1、名詞解釋

分區：將一張大表在物理上分成多個分區，邏輯上仍然是同一個表名。

分表：將一張大表拆分成多張小表，不同表有不同的表名。

兩種數據組織形式的原理圖如下：

圖 1分表與分區的原理圖

2、實驗目的

本實驗的目的，在于對比分區與分表技術，分析其在"大圖層"（大圖層指要素數量超過200萬條的圖層）上的適用性。

3、實驗數據

實驗數據為貴州省87縣地類圖斑數據，要素總數為6695554。根據不同的數據組織+索引形式，形成了3個不同的實驗主體：

• 分表存儲+空間索引
• 按縣分區+全局空間索引
• 按縣分區+本地空間索引

4、實驗過程

4.1 實驗方法

在1:500、1:2000、1:10000、1:25000、1:50000、1:100000比例尺下，隨機從貴州省省域內選擇3個樣本范圍，作為空間查詢時的查詢范圍。將6*3個樣本范圍分別與3個實驗主體進行空間查詢運算，記錄每次查詢的耗時。

為了使查詢實驗覆蓋所有的使用場景，將在基于磁盤、基于內存的兩種查詢場景中重復上述實驗。

4.2 實驗算法

實驗算法用來描述實現上述空間查詢的計算方法。

4.2.1 分表算法

多表的算法有兩種，分別命名為part_query、nopart_query，其偽代碼如下：

4.2.1.1 nopart_query

根據xzq_xj (縣級行政區底圖)，判斷BR（Boundary Rectangle，范圍矩形）與哪些縣級行政區相交

????????????loop

???????????? 根據xzqdm查詢縣級圖層名layername;

根據layername，判斷BR與哪些要素相交，并返回結果;

????????????end loop;

4.2.1.2 nopart_query2

根據xzq_xj (縣級行政區底圖)，判斷BR與哪些縣級行政區相交

????????loop

????????????根據xzqdm查詢縣級圖層名layername;

????????????得到與layername進行空間查詢的SQL語句;

????????????用UNION ALL進行SQL語句拼接;

????????end loop;

???? ????執行拼接后的SQL語句;

4.2.2 分區算法

分區的算法有3種，分別命名為part_query、part_query2、part_query3，其偽代碼如下：

4.2.2.1 Part_query

根據xzq_xj (縣級行政區底圖)，判斷BR與哪些縣級行政區相交

得到相交行政區列表 xzq_lists

將xzq_lists作為查詢條件之一，SQL語句樣式如下：

"select shape from part_table t where xzqdm in (xzq_lists) sdo_filter(t.shape,BR))";

4.2.2.2 Part_query2

將得到行政區列表 xzq_lists的過程內嵌到SQL語句里，其樣式如下：

"select shape from part_table t where xzqdm in (select xzqdm from xzq_xj t where sdo_filter(t.shape,BR)) sdo_filter(t.shape,BR))";

4.2.2.3 Part_query3

僅使用BR作為查詢條件，SQL語句樣式如下：

select shape from part_table t where sdo_filter(t.shape,BR));

5、實驗結果

5.1 基于磁盤的查詢

????根據黃色斑塊坐落的位置，可知：

在比例尺大于1:10000（包括）時，分區表+全局空間索引效率最高（命中7次），且part_query3算法最優（命中6次）；

在比例尺小于1:10000時，分區表+本地空間索引效率最高（命中5次），且part_query2算法最優（命中3次）

5.2 基于內存的查詢

在比例尺大于1:10000（包括）時，分區表+全局空間索引效率最高（命中8次），且part_query2算法最優（命中6次）；

在比例尺小于1:10000時，分表+空間索引與分區表+全局空間索引效率一致（命中4次），這其中分表+空間索引所使用的nopart_query算法最優（命中4次）。

6、實驗結論

• • • 觀察5實驗結果中的兩張圖，橫向比較，可知在該實驗數據和實驗條件下，不同數據組織方式和不同算法之間，其差異均不大。考慮到實驗所在網絡與服務器環境均非獨占使用，單個查詢性能可能會產生抖動性，因此上述分項結論僅作為參考，尚不能作為正式結論；
    • 該實驗所用的實驗數據為87縣市的地類圖斑數據，而全國有近3000個縣市，因此樣本數據較之整體數據，仍顯偏小。這從另一方面說明上述分項結論僅作為參考，尚不能作為正式結論；
    • 上述實驗所采集的時間數據，是在特定服務器與存儲環境下得到的。在不同的設備情況下，其值會有不同。
    • 若僅以此次實驗結果為準，可得出如下結論：土地調查業務，大多數的應用場景，是在大比例尺，即1:10000－1:200比例尺下的查詢瀏覽。因此在規劃數據組織方式時，應更多考慮大多數應用場景的查詢效率。基于此種考慮，建議數據物理組織采用：按縣分區+全局空間索引。

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（未完待續）

轉載于:https://www.cnblogs.com/6yuhang/p/8257112.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Oracle Spatial分区应用研究之一：分区与分表查询性能对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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