1、緩式評估其實就是拖延戰術，直到逼不得已的時候才去計算。緩式評估的使用場景有：

2、引用計數，考慮String，String是一個內含char指針（char指針以'\0'結束）的資源管理類，正常情況下，String的copy構造和copy賦值都是深層copy，也就是對char指針指向的內容做一個副本，這個效率顯然很低。考慮String s2 = s1; 后面的代碼可能只是讀取s2，沒有必要做深層copy，s2與s1可以共享一份數據，也就是使用引用計數，來實現String。但是，當修改String的時候，必須做一個深層copy，也就是拖延戰術。

3、區分讀與寫，考慮cout<<s2[1]與s2[1] = 'a'；為什么區分讀和寫？讀取代價很小，寫需要新建一個副本，因此需要區分。問題來了，如何區分呢？對String的數據char做一層封裝，即CharProxy。對CharProxy的copy賦值就是寫操作，增加隱式類型轉換操作符operator char() const，就是讀取操作。

4、緩式取出，考慮大型對象，內含很多個字段，為了保持一致性，這個大型對象存儲在數據庫。考慮需求，根據Id取出Name，如果把整個大型對象都讀取出來，效率很差，因為有很多不使用的字段。更好的辦法是，按需讀取，需要什么取出什么。

5、表達式緩式評估，考慮兩個大型矩陣相乘，運算量很大，但是我們往往只想要結果中的一個元素。因此，更好的解決辦法是，相乘后不去運算，而是返回一個假的結果（代理結果）。讀取結果中的一個元素時，也不去整個計算，而是只計算結果中的這一個元素。

6、緩式評估解決的問題是：避免不必要的計算。如果計算絕對需要，不能使用緩式評估。

轉載于:https://www.cnblogs.com/nzbbody/p/3623752.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【M17】考虑使用缓式评估的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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