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互聯(lián)網(wǎng)促成了大數(shù)據(jù)的集聚，大數(shù)據(jù)進(jìn)而促進(jìn)了人工智能算法的進(jìn)步。近年來知識(shí)圖譜作為AI領(lǐng)域底層技術(shù)被越來越多的人談起。知識(shí)圖譜的升溫得益于新數(shù)據(jù)和新算法為規(guī)?；R(shí)圖譜構(gòu)建提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)和發(fā)展條件，使得知識(shí)圖譜構(gòu)建的來源、方法和技術(shù)手段都發(fā)生了極大的變化。

知識(shí)圖譜本身可以看作是一種新型的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，旨在從數(shù)據(jù)中識(shí)別、發(fā)現(xiàn)和推斷事物與概念之間的復(fù)雜關(guān)系，是事物關(guān)系的可計(jì)算模型。知識(shí)圖譜最早的應(yīng)用是提升搜索引擎的能力。隨后，知識(shí)圖譜在輔助智能問答、自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析、推薦計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)、可解釋性人工智能等多個(gè)方面展現(xiàn)出豐富的應(yīng)用價(jià)值。

知識(shí)圖譜：事物關(guān)系的可計(jì)算模型

如果知識(shí)是人類進(jìn)步的階梯，知識(shí)圖譜就是AI進(jìn)步的階梯。知識(shí)圖譜作為知識(shí)的一種形式，已經(jīng)在語義搜索、智能問答、數(shù)據(jù)分析、自然語言理解、視覺理解、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)等多個(gè)方面發(fā)揮出越來越大的價(jià)值。AI浪潮愈演愈烈，而作為底層支撐的知識(shí)圖譜賽道也從鮮有問津到緩慢升溫，雖然還談不上擁擠，但作為通往未來的必經(jīng)之路，注定會(huì)走上風(fēng)口。

為了幫助更多的人學(xué)習(xí)了解這項(xiàng)技術(shù)，由王昊奮、漆桂林、陳華鈞等多位知識(shí)圖譜專家合力編著的《知識(shí)圖譜：方法、實(shí)踐與應(yīng)用》現(xiàn)已開放預(yù)售！

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通過本書，讀者一方面可以系統(tǒng)性了解知識(shí)圖譜的基本概念、發(fā)展歷史和技術(shù)前沿，另一方面從工程實(shí)踐的角度訓(xùn)練自己構(gòu)建和應(yīng)用知識(shí)圖譜的實(shí)戰(zhàn)能力。

本書適合有一定自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，希望深入研究知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)工程師、高校師生和研究者閱讀。

• 主 要 作 者 簡(jiǎn) 介

王昊奮

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)博士。中文知識(shí)圖譜zhishi.me創(chuàng)始人、OpenKG發(fā)起人之一、CCF理事、CCF術(shù)語審定工委主任、CCF TF執(zhí)委、中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專委會(huì)副秘書長(zhǎng)、上海交通大學(xué)校友會(huì)AI分會(huì)秘書長(zhǎng)。在知識(shí)圖譜、問答系統(tǒng)和聊天機(jī)器人等諸多領(lǐng)域有豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

漆桂林

東南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、東南大學(xué)認(rèn)知智能研究所所長(zhǎng)、南京柯基數(shù)據(jù)科技有限公司首席科學(xué)家、OpenKG發(fā)起人之一、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)副主任、中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)知識(shí)組織專業(yè)委員會(huì)副主任、愛思唯爾（Elsevier）數(shù)據(jù)管理顧問委員會(huì)顧問、國(guó)際期刊 Journal of Data Intelligence 執(zhí)行主編?？蒲谐晒陔娏收现悄軝z測(cè)和知識(shí)推送、醫(yī)藥知識(shí)問答及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用。

陳華鈞

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授。浙江大學(xué)阿里巴巴知識(shí)引擎聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、浙江省大數(shù)據(jù)智能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布智能專業(yè)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)副主任委員、OpenKG發(fā)起人。曾獲國(guó)際語義網(wǎng)會(huì)議ISWC最佳論文獎(jiǎng)。

