论文浅尝 | 从知识图谱流中学习时序规则
論文筆記整理:汪寒,浙江大學(xué)碩士,研究方向?yàn)橹R(shí)圖譜、自然語言處理。
鏈接:http://ceur-ws.org/Vol-2350/paper15.pdf
動(dòng)機(jī)
知識(shí)圖譜是現(xiàn)在十分流行的數(shù)據(jù)管理方式,在最近幾年應(yīng)用廣泛。但目前的基于KG的規(guī)則挖掘主要都是針對(duì)靜態(tài)的KG,無法應(yīng)用于有時(shí)間維度的KG。本文提出了一種針對(duì)有時(shí)間維度的KG流的規(guī)則挖掘算法,挖掘出的規(guī)則也有時(shí)間維度。
亮點(diǎn)
文章的亮點(diǎn)主要包括:
提出了針對(duì)KG流的規(guī)則挖掘算法,可以挖掘出帶有時(shí)間維度的規(guī)則。
概念
1.Temporal closed-path rule r(k),LHS記為body(r),RHS記為head(r)
2. support degree of r(k) at time point τ,在時(shí)間點(diǎn)τ滿足r(k)的實(shí)體對(duì)個(gè)數(shù)
3.standard confidence和head coverage
?
4.dynamic standard confidence (DSC) 和 dynamic head coverage(DHC),作者認(rèn)為不同時(shí)刻的rule的SC和HC應(yīng)該與之前時(shí)間步的SC和HC相關(guān)
?????? 5.S[i,j]表示時(shí)間步i到時(shí)間步j時(shí)刻的KG
?????? 6.S*[i,j]表示把S[i,j]的所有元組去掉時(shí)間維度后獲得的靜態(tài)KG
方法
先把整個(gè)KG流轉(zhuǎn)換成 static KG,用不帶時(shí)間維度的規(guī)則挖掘算法 RLvLR 挖掘CP rules。然后根據(jù)DSC和DHC篩選規(guī)則,為了減少計(jì)算量,在篩選規(guī)則時(shí)加入了滑動(dòng)窗口,只計(jì)算滑動(dòng)窗口時(shí)間步內(nèi)的KG。W包含了所有在當(dāng)前滑動(dòng)窗口的KG片段。
實(shí)驗(yàn)????????????????????????????????????????????????????????????????
⑴. 數(shù)據(jù)集
用的是Integrated Crisis EarlyWarning System (ICEWS) 數(shù)據(jù)集。
⑵. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
總結(jié)??????????????????????????????????????????????????
本文提出了一種可以在KG流中挖掘帶時(shí)間維度的時(shí)序規(guī)則算法。
OpenKG
開放知識(shí)圖譜(簡稱 OpenKG)旨在促進(jìn)中文知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的開放與互聯(lián),促進(jìn)知識(shí)圖譜和語義技術(shù)的普及和廣泛應(yīng)用。
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總結(jié)
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