本文著重理解DBCP以及連接池基本運行原理（步驟）
首先我們要知道在連接數據庫時
如果頻繁的對數據庫進行連接，然后又將它釋放，對項目的訪問效率是一種絕對的降低，

因為在這個過程中，連接（校驗密碼用戶名）·與釋放（回收資源）需要1s左右，一旦許多action一起訪問，勢必對服務器有不小壓力

于是乎，數據庫連接池就出現了，
常見的兩種種為：
1.C3P0 數據庫連接池(可百度咨詢)
　C3P0是一個開源的JDBC連接池，它實現了數據源和JNDI綁定，支持JDBC3規范和JDBC2的標準擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate，Spring等。C3P0數據源在項目開發中使用得比較多。
　c3p0與dbcp區別
dbcp沒有自動回收空閑連接的功能
c3p0有自動回收空閑連接功能

2.DBCP 數據庫連接池（本文著重理解DBCP）：
　DBCP 是 Apache 軟件基金組織下的開源連接池實現，要使用DBCP數據源，需要應用程序應在系統中增加如下兩個 jar 文件：
Commons-dbcp.jar：連接池的實現
Commons-pool.jar：連接池實現的依賴庫
　　Tomcat 的連接池正是采用該連接池來實現的。該數據庫連接池既可以與應用服務器整合使用，也可由應用程序獨立使用。

本文著重理解DBCP

連接池基本運行步驟
（1） 程序初始化時創建一定數量（initialSize）連接池
（2） 使用時向連接池申請可用連接
（3） 使用完畢，將連接返還給連接池
（4） 程序退出時，斷開所有連接，并釋放資源

但我們將使用已經封裝好的 DBCP連接池

首先導入包：
Commons-dbcp.jar：連接池的實現
Commons-pool.jar：連接池實現的依賴庫
好，開始使用，
使用步驟如下：
1.配置自定義資源文件
config.properties
2.編寫一個類調用Commons-dbcp.jar，連接池的實現

config.properties配置：(具體參數具體修改)
（可以定義多個資源文件，并以此加載不同數據庫鏈接）
(重點：資源文件位于src目錄！！！！！！！！！)

#連接設置 **driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/userxiu username=root password=123456** #<!-- 初始化連接 --> initialSize=5 #最大連接數量 maxActive=70 #<!-- 最大空閑連接 --> maxIdle=50 #<!-- 最小空閑連接 --> minIdle=2 #<!-- 超時等待時間以毫秒為單位 6000毫秒/1000等于60秒 --> maxWait=60000 #JDBC驅動建立連接時附帶的連接屬性屬性的格式必須為這樣：[屬性名=property;] #注意："user" 與 "password" 兩個屬性會被明確地傳遞，因此這里不需要包含他們。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8 #指定由連接池所創建的連接的自動提交（auto-commit）狀態。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由連接池所創建的連接的只讀（read-only）狀態。 #如果沒有設置該值，則“setReadOnly”方法將不被調用。（某些驅動并不支持只讀模式，如：Informix） defaultReadOnly=false #driver default 指定由連接池所創建的連接的事務級別（TransactionIsolation）。 #可用值為下列之一：（詳情可見javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

編寫一個類調用Commons-dbcp.jar，連接池的實現

package com.dbcp;import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties;import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; /*** dbcp數據庫連接池 工具類* 優點：不重復連接數據庫等* https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html*/ /** * @ClassName: Jdbc_DBCP * @author joker */ public class Jdbc_DBCP {/*** 在java中，編寫數據庫連接池需實現java.sql.DataSource接口，每一種數據庫連接池都是DataSource接口的實現* DBCP連接池就是java.sql.DataSource接口的一個具體實現*/// 聲明一個BasicDataSource源,也就是驅動private static BasicDataSource ds = null;//在靜態代碼塊中創建數據庫連接池static{try {//加載properties配置文件InputStream in = Jdbc_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.properties");Properties prop = new Properties();prop.load(in);//創建數據源ds = (BasicDataSource) BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);} catch (IOException e) {// TODO 自動生成的 catch 塊e.printStackTrace();} catch (Exception e) {// TODO 自動生成的 catch 塊e.printStackTrace();}}/*** @Description: 從數據源中獲取數據庫連接* @Anthor:joker* @return Connection* @throws SQLException*/ public static Connection getConnection() throws SQLException{//從數據源中獲取數據庫連接return ds.getConnection();}/*** @Method: release* @Description: 釋放資源，* 釋放資源* @Anthor:joker** @param conn* @param st* @param rs*/ public static void release(Connection conn,Statement st,ResultSet rs){if(rs!=null){try{//關閉存儲查詢結果的ResultSet對象rs.close();}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}rs = null;}if(st!=null){try{//關閉負責執行SQL命令的Statement對象st.close();}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}if(conn!=null){try{//將Connection連接對象還給數據庫連接池conn.close();}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}} }

剩余的就是調用了（關鍵代碼）

Connection co = Jdbc_DBCP.getConnection();PreparedStatement p = co.prepareStatement(sql);ResultSet result = p.executeQuery();Jdbc_DBCP.release(co, p，result);

這就是數據庫連接池優點。
它用完了，關閉時會只關閉邏輯連接，位于服務器的物理連接仍然存在。（為什么，導入的包實現的功能，只要會用，當然可以寫，附上編寫關鍵實現）

連接池需實現java.sql.DataSource接口。DataSource接口中定義了兩個重載的getConnection方法：

Connection getConnection()
Connection getConnection(String username, String password)

當用戶使用完Connection，
調用Connection.close()方法時，Collection對象應保證將自己返回到LinkedList中,而不要把conn還給數據庫。
Collection保證將自己返回到LinkedList中是編程的難點。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的javaweb使用 数据库连接池 DBCP，实现对数据库驱动使用优化，多个 action共用一个数据库连接的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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