在用list包含多個dict的模式生成dataframe時，由于dict的無序性，而uci很多數據的特征名直接是1,2,3...，生成的dataframe和原生的不一樣，

為了方便觀看和使用，我們將其列名排序：

有以下兩種方法（都不包含y列的情況下）：

1、（我的）：

df.columns = df.columns.astype(int) df.sort_index(axis=1,inplace=True)

先將列名從字符串轉為int型，然后再對列名排序。

?

2、（網上看到的）：

對于這樣的數據：?['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]?

要變為這樣的：?['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]?

?

df.reindex_axis(sorted(df.columns), axis=1)

這樣的話，似乎對于字符串型數據也可以排序（但如果要解決我那個問題，也要先進行數據類型的轉換）

?

?

最后，附上完整的從uci.txt文本數據類型轉換為dataframe表格式的numerical類型代碼：

X,y = [],[] with open("ionosphere_scale.txt") as f:lines = f.readlines()for line in lines:line = line.split()y.append(line[0])X.append({i.split(":")[0]:i.split(":")[1] for i in line[1:]})df = pd.DataFrame(X,dtype="float") n_feat = len(df.columns) df.columns = df.columns.astype(int) df.sort_index(axis=1,inplace=True) df["y"] = np.array(y,dtype=float) print(df.info()) df.to_excel("ionosphere_scale.xlsx",index=None)

?

?

?

最后，mark一篇關于數據類型轉換的文章：https://vimsky.com/article/3694.html

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/8864707.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dataframe 列名重新排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。