AcWing:3.完全背包问题
有?NN?種物品和一個容量是?VV?的背包,每種物品都有無限件可用。
第?ii?種物品的體積是?vivi,價值是?wiwi。
求解將哪些物品裝入背包,可使這些物品的總體積不超過背包容量,且總價值最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數,N,VN,V,用空格隔開,分別表示物品種數和背包容積。
接下來有?NN?行,每行兩個整數?vi,wivi,wi,用空格隔開,分別表示第?ii?種物品的體積和價值。
輸出格式
輸出一個整數,表示最大價值。
數據范圍
0<N,V≤10000<N,V≤1000
0<vi,wi≤10000<vi,wi≤1000
輸入樣例
4 5 1 2 2 4 3 4 4 5輸出樣例:
10思路:
dp[i]表示體積小于i的所有方案中的價值最大值
?
提交的代碼:
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args)
{
?? ?int m,n;
?? ?Scanner sc = new Scanner(System.in);
?? ?m = sc.nextInt();//物品數量
?? ?n = sc.nextInt();//背包容量
?? ?int i,j;
?? ?int dp[] = new int[n+1];
?? ?int weight[] = new int[m+1];
?? ?int value[] = new int[m+1];
?? ?for(i=1;i<=m;i++)
?? ?{
?? ??? ?weight[i] = sc.nextInt();
?? ??? ?value[i] = sc.nextInt();
?? ?}
?? ?for(i=1;i<=m;i++)
?? ?{
?? ??? ?for(j=weight[i];j<=n;j++)? //例如現在物品的體積為3,dp[3]=max(dp[3], dp[0]+value[i]),dp[6]=max(dp[6], dp[3]+value[i])
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//dp[9]=max(dp[9], dp[6]+value[i]),所以同一物品選取多次的情況已經考慮到了
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?dp[j]=Math.max(dp[j], dp[j-weight[i]]+value[i]);
?? ??? ?}
?? ?}
?? ?System.out.println(dp[n]);
}
}
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的AcWing:3.完全背包问题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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