空域處理

基本概念：

理論基礎——線性系統響應：卷積理論

卷積的離散表達式，基本上可以理解為模板運算的數學表達式

由此，卷積的沖擊響應函數h(x,y)，稱為空域卷積模板。

空域濾波及濾波器的定義

? ? ? ?使用空域模板進行的圖像處理，稱為空域濾波。模板本身被稱為空域濾波器。

輸出圖像中的每一個點，為輸入圖像中某個相關區域像素集的映射。

線性濾波器：是線性系統和頻域濾波概念在空域的自然延伸。其特征是結果像素值的計算由下列公式定義：

基本的低通濾波：1. 濾波器模板系數設計 2.模板尺寸對濾波器效果的影響 3.低通空域濾波的缺點和問題 4.算法實現和提高效率

根據空域中低通沖激響應函數的圖形來設計模板系數

如，選擇高斯函數作為沖激函數

幾種簡單低通濾波器

（1）均值濾波器——局部平均法

從線性系統考慮，均值濾波器沖激響應函數為一個矩形：

矩形（箱形）低通濾波器

（2）加權平均濾波器

待處理像素點的值，等于其周圍相鄰像素的全體像素的加權平均值。

設計模板系數的原則：1）大于0；2）都選1，或中間選1，周圍選0.5? 3）通過求均值，解決超出灰度范圍的問題。

模板尺寸越大，圖像越模糊，圖像細節丟失越多

低通空域濾波的缺點問題：如果圖像處理的目的是出去噪聲，那么，低通濾波在去除噪聲的同時也平滑了邊和尖銳的 細節

低通空域濾波特殊特征：在某些情況下，對圖下個的低通濾波具有增強大尺度特征的作用。

采用均值濾波器進行平滑，然后進行二值化，提取特征。提取的特征和原圖相比有差異。

非線性濾波器

1）中值濾波

用模板區域內像素的中值，作為結果值。

強迫突出的亮點（暗點）更像它周圍的值，以消除孤立的亮點(暗點）

實現：將模板區域內的像素排序，求出中值。

優點：1.抑制噪聲 2.在去除噪聲的同時，可以比較好地保留邊緣輪廓信息和圖像的細節。

最大值/最小值濾波器同上原理。

2）銳化濾波器

1.加強圖像中景物的邊緣和輪廓

2.強調印刷中的細微層次。彌補掃描、網絡對圖像的平滑。

3.超聲探測成像，分辨率低，邊緣模糊，通過銳化來改善。

4.圖像識別中，分割前的邊緣提取

5.銳化處理恢復過度平滑、曝光不足的圖像

6.圖像創藝（只剩下邊界的特殊圖像）

7.尖端武器識別

?

高增益濾波

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像-6空域滤波的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。