CCKS 2021將組織知識圖譜相關評測競賽，旨在為研究者們提供一個測試技術、算法、及系統的平臺。與CCKS 2020 一樣，CCKS 2021 的評測任務仍然采用 Biendata 在線平臺發布和評測。CCKS 2020評測競賽環節共設立8個任務，吸引了2300多支參賽隊伍。大會誠摯地向相關領域的研究者、研究機構及企業征集評測任務方案。評測競賽的參與者將會被邀請分享其技術、方法、和經驗。

時間安排

• 任務征集截止：3月15日

• 任務準備時間：3月20日—4月1日

• 評測任務發布：4月1日

• 報名時間：4月1日—7月15日

• 訓練及驗證數據發布：4月20日

• 測試數據發布：7月15日

• 提交測試結果：7月20日

• 評測論文提交：8月5日

• CCKS會議日期(評測報告及頒獎)：8月18日—21日

評測主席

• 劉銘，哈爾濱工業大學 (liuming1981@hit.edu.cn)

• 張江濤，305醫院（zhang-jt13@tsinghua.org.cn）

評測任務方案請通過郵件發送給評測主席，方案中應詳細描述任務內容以及評測數據的準備過程。評測方案的模板及內容可參考CCKS2020的各個任務的任務描述文件 (http://sigkg.cn/ccks2020/?page_id=516)。

評測任務主題

評測任務主題包括（但不限于）：

知識表示與推理

• 知識表示與本體建模

• 知識表示學習

• 本體重用與演化

• 本體映射、融合與對齊

• 本體評估

• 知識推理

• 知識庫補全

知識獲取與知識圖譜構建

• 開放知識抽取

• 眾包知識工程與協同知識獲取

• 人機協同知識庫構建

• 維基數據的知識獲取

• 自動化知識庫構建工具、語言與系統

• 基于監督學習/非監督學習的知識獲取

• 半監督學習/遠程監督學習與文本抽取

鏈接數據、知識融合和知識圖譜存儲管理

• 實體識別、實體消解與實體鏈接

• 術語映射與集成

• 異構知識庫集成

• 異構知識鏈接與集成

• 基于本體的數據集成

• 知識查詢與搜索

• 彈性知識存儲與分布式計算

• 圖數據庫

自然語言理解、語義計算和知識圖譜挖掘

• 文本理解

• 機器閱讀Machine reading

• 語義相似度/相關度計算

• 同義挖掘

知識圖譜應用

• 知識圖譜可視化

• 語義搜索

• 基于知識的問答系統

• 智能個人助理系統

• 基于知識的自然語言/語音/圖像/視頻語義分析

• 智能推薦

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的评测征集 | 2021全国知识图谱与语义计算大会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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