文 | Coggle
源 | Coggle數據科學

Colab作為非常強大且優惠的計算平臺，一直廣受大家喜愛。可以隨時隨地使用，還有免費的GPU可以薅羊毛。那么如何在Colab中使用外部數據集，來完成競賽呢，本文將給出幾種常見的方法。

方法1：通過Files explorer上傳

點擊Notebook的Files explorer面板：然后點擊上傳按鈕：當上傳結束后，就可以直接讀取：

方法2：使用Colab files上傳

輸入并運行下面代碼：

from?google.colab?import?filesuploaded?=?files.upload()

然后就可以選擇對應的文件，完成上傳：

方法3：讀取Github鏈接

在github頁面找到對應的文件路徑，注意是文件的Raw鏈接：然后將鏈接寫到對應的位置。

方法4：克隆Github項目

先從命令行下載項目：

!git?clone?https://github.com/BindiChen/machine-learning.git

然后從對應的路徑完成數據讀取。

方法5：使用wget/axel下載文件

在Notebook中可以使用Linux系統命令，可以使用wget或axel下載數據：

方法6：讀取谷歌硬盤數據

掛載了谷歌硬盤后，寫好路徑完成讀取：

方法7：Kaggle API完成數據下載

首先在Kaggle賬戶的Kaggle API，點擊Create New API Token，會下載一個kaggle.json文件。將kaggle.json文件上傳后，就可以使用kaggle-api下載比賽數據或者數據集。

!kaggle?competitions?download?-c?titanic!kaggle?datasets?download?-d?alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的薅羊毛 Colab使用外部数据的7种方法！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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