Druid概述

Druid是阿里巴巴開源的一款非常優秀的數據庫連接池。在Java應用程序開發中，常用的連接池還有DBCP、C3P0、Proxool等。
SpringBoot2.X 版本開始默認的是HikariCP(號稱性能最好的數據庫連接池),Druid性能好而且監控也比較方便。
剛興趣的同學可以讀一下,GitHub地址:

https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E4%BB%8B%E7%BB%8D接下來我們就來講解如何集成Druid數據源

集成Druid

• 首先是在pom.xml中添加依賴

<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
<version>${druid.version}version>
dependency>


<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>


<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
<version>${mybatis.boot.version}version>
dependency>

• 接著在資源根目錄下添加一個配置文件,命名為application-druid.yml

內容如下:

spring:
## 數據庫配置
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
# 初始連接數
initialSize: 5
# 最小連接池數量
minIdle: 10
# 最大連接池數量
maxActive: 20
# 配置獲取連接等待超時的時間
maxWait: 60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一個連接在池中最大生存的時間，單位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置檢測連接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 設置白名單，不填則允許所有訪問
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制臺管理用戶名和密碼
login-username: root
login-password: root
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL記錄
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true

參數說明：

• spring.datasource.druid.max-active 最大連接數

• spring.datasource.druid.initial-size 初始化大小

• spring.datasource.druid.min-idle 最小連接數

• spring.datasource.druid.max-wait 獲取連接等待超時時間

• spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis 間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒

• spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis 一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒

• spring.datasource.druid.filters=config,stat,wall,log4j 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面SQL無法進行統計，’wall’用于防火墻

這樣就可以最簡單的啟動了

有人可能會遇到如下的錯誤信息:

缺少了類似mybatis、spring-data-jpa這類的數據包，Druid需要依賴這些才能啟動

在瀏覽器輸入:http://localhost:8080/druid/login.html,出現Druid監控登錄框,用戶名和密碼為配置文件里的內容

LOGIN

index

在這里可以查看各類數據的監控信息,幫助系統的優化。

總結

這里只是做了最簡單的集成，在后續的項目中使用的話會另起一篇深入探討。

項目地址

https://gitee.com/kaixinshow/springboot-note

總結

以上是生活随笔為你收集整理的boot druid 长时间不连接 异常_Spring Boot学习：如何使用Druid数据源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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