針對報錯 ValueError: When using data tensors as input to a model, you should specify the steps_per_epoch argument （如何將TensorFlow中tensor格式的張量數據轉換成 numpy array的形式）

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這是我的第一次的學習記錄

? 在跑其他大佬的文本分類模型的時候，由于不知名原因導致，出現報錯如下

? ValueError: When using data tensors as input to a model, you should specify the steps_per_epoch argument

? 在查閱了資料之后發現可能和輸出的格式有關，具體如下

? 在原代碼中有如下兩行代碼：

train_y = tf.one_hot(train_y , depth = 5) test_y = tf.one_hot(test_y , depth=5)

? 這兩行代碼的意思是將標簽的形式轉換成最后train_x , test_x在模型中所得到的輸出的形式，以此來進行模型的訓練和準確率的比對，但是通過這個代碼會將train_y , test_y的數據類型變成python.framework.ops.Tensor從而會導致上方的報錯信息，解決方法是將其轉化成array的形式，我這里采用的方法是將由tensor導入的出來的值直接重新賦值給原變量，代碼如下：

train_y=tf.Session().run(train_y) test_y=tf.Session().run(test_y)

? 由此問題得以解決，模型和我的數據也比較契合，模型精準度較高，后續會進一步學習改進，開心 ?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的针对报错 ValueError: When using data tensors as input to a model, you should specify the `steps_per_epoc的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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