代碼地址:?https://github.com/zonghaofan/ctpn_torch

1.通用的目標檢測是封閉的,而文字是封閉且連續?

2. 構造一系列寬度相等的小文本,回歸中心y坐標和高度

3. 對于邊界回歸x坐標,在進一次修正

4.整個模型就是backbone提取特征,將每個像素點的相鄰3*3像素拉成行向量,利用空間信息,在進入lstm提取時序信息進行分類與回歸.

5.文本構建算法將每個相鄰豎直文本框進行合并

6.一些中間過程

總結

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