【每日SQL打卡】DAY 22丨平均售价【难度中等】
??【未來的你,會感謝今天努力的你】每日兩題,一難一易,每天進步一點點,可能會直接導致一場面試的成功,或工作的輕松搞定,從而升職加薪迎娶白富美,加油小伙伴!
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難度簡單
SQL架構
Table:?Prices
+---------------+---------+ |?Column?Name???|?Type????| +---------------+---------+ |?product_id????|?int?????| |?start_date????|?date????| |?end_date??????|?date????| |?price?????????|?int?????| +---------------+---------+ (product_id,start_date,end_date)?是?Prices?表的主鍵。 Prices?表的每一行表示的是某個產品在一段時期內的價格。 每個產品的對應時間段是不會重疊的,這也意味著同一個產品的價格時段不會出現交叉。Table:?UnitsSold
+---------------+---------+ |?Column?Name???|?Type????| +---------------+---------+ |?product_id????|?int?????| |?purchase_date?|?date????| |?units?????????|?int?????| +---------------+---------+ UnitsSold?表沒有主鍵,它可能包含重復項。 UnitsSold?表的每一行表示的是每種產品的出售日期,單位和產品?id。編寫SQL查詢以查找每種產品的平均售價。?average_price?應該四舍五入到小數點后兩位。 查詢結果格式如下例所示:
Prices?table: +------------+------------+------------+--------+ |?product_id?|?start_date?|?end_date???|?price??| +------------+------------+------------+--------+ |?1??????????|?2019-02-17?|?2019-02-28?|?5??????| |?1??????????|?2019-03-01?|?2019-03-22?|?20?????| |?2??????????|?2019-02-01?|?2019-02-20?|?15?????| |?2??????????|?2019-02-21?|?2019-03-31?|?30?????| +------------+------------+------------+--------+UnitsSold?table: +------------+---------------+-------+ |?product_id?|?purchase_date?|?units?| +------------+---------------+-------+ |?1??????????|?2019-02-25????|?100???| |?1??????????|?2019-03-01????|?15????| |?2??????????|?2019-02-10????|?200???| |?2??????????|?2019-03-22????|?30????| +------------+---------------+-------+Result?table: +------------+---------------+ |?product_id?|?average_price?| +------------+---------------+ |?1??????????|?6.96??????????| |?2??????????|?16.96?????????| +------------+---------------+ 平均售價?=?產品總價?/?銷售的產品數量。 產品?1?的平均售價?=?((100?*?5)+(15?*?20)?)/?115?=?6.96 產品?2?的平均售價?=?((200?*?15)+(30?*?30)?)/?230?=?16.96已經有思路?開始打卡吧!
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總結
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