本回答來源：INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences) 運籌學與管理學研究協會，為運籌學與管理學專業學會，出版多種相關專業期刊，發布最新的運籌學和管理學方法和應用。指紋識別系統抑制中國犯罪

由于指紋的獨特性，指紋識別技術已經被廣泛應用于刑偵調查當中，成為了打擊犯罪的有效工具。中國自動指紋識別系統(Chinese Automatic Fingerprint Identification System)早在26年前就曾被引入參與破案。如今，中國大陸的每個省市自治區都建有各自的指紋數據庫，共存有約3億枚來自不同場合、時間、地點的指紋。目前該系統的訪問需求是每秒鐘80萬枚指紋。為此，中科院大學的團隊設計了一系列快速而準確的新型指紋識別算法和優化模型，建立了東方金指指紋自動識別系統(GAFIS)。

新版的 GAFIS已被用于搜索一千二百萬至一千五百萬人的數據庫，并且僅需十臺服務器。2005至2015年間，借助新系統的幫助，上海共抓捕了逾1500名嫌疑犯，并清理了3000多件案件。

2. 機器學習可以改善對消費者需求的識別過程

INFORMS的期刊市場科學(Marketing Science)上的一篇新研究發現，機器學習真的可以改善對消費者需求的識別過程。各大品牌都有著長期使用且懷舊的消費關注群。研究人員還通過調查和采訪測量了客戶的需求、偏好和心愿，并進一步將它運用到市場、銷售乃至產品提升等環節當中。機器學習可以幫助分析來自博客、微博、社交媒體和在線評論的用戶生成文本(user-generated content or UGC)，從而判斷用戶的主觀情感，為體察用戶需求提供依據。

3. 算法能通過推測選出“瘋狂三月”(‘March Madness’)的種子隊伍嗎？一項新研究回答：“是的”！

2018世界杯前夕，瑞銀集團(UBS)發布報告，通過 10000 次數據模擬驗算，得出了一份世杯排名預測名單，其中德國位列榜首，巴西排名第二，而在隨后的正式比賽中，也確實是這兩個足球大國奪得了冠軍和亞軍的好名次，只不過和預測掉了個個，這不禁讓人感嘆大數據的“言靈之力”。

INFORMS的期刊跨界(Interfaces)上的一篇新研究，開發了一種自動縮小范圍并排名的方法，通過數學編程，可以將今年參加“瘋狂三月”巡回賽的第一級別高校籃球隊從351支縮減到68支，這項比賽每年會吸引約8千萬觀眾的關注。用2017年數據實驗時，該算法識別出了當年前38支隊伍中的37支。此技術有望替代現有系統，減少人工判斷帶來的偏差和失誤。

如果這項技術得以實行的話，或許能減少腐敗的問題。而另一方面，機器預測的結果，也有可能成為賭徒們重要的參考砝碼。

4. 新型匹配工序可以提高腎臟移植的成功率

一項致力于解決腎臟移植項目的新研究，引進了“衰竭覺察”的算法概念，來提高匹配成功率。該項名為“腎臟移植衰竭覺察”研究，作者包括INFORMS成員馬里蘭大學的John Dickerson、INFORMS會員卡耐基梅隆大學的Tuomas Sandholm以及卡耐基梅隆的Ariel Procaccia，在線發表在INFORMS期刊“管理科學”(Management Science)上。

5. 機器知道某人自殺的意圖時，該做什么？

一名患者因為腳趾骨折進了急診室，經過一系列常規化驗，將數據喂給算法，接著——即使數據沒提及壓抑的情緒或自殺的想法——機器也能在一周后辨識出高自殺風險。此時即使病人沒有請求協助，醫療專家也必須考慮自殺的問題，并找到某種干預方式。這種醫生評估和家庭成員關切之外的可行診斷算法，正在向現實逼近。

6. 連上云端的牛角環為農場主提供他們的牛群的豐富信息

隨著對乳制品要求的提高，農場主們的壓力越來越大，如何確保動物的身體處在最佳狀態的同時提高產奶量成了讓他們頭痛的問題。而直接通過傳感器收集和分析家畜數據的新技術，或許能幫助農場主檢測他們的乳牛的行為，包括生育能力和他們躺下的時間，從而判斷家畜的健康狀態。每天早上只要查看圖形交互界面，就能看到奶牛的體溫、躺下的時間等一系列數據，從而有針對性地進行監測和處理，節省了大量人力物力。

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總結

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