• 主 要 結(jié) 構(gòu)

第1章 ?知識(shí)圖譜概述 1

1.1 ?什么是知識(shí)圖譜 1

1.2 ?知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史 2

1.3 ?知識(shí)圖譜的價(jià)值 5

1.4 ?國(guó)內(nèi)外典型的知識(shí)圖譜項(xiàng)目 9

1.5 ?知識(shí)圖譜的技術(shù)流程 15

1.6 ?知識(shí)圖譜的相關(guān)技術(shù) 19

1.7 ?本章小結(jié) 30

第2章 ?知識(shí)圖譜表示與建模 40

2.1 ?什么是知識(shí)表示 40

2.2 ?人工智能早期的知識(shí)表示方法 43

2.3 ?互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語義網(wǎng)知識(shí)表示框架 48

2.4 ?常見開放域知識(shí)圖譜的知識(shí)表示方法 64

2.5 ?知識(shí)圖譜的向量表示方法 68

2.6 ?開源工具實(shí)踐：基于Protégé的本體知識(shí)建模 77

2.7 ?本章小結(jié) 80

第3章 ?知識(shí)存儲(chǔ) 82

3.1 ?知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫基本知識(shí) 82

3.2 ?常見知識(shí)圖譜存儲(chǔ)方法 91

3.3 ?知識(shí)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù) 121

3.4 ?開源工具實(shí)踐 126

第4章 ?知識(shí)抽取與知識(shí)挖掘 133

4.2 ?面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取 136

4.3 ?面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取 154

4.4 ?面向半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取 161

4.5 ?知識(shí)挖掘 168

4.6 ?開源工具實(shí)踐：基于DeepDive的關(guān)系抽取實(shí)踐 178

第5章 ?知識(shí)圖譜融合 184

5.1 ?什么是知識(shí)圖譜融合 184

5.2 ?知識(shí)圖譜中的異構(gòu)問題 185

5.3 ?本體概念層的融合方法與技術(shù) 190

5.4 ?實(shí)例層的融合與匹配 236

5.5 ?開源工具實(shí)踐：實(shí)體關(guān)系發(fā)現(xiàn)框架LIMES 266

5.6 ?本章小結(jié) 269

第6章 ?知識(shí)圖譜推理 279

6.1 ?推理概述 279

6.2 ?基于演繹的知識(shí)圖譜推理 283

6.3 ?基于歸納的知識(shí)圖譜推理 306

6.4 ?知識(shí)圖譜推理新進(jìn)展 324

6.5 ?開源工具實(shí)踐：基于Jena和Drools的知識(shí)推理實(shí)踐 327

6.6 ?本章小結(jié) 329

第7章 ?語義搜索 334

7.1 ?語義搜索簡(jiǎn)介 334

7.2 ?結(jié)構(gòu)化的查詢語言 336

7.3 ?語義數(shù)據(jù)搜索 342

7.4 ?語義搜索的交互范式 348

7.5 ?開源工具實(shí)踐 355

第8章 ?知識(shí)問答 366

8.1 ?知識(shí)問答概述 366

8.2 ?知識(shí)問答的分類體系 371

8.3 ?知識(shí)問答系統(tǒng) 376

8.4 ?知識(shí)問答的評(píng)價(jià)方法 386

8.5 ?KBQA前沿技術(shù) 392

8.6 ?開源工具實(shí)踐 406

第9章 ?知識(shí)圖譜應(yīng)用案例 420

9.1 ?領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的技術(shù)流程 420

9.2 ?領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的基本方法 425

9.3 ?領(lǐng)域知識(shí)圖譜的應(yīng)用案例 428

9.4 ?本章小結(jié) 460

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OpenKG

開放知識(shí)圖譜（簡(jiǎn)稱 OpenKG）旨在促進(jìn)中文知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的開放與互聯(lián)，促進(jìn)知識(shí)圖譜和語義技術(shù)的普及和廣泛應(yīng)用。

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總結(jié)

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