遍历矩阵每一行穷举_[LeetCode] 566. 重塑矩阵
生活随笔
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遍历矩阵每一行穷举_[LeetCode] 566. 重塑矩阵
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
題目鏈接: https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix
難度:簡單
通過率:61.6%
題目描述:
在MATLAB中,有一個非常有用的函數 reshape,它可以將一個矩陣重塑為另一個大小不同的新矩陣,但保留其原始數據。
給出一個由二維數組表示的矩陣,以及兩個正整數r和c,分別表示想要的重構的矩陣的行數和列數。
重構后的矩陣需要將原始矩陣的所有元素以相同的 行遍歷順序 填充。
如果具有給定參數的reshape操作是可行且合理的,則輸出新的重塑矩陣;否則,輸出原始矩陣。
示例:
示例 1:輸入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4
輸出: [[1,2,3,4]] 解釋: 行遍歷nums的結果是 [1,2,3,4]。新的矩陣是 1 * 4 矩陣, 用之前的元素值一行一行填充新矩陣。示例 2:
輸入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4
輸出: [[1,2], [3,4]] 解釋: 沒有辦法將 2 * 2 矩陣轉化為 2 * 4 矩陣。 所以輸出原矩陣。
注意:
思路:
思路一:遍歷所有
思路二:numpy 庫
代碼:
思路一:
class Solution:def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:row, col = len(nums), len(nums[0])if row * col != r * c: return numsres, cur =[], []for num in itertools.chain.from_iterable(nums):cur.append(num)if len(cur) == c:res.append(cur)cur = []return res思路二:
class Solution:def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:import numpy as nprow, col = len(nums), len(nums[0])if row * col != r * c: return numsreturn np.reshape(nums, (r, c)).tolist()總結
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