我不藏了:7个技术体系、共100篇文章、总计1OO万字
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?目錄
文章總綱
一、大數據知識體系
?大數據工程師必備技能
二、面試題庫
三、數據倉庫知識體系
耗時n年,38頁《數據倉庫知識體系.pdf》
下載PDF
四、mysql知識體系
五、spark知識體系
六、Flink知識體系
七、Python系列
文章總綱
一、大數據知識體系
而大數據時代,有一個關鍵性的崗位不得不提,那就是大數據工程師。想必大家也會好奇,大數據工程師,日常是做什么的呢??
| 1.數據采集 | 找出描述用戶或對業務發展有幫助的數據,并將定義相關的數據格式,交由業務開發部門負責收集對應的數據。 |
| 2.ETL工程? | 對收集到的數據,進行各種清洗、處理、轉化等操作,完成格式轉換,便于后續分析,保證數據質量,以便得出可以信賴的結果。 |
| 3.構建數倉 | 將數據有效治理起來,構建統一的數據倉庫,讓數據與數據間建立連接,碰撞出更大的價值。 |
| 4.數據建模 | 基于已有的數據,梳理數據間的復雜關系,建立恰當的數據模型,便于分析出有價值的結論。 |
| 5.統計分析 | 對數據進行各種維度的統計分析,建立指標體系,系統性地描述業務發展的當前狀態,尋找業務中的問題,發現新的優化點與增長點。 |
| 6.用戶畫像 | 基于用戶的各方面數據,建立對用戶的全方位理解,構建每個特定用戶的畫像,以便針對每個個體完成精細化運營。 |
?大數據工程師必備技能
| 分類 | 子分類 | 技能 | 描述 |
| 技 術 能 力 | 編程基礎 | Java基礎 | 大數據生態必備的java基礎 |
| Scala基礎 | Spark相關生態的必備技能 | ||
| SQL基礎 | 數據分析師的通用語言 | ||
| SQL進階 | 完成復雜分析的必備技能 | ||
| 大數據框架 | HDFS&YARN | 大數據生態的底層基石 | |
| Hive基礎 | 大數據分析的常用工具 | ||
| Hive進階 | 大數據分析師的高級裝備 | ||
| Spark基礎 | 排查問題必備的底層運行原理 | ||
| Spark SQL | 應對復雜任務的利刃 | ||
| 工具 | Hue&Zeppelin | 通用的探索分析工具 | |
| Azkaban | 作業管理調度平臺 | ||
| Tableau | 數據可視化平臺 | ||
| 業務基礎 | 數據收集 | 數據是如何收集到的? | |
| ETL工程 | 怎么清洗、處理和轉化數據? | ||
| 數據倉庫基礎 | 如何完成面向分析的數據建模? | ||
| 元數據中心 | 如何做好數據治理? | ||
| 分析思維 | 數據分析思維方法論 | 怎么去分析一個具體問題? | |
| 排查問題思維 | 如何高效排查數據問題? | ||
| 指標體系 | 怎么讓數據成體系化? | ||
二、面試題庫
注意:本系列文的目的不是為了面試取巧,而是通過一些經典的面試題,交流技術觀點、提升技術理解、解決工作難題。
查看全部文章搜:信息技術智庫
三、數據倉庫知識體系
耗時n年,38頁《數據倉庫知識體系.pdf》
擁有本篇文章,意味著你擁有一本完善的書籍,本篇文章整理了數據倉庫領域,幾乎所有的知識點,文章內容主要來源于以下幾個方面:
下載PDF
【下載鏈接】:https://pan.baidu.com/s/1FZrr2pzh1QHGV12D3yjwBg?
【提取碼】:98b3
四、mysql知識體系
五、spark知識體系
六、Flink知識體系
?七、Python系列
文章鏈接
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更新中系列:
系列一:面試技巧
系列二:Linux & Shell
系列三:Mysql
系列四:Hadoop 底層原理
系列五:Python基礎 & 爬蟲
系列六:數據倉庫
系列七:Sql從入門到放棄
系列八:Zookeeper
系列九:Kafka
系列十:Hive
系列十一:項目實戰經驗
系列十二:Java
系列十三:數據結構與算法
系列十四:Redis
系列十五:Flink
系列十六:Spark
系列十七:Scala
系列十八:HBase
系列十九:調度系統生態
系列二十:ETL生態
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大數據硬核-知識體系(二)Scala基礎
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大數據硬核-知識體系(三)SQL基礎
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大數據硬核-知識體系(四)SQL進階
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大數據硬核-知識體系(五)HIVE基礎
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大數據硬核-知識體系(六)HIVE進階
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大數據硬核-知識體系(七)HDFS & YARN基礎
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大數據硬核-知識體系(八)Spark基礎
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大數據硬核-知識體系(九)Spark SQL
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大數據硬核-知識體系(十)Linux命令基礎
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大數據硬核-知識體系(十一)Hue & Zeppelin
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大數據硬核-知識體系(十四)數據分析架構
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大數據硬核-知識體系(十六)ETL工程
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🍅 技術互助:技術群大佬指點迷津,你的問題可能不是問題,求資源在群里喊一聲。
🍅 面試題庫:由各個技術群小伙伴們共同投稿,熱乎的大廠面試真題,持續更新中。
🍅 知識體系:含編程語言、算法、大數據生態圈組件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、數據倉庫、前端等。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的我不藏了:7个技术体系、共100篇文章、总计1OO万字的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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