如今人工智能發展的時代，機器學習有著不可或缺的地位，而其中最為突出的模型該屬于神經網絡。從提出神經網絡開始，歷經感知機、人工神經網絡、BP神經網絡、進化神經網絡、卷積神經網絡、圖神經網絡等，不斷的深入到眾多的研究領域中，比如利用神經網絡訓練參數、圖像識別、文本處理、圖像分割、分類預測、特征提取、語音識別等，在每一個領域都發揮著它的作用。

本文主要介紹BP神經網絡，至于卷積神經網絡感興趣的可以看看動手學習深度學習中的內容。

需要源碼的點擊右方藍色字體：神經網絡實現手寫數字識別???????

一、神經網絡模型結構

BP神經網絡包含輸入層、隱含層、輸出層三部分，看似簡單的三層結構卻能解決很多問題，圖一為神經網絡的模型圖：

圖1 神經網絡結構模型

其中

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab：神经网络实现手写数字识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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