Hadoop中自帶的hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar含有一些事例，本文將用wordcount實現詞頻統計。具體步驟如下：

1. 啟動Hadoop

? ? 切換到Hadoop安裝目錄下的sbin目錄下執行./start-all.sh命令

? ? 或執行./start-dfs.sh和./start-yarn.sh兩條命令

2. 在集群中創建目錄inputdata_w

? ??hdfs dfs -mkdir /inputdata_w

3. 將Hadoop安裝目錄下的LICENSE.txt、README.txt、NOTICE.txt文件上傳到集群

? ??hdfs dfs -put ../LICENSE.txt /inputdata_w

? ??hdfs dfs -put ../README.txt /inputdata_w

? ??hdfs dfs -put ../NOTICE.txt /inputdata_w

4. 使用hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar對上傳的數據進行詞頻統計

? ? hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar wordcount /inputdata_w

? ? /output/wordcountout01

5. 查看統計結果

? ? hdfs dfs -cat /output/wordcountout01/part-r-00000

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Hadoop自带的例子wordcount实现词频统计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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