分块查询 缓解内存开销
生活随笔
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分块查询 缓解内存开销
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
分塊查詢是為查詢大量數(shù)據(jù)的需要而設(shè)計(jì)的,假如think_data表已經(jīng)有超過1萬條記錄,但是一次性取那么大的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存開銷非常之大,但確實(shí)又有這個(gè)需要(例如查詢所有的數(shù)據(jù)并導(dǎo)出到excel),采用分塊查詢可以緩解這個(gè)問題。
使用分塊查詢,可以把1萬條記錄分成100次處理,每次處理100條記錄,代碼示例如下:
Db::name('data')->where('status', '>', 0)->chunk(100, function ($list) {// 處理100條記錄foreach($list as $data){}});第二個(gè)參數(shù)可以是有效的callback類型,包括使用閉包函數(shù)。
系統(tǒng)會(huì)按照主鍵順序查詢,每次查詢100條,如果你不希望使用主鍵進(jìn)行查詢,或者沒有主鍵的話,則需要指定查詢的排序字段(但必須是唯一的),例如:
Db::name('user')->where('status', '>', 0)->chunk(100, function ($list) {// 處理100條記錄foreach($list as $data){}}, 'uid');然后交給callback進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,處理完畢后繼續(xù)查詢下一個(gè)100條記錄,如果你需要在中途中斷后續(xù)的查詢,只需要在callback方法調(diào)用中返回false即可,例如:
Db::name('data')->where('status','>',0)->chunk(100,function($list){foreach($list as $data){// 返回false則中斷后續(xù)查詢return false; }});總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的分块查询 缓解内存开销的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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