代碼選自：http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/42124473

SIFT算法是用來檢測圖像中特征點的，

代碼如下：

opencv版本:2.4.9

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#include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"using namespace cv;int main() {Mat img = imread("test.jpg");SIFT sift;//實例化SIFT類，如果代碼改為SIFT sift(100);則只檢測100個特征點vector<KeyPoint> key_points;//特征點Mat descriptors, mascara;Mat output_img;//輸出圖像矩陣sift(img, mascara, key_points, descriptors);//執行sift運算//在輸出圖像上繪制特征點drawKeypoints(img, //輸入圖像key_points, //特征點矢量output_img, //輸出圖像Scalar::all(-1), //繪制特征點的顏色， 隨機顏色//以特征點為中心畫圓，圓半徑表示特征點的大小，直線表示特征點的方向DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);namedWindow("SIFT");imshow("SIFT",output_img);waitKey(0);return 0; }

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運行結果如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV--SIFT算法检测特征点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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