作者 | 王鑫，天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部

來(lái)源 | 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)

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知識(shí)圖譜劃分是大規(guī)模知識(shí)圖譜分布式處理的首要工作，是知識(shí)圖譜的分布式存儲(chǔ)、查詢(xún)、推理和挖掘的基礎(chǔ)支撐。從知識(shí)圖譜和圖劃分的定義出發(fā)，系統(tǒng)性地介紹當(dāng)前可用于知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)劃分的各類(lèi)算法，包括基本劃分算法、多級(jí)劃分算法、流式劃分算法、分布式劃分算法、基于標(biāo)簽傳播和查詢(xún)負(fù)載的劃分算法等。通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了5種代表性知識(shí)圖譜劃分算法在劃分效果、查詢(xún)處理與圖數(shù)據(jù)挖掘方面的性能差異。總結(jié)了目前知識(shí)圖譜劃分任務(wù)所面臨的主要挑戰(zhàn)問(wèn)題并展望了未來(lái)的研究方向。

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OpenKG

開(kāi)放知識(shí)圖譜（簡(jiǎn)稱(chēng) OpenKG）旨在促進(jìn)中文知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的開(kāi)放與互聯(lián)，促進(jìn)知識(shí)圖譜和語(yǔ)義技術(shù)的普及和廣泛應(yīng)用。

總結(jié)

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