如何看待事理图谱版magi--学迹
如何看待事理圖譜版magi–“學跡”:項目地址:https://xueji.zhiwenben.com
看到界面和功能都似乎很相似,除了magi更通用一些,這個系統更專注“事件”這個領域,請問兩者的區別是什么?或者說這個系統就是利用magi背后的技術做的?
@zhangmianhongni
zhangmianhongni commented 2 hours ago
同問,一看風格就是magi一樣
項目地址:https://xueji.zhiwenben.com
回復大家:
感謝關注,我更傾向于稱它為"事理圖譜版的MAGI,也是這幾年在事理圖譜方面的工作總結".接下來說下兩者異同:
一, 相同之處
1,界面很像,我們100%的借鑒了MAGI的界面,此處致敬@PeakLAB,這種展現方式很有趣.
2,感官相似,是一個技術展示平臺,從中向社會展示其中的抽取能力,實時學習能力.
當然,"界面很像"很容易先入為主地認為,“學跡”(xueji)與magi很像,確實,從發音上來講,后綴也很相似.
但要注意的是,皮膚一樣,但里面的東西完全不一樣.
二,"學跡"系統與Magi的區別在于:
1)不做"實體抽取"和"實體搜索"
我們聚焦于是在"事件"上的知識庫,與MAGI的實體不一樣,我們關注事件本身(社會對這個事件的理解,概念的理解),事件之間的邏輯關系(事理邏輯),即更關注事件演化和進一步推理規則而做的知識庫準備,因果關聯,基于事件概念等同性的關聯,以此將事件直接連接起來.換而言之,我們是借用了"magi"的表皮,為事件搜索找了一個呈現方式.
2)不僅"抽取",更是"應用"
第一步是建庫的過程,第二步是用庫的過程,事件及事件關聯的終極目標是做模式推理和常識預測.
因此,正如我們在頁面中看到的,引入了關聯數據,產業鏈推理,這相當于將事件和產業鏈知識圖譜進行了結合,因為兩者都有推理能力.
3)技術不同,只圍繞事件
MAGI的技術本身并未開放,或多或少地了解到一些"遷移學習"的思想."學跡"聚焦于事件識別,事件概念識別,事件邏輯關系抽取,以及事件關聯數據和融合等方面,在技術上也是截然不同的.
4)定位不同
"學跡"是一個實時的事理學習和搜索引擎(后面長期會保持這種形態),"事件"而非"實體"的定位,直接決定了其技術外延的不同,事件的知識挖掘和應用與實體的有很大的差異,這是點到面的差異.
最后,感謝大家對"學跡"的關注,希望幫忙傳播,提出一些批評意見.
可以體驗
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1、我的github項目介紹:https://liuhuanyong.github.io
2、我的csdn博客:https://blog.csdn.net/lhy2014
3、about me:劉煥勇,中國科學院軟件研究所,lhy_in_blcu@126.com
4、懂語言者得天下,得語言者分天下,得知識邏輯者,游得天下。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的如何看待事理图谱版magi--学迹的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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