作者 | CHEONG

轉載自公眾號 | 機器學習與自然語言處理

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本文分享一篇多關系知識圖譜表示學習匯報ppt，介紹近幾年及2020新出的共七篇處理異質圖的模型。先列出該匯報ppt中將要介紹的七篇論文：

Motivation

異質知識圖譜研究的對象便是如何處理多關系知識圖譜，多關系知識圖譜中模型在做節點表征時便需要充分考慮到關系Relation，也就是邊Edge對于實體表征的作用，因此異質知識圖譜模型便會在做節點表征時加入Relation關系信息，那么如何合理充分結合node和relation信息來提高表征能力便是下面模型關注的重點。應用場景也多用在圖譜節點分類，以及知識圖譜補全（Link Prediction）

Papers

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OpenKG

開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。

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總結

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