机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
網址：https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP
此項目是機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、NLP面試中常考到的知識點和代碼實現，也是作為一個算法工程師必會的理論基礎知識。 http://mantchs.com/
此項目是機器學習、NLP面試中常考到的知識點和代碼實現，也是作為一個算法工程師必會的理論基礎知識。
既然是以面試為主要目的，亦不可以篇概全，請諒解，有問題可提出。 此項目以各個模塊為切入點，讓大家有一個清晰的知識體系。
此項目亦可拿來常讀、常記以及面試時復習之用。
每一章里的問題都是面試時有可能問到的知識點，如有遺漏可聯系我進行補充，結尾處都有算法的實戰代碼案例。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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