使用KNN時屬性不是數值而是標稱的，如顏色，如何計算距離？一種簡單的方法就是比較描述屬性對應的值，如果兩者相同，則兩者的差為0，如果兩者不同，則兩者的差為1。

出現缺失值怎么辦？如果x1和x2在屬性A上的值缺失，則我們取最大的可能差。假定每個屬性都已經映射到[0,1]之間，對于描述屬性，如果A的一個或兩個對應值缺失，則取差值為1，當A是數值屬性，若x1和x2在A屬性上的值均缺失，則差值取1，如果只有一個值缺失，另一個值存在并且已經規范化為v，則差值取|1-v|和|0-v|的最大值。

描述屬性在程序中的處理方法：

例如鮑魚數據集中第一個屬性有3個取值，F、M、I，在程序中分別替換為1，2，3，當差值為0時，說明兩個樣本在該屬性的取值相同，當差值不為0時，說明兩個樣本在該屬性的取值不同，將差值替換為1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用KNN时出现非数值属性和缺失值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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