路人甲：“你是學什么的？”

小夕：“學計算機嗒~”

路人甲：“哦哦，那你ps肯定很厲害！”

小夕：“我不會，我是做人工智能的?！?/p>

路人甲：“哦哦，做機器人的啊，好厲害！”

小夕：“...”

嗯...上面的對話很和諧。

讀了小夕這篇文章后，哪位讀者寶寶遇到這種情況可以打開此文，讓他讀完后再繼續聊天。

前言

嗚嗚嗚，知乎編輯器無法改字體顏色，小夕做的漂亮界面也沒法插進來。最佳閱讀體驗記得來這里哦->【激萌】人工智能大地圖-生存能力篇。關注訂閱號會有更大驚喜喲~

小夕在知乎的第一篇文章《請某些人不要再冒充內行，過分夸大深度學習好不好喵》中提到了，人工智能（即AI）是一個很大的體系，有遠不止機器學習這個理論的理論體系，有遠不止計算機視覺這個應用的應用領域。

但是畢竟是人工智能嘛~其實人工智能的目標倒不是讓機器的智能程度逼近人類，而是逼近神

如今依然是弱AI百花齊放的時代，一句話解釋：阿法狗是不認識狗的。當強AI的時代來臨，AI將變成人類這種通才，但是又可以兼具阿法狗的圍棋能力，又兼具深藍的博學多才，這特喵的不是神是什么~

所以呀，以小夕的萌風，本文不以冷冰冰的人工智能理論體系展開，而是將人工智能這個龐然大物看作一個超級生命，講述這個超級生命所應具備的敲能力。

本文介紹人工智能的生存能力，而生存能力就是人類先天具備的能力。缺失了某項生存能力，就變成了所謂的殘疾人，比如智障、龍人、蝦仁等。

下面，請觀賞小夕定制版AI高清地圖之生存能力區域：

藍色圈圈是AI的生存能力，粉色圈圈是科研工作者為了解決某項生存能力而開辟的研究領域。

有喵喵說，怎么沒有吃飯能力啊！怎么沒有睡覺能力啊！

...

小夕已陣亡。

感知能力

在感知能力方面，主要分為視覺和聽覺。雖然按理來說也應該有單獨的領域研究觸覺、嗅覺之類的，但是除了機器人以外，其他大部分AI的載體（如PC、手機）是難以應用的。因此為了避免討論太過寬泛，小夕不做過多延伸。

計算機視覺，簡稱CV。不僅僅是圖像識別和視頻理解的問題。比如，人類走到一個地方環視一周，回到家后依然可以將他看到的東西用語言描述出來甚至畫出來，這叫“場景重建”。

語音識別，此處指的是voice recognition。注意區分語言能力中的語音識別哦。這里是一個模式識別問題，解決的是從任意嘈雜的環境聲音中，識別出來你想要找到的聲音。比如從一堆說話人的聲音中識別出來你男/女朋友的聲音。

語言能力

語言能力對應的研究領域是自然語言處理，簡稱NLP。該能力延伸出的范圍也是相當之廣。

最易理解的是語音識別，這里與上文感知能力中的語音識別不同，這里是speech recognition，就是所謂的【理解說話人的意思】。

除此之外，語音轉文字，文字轉語音，文本語義抽取，文本情感分析，文本分類，語法分析等都是自然語言處理的基本研究范圍，也是AI的基本語言能力。其他的像機器翻譯、信息檢索等，是其高級語言能力，以后小夕會為大家講解哦。

記憶能力

要將AI學到的知識表示成方便理解、檢索和提取的形式，就是知識表示。這個能力看似容易，實際是非常困難的工作。

比如常識知識，這是最難表示的。比如描述“狗”這個常識性知識。你不能說“吐舌頭的就是狗”，也不能說“四條腿的就是狗”，有的狗雖然三條腿，但它也是狗。

而對于專家知識，如“平面上，直角三角形的斜邊長度等于直角的平方根”，這就是很容易表示的事兒~

有興趣的童鞋查閱“產生式規則 /語義網絡 /框架表示”詳細了解哦。

推理能力

自動推理是基于知識的。有了知識，通過簡單推理如“規則演繹”，復雜推理如基于概率的不確定性推理（如“主觀貝葉斯”），可以得到新知識，或者直接利用舊知識解決問題。

規劃能力

規劃即planning。自動規劃是對最優決策/路線/動作的求取，其本質是對狀態空間的搜索。

舉個很簡單的例子，機器人在某一時刻，借助感知信息等多維度信息，通過規劃算法來決定自己下一步該如何行動。這就是一種規劃。至于決定下一步的行動之后，比如決定下一步邁左腳，則該規劃結果傳達給控制系統使其完成操作。

注意，機器人只是規劃的一種應用場景，像自動駕駛技術也離不開高性能高精度的規劃算法。博弈等AI高級能力也是基于此能力實現的。

學習能力

哎，機器學習被炒的如此火熱，就不用小夕講解了吧~反正就是學習姿勢嘛~比如通過消化樣本學習新姿勢，再比如利用推理能力來演繹規則學到新姿勢。像你萌推崇的深度學習就是前一種姿勢中的滄海一粟╮(╯▽╰)╭

附加篇：機器人

那么人工智能與機器人的關系如何呢？

對的，機器人只是人工智能的一種載體，人工智能不一定通過機器人去展現。沒有用到人工智能技術的機器人依然是機器人，但不是智能機器人；將感知、規劃等技術塞入機器人的腦袋后才能稱為智能機器人哦。

雖然有的科研任務會特意研究AI技術在機器人身上的適配，但絕大部分場合，研究人工智能是不用過多的考慮載體問題的哦。

經過小夕的講解，有沒有對人工智能的某項生存能力產生極大的研究興趣呢？人工智能又可以利用生存能力，延伸出哪些高級能力呢？隨小夕在人工智能的國度繼續探索吧~

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推薦閱讀：

《請某些人不要再冒充內行，過分夸大深度學習好不好喵》（2月8日有更新哦）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的科普一下人工智能领域的研究方向的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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