outer table),另一個(gè)表為inner table,驅(qū)動(dòng)表中的每一行與inner表中的相應(yīng)記錄JOIN。類似一個(gè)嵌套的循環(huán)。適用于驅(qū)動(dòng)表的記錄集比較小(<10000)而且inner表需要有有效的訪問(wèn)方法(Index)。需要注意的是:JOIN的順序很重要,驅(qū)動(dòng)表的記錄集一定要小,返回結(jié)果集的響應(yīng)時(shí)間是最快的。
cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)
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| 2 | NESTED LOOPS | | 3 | 141 | 7 (15)|
| 3 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 3 | 60 | 4 (25)|
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 513 | 2 (50)|
| 5 | INDEX UNIQUE SCAN | JOB_ID_PK | 1 | | |
EMPLOYEES為outer table, JOBS為inner table.
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二. HASH JOIN :
散列連接是CBO 做大數(shù)據(jù)集連接時(shí)的常用方式,優(yōu)化器使用兩個(gè)表中較小的表(或數(shù)據(jù)源)利用連接鍵在內(nèi)存中建立散列表,然后掃描較大的表并探測(cè)散列表,找出與散列表匹配的行。
這種方式適用于較小的表完全可以放于內(nèi)存中的情況,這樣總成本就是訪問(wèn)兩個(gè)表的成本之和。但是在表很大的情況下并不能完全放入內(nèi)存,這時(shí)優(yōu)化器會(huì)將它分割成若干不同的分區(qū),不能放入內(nèi)存的部分就把該分區(qū)寫(xiě)入磁盤(pán)的臨時(shí)段,此時(shí)要有較大的臨時(shí)段從而盡量提高I/O 的性能。
也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示來(lái)強(qiáng)制使用散列連接。如果使用散列連接HASH_AREA_SIZE 初始化參數(shù)必須足夠的大,如果是9i,Oracle建議使用SQL工作區(qū)自動(dòng)管理,設(shè)置WORKAREA_SIZE_POLICY 為AUTO,然后調(diào)整PGA_AGGREGATE_TARGET 即可。
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Hash join在兩個(gè)表的數(shù)據(jù)量差別很大的時(shí)候.
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步驟:將兩個(gè)表中較小的一個(gè)在內(nèi)存中構(gòu)造一個(gè)HASH表(對(duì)JOIN KEY),掃描另一個(gè)表,同樣對(duì)JOIN KEY進(jìn)行HASH后探測(cè)是否可以JOIN。適用于記錄集比較大的情況。需要注意的是:如果HASH表太大,無(wú)法一次構(gòu)造在內(nèi)存中,則分成若干個(gè)partition,寫(xiě)入磁盤(pán)的temporary segment,則會(huì)多一個(gè)寫(xiě)的代價(jià),會(huì)降低效率。
cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 665 | 13300 | 8 (25)|
| 1 | HASH JOIN | | 665 | 13300 | 8 (25)|
| 2 | TABLE ACCESS FULL | ORDERS | 105 | 840 | 4 (25)|
| 3 | TABLE ACCESS FULL | ORDER_ITEMS | 665 | 7980 | 4 (25)|
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ORDERS為HASH TABLE,ORDER_ITEMS掃描
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三.SORT MERGE JOIN
通常情況下散列連接的效果都比排序合并連接要好,然而如果行源已經(jīng)被排過(guò)序,在執(zhí)行排序合并連接時(shí)不需要再排序了,這時(shí)排序合并連接的性能會(huì)優(yōu)于散列連接。可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)來(lái)強(qiáng)制使用排序合并連接.
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Sort Merge join 用在沒(méi)有索引,并且數(shù)據(jù)已經(jīng)排序的情況.
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cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
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步驟:將兩個(gè)表排序,然后將兩個(gè)表合并。通常情況下,只有在以下情況發(fā)生時(shí),才會(huì)使用此種JOIN方式:
1.RBO模式
2.不等價(jià)關(guān)聯(lián)(>,<,>=,<=,<>)
3.HASH_JOIN_ENABLED=false
4.數(shù)據(jù)源已排序
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四. ?三種連接工作方式比較:
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?????? Hash join的工作方式是將一個(gè)表(通常是小一點(diǎn)的那個(gè)表)做hash運(yùn)算,將列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到hash列表中,從另一個(gè)表中抽取記錄,做hash運(yùn)算,到hash 列表中找到相應(yīng)的值,做匹配。
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Nested loops 工作方式是從一張表中讀取數(shù)據(jù),訪問(wèn)另一張表(通常是索引)來(lái)做匹配,nested loops適用的場(chǎng)合是當(dāng)一個(gè)關(guān)聯(lián)表比較小的時(shí)候,效率會(huì)更高。
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???????? Merge Join 是先將關(guān)聯(lián)表的關(guān)聯(lián)列各自做排序,然后從各自的排序表中抽取數(shù)據(jù),到另一個(gè)排序表中做匹配,因?yàn)?/span>merge join需要做更多的排序,所以消耗的資源更多。 通常來(lái)講,能夠使用merge join的地方,hash join都可以發(fā)揮更好的性能。
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總結(jié)
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