一 元組

元組其實(shí)跟列表差不多，也是存一組數(shù)，只不是它一旦創(chuàng)建，便不能再修改，所以又叫只讀列表

用途：一般情況下用于自己寫(xiě)的程序能存下數(shù)據(jù)，但是又希望這些數(shù)據(jù)不會(huì)被改變，比如：數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息等

1. 定義元組

>>> tup = ('a','b','c','d')

2. 訪問(wèn)元組中的元素

>>> tup = ('a','b','c','d') >>> tup ('a', 'b', 'c', 'd') >>> tup[0] 'a' >>> tup[1] 'b' >>> tup[-1] 'd' View Code

3. 統(tǒng)計(jì)（count(元素)）

>>> tup = ('a','b','c','a','a') >>> tup.count('a') 3

4. 索引 （index(元素)）

>>> tup = ('a','b','c','a','a') >>> tup.index('c') 2

小結(jié)：

元組中的數(shù)據(jù)不可以被修改，不可以添加，不可以刪除（除非是元組中嵌套列表或者字典，列表和字典的值是可以修改的）

元組的獲取元素的方式和列表相同，都是通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)，下標(biāo)值都是從0開(kāi)始

由于元組只能讀，所以元組只有count和index兩個(gè)方法

元組的切片功能和列表一樣

二 列表

列表是Python最常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型之一，通過(guò)列表可以對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最方便的存儲(chǔ)，修改等操作。

1. 定義列表

>>> names = [] #定義空列表 >>> names = ['a','b','c'] #定義一個(gè)非空列表

2. 訪問(wèn)列表中的元素

>>> names ['a', 'b', 'c'] >>> names[0] 'a' >>> names[1] 'b' >>> names[2] 'c' >>> names[-1] #還可以倒著取 'c'

注：列表中的下標(biāo)值是從0開(kāi)始取的

3. 切片

>>> names = ['apple','huawei','xiaomi','vivo'] >>> names[1:3] #取1到3之間的元素，包括1，不包括3 ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[1:-1] #取1到-1之間的元素，包括1，不包括-1 ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[0:3] ['apple', 'huawei', 'xiaomi'] >>> names[:3] #從頭開(kāi)始取，0可以省略，效果等同于names[0:3] ['apple', 'huawei', 'xiaomi'] >>> names[2:] #想取到最后一個(gè)值，必須不能寫(xiě)-1，只能這么寫(xiě) ['xiaomi', 'vivo'] >>> names[-3:-1] ['huawei', 'xiaomi'] >>> names[-3:] ['huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names[0::2] #后面的2表示：每隔一個(gè)元素就取一個(gè) ['apple', 'xiaomi'] >>> names[::2] #從頭開(kāi)始0可以省略，效果跟上一句一樣 ['apple', 'xiaomi'] View Code

切片小結(jié)：

序列始終都是從左向右切片的，不能從右向左

列表切片時(shí)，起始位的元素是包括的，結(jié)束位的元素是不包括（又叫顧頭不顧尾），最后一個(gè)位置表示步長(zhǎng)（names[開(kāi)始位:結(jié)束位:步長(zhǎng)]）

若果從0位置取值，0可以省略

想取最后一個(gè)值，結(jié)束位不能為-1，因?yàn)榻Y(jié)束位的元素不包括，所以只能留空

4. 追加（append(元素)）

>>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names.append('oppo') >>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] #'oppo'是新加的元素 View Code

5. 插入（insert(下標(biāo)值，插入的內(nèi)容)）

>>> names ['apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] >>> names.insert(0,'samsung') #0表示需要插入的下標(biāo)值，'samsung'表示插入的內(nèi)容 >>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] #在下標(biāo)值為0的地方插入'samsung' >>> names.insert(4,'neizu') >>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

6. 修改

>>> names ['samsung', 'apple', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names[1] = 'chuizi' >>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

注：修改列表中的元素，直接是names[下標(biāo)值] = 新元素

7. 拷貝（copy()）

>>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names2 = names.copy() >>> names2 ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

注：這里的copy都是淺copy，只能copy第一層。深淺拷貝的詳細(xì)信息：python——賦值與深淺拷貝

8. 刪除（del , remove() , pop()）

>>> names ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> del names[1] #根據(jù)下標(biāo)值刪除元素 >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names.remove('neizu') #根據(jù)元素刪除 >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo', 'oppo'] >>> names.pop() #刪除最后一個(gè) 'oppo' >>> names ['samsung', 'huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> names.pop(0) #在輸入下標(biāo)值的情況下和del的效果是一樣的，則是刪掉具體某個(gè)元素 'samsung' >>> names ['huawei', 'xiaomi', 'vivo'] >>> del names #刪除names這個(gè)變量 >>> names Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'names' is not defined View Code

9. 擴(kuò)展（extend()）

>>> names2 ['samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1 = ['a','b','c','d'] >>> names1.extend(names2) >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] View Code

注：names2 的列表合并到names1中，但是，names2列表依然存在，如果想刪除names2這個(gè)變量，則只需del names2即可

10. 統(tǒng)計(jì)（count()）

>>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.insert(5,'a') >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'a', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.count('a') #統(tǒng)計(jì)'a'元素的個(gè)數(shù) 2 View Code

11. 翻轉(zhuǎn)（reverse()）

>>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 'samsung', 'a', 'chuizi', 'huawei', 'xiaomi', 'neizu', 'vivo', 'oppo'] >>> names1.reverse() #將整個(gè)列表翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái) >>> names1 ['oppo', 'vivo', 'neizu', 'xiaomi', 'huawei', 'chuizi', 'a', 'samsung', 'd', 'c', 'b', 'a'] View Code

12. 排序（sort()）

>>> names1 ['oppo', 'vivo', 'neizu', 'xiaomi', 'huawei', 'chuizi', 'a', 'samsung', 'd', 'c', 'b', 'a'] >>> names1.sort() >>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] View Code

13. 獲取下標(biāo)值（index('元素')）

>>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] >>> names1.index('a') 0 >>> names1.index('huawei') 6 View Code

14. 清空列表（clear()）

>>> names1 ['a', 'a', 'b', 'c', 'chuizi', 'd', 'huawei', 'neizu', 'oppo', 'samsung', 'vivo', 'xiaomi'] >>> names.clear() >>> names [] View Code

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Easonlou/p/8124977.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的day2-元组 列表-赋值和深浅拷贝的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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