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計量經濟學是分析啥的？

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計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：1.理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。2.預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測(包括政策評價)當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。研究對象：計量經濟學的兩大研究對象：橫截面數據(Cross-sectionalData)和時間序列數據(Time-series Data)。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；后者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截面及時間序列的資料，換言之，每個橫截面都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料 (Panel data，或稱面板資料分析)。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異，可以獲得較單純橫截面或時間序列分析更豐富的實證結論。涉及到的相關學科：計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，并以實際經濟數據作定量分析的一門學科。計量經濟學以古典回歸分析方法為出發點。依據數據形態分為：橫截面數據回歸分析、時間序列分析、面板數據分析等。依據模型假設的強弱分為：參量計量經濟學、非參量計量經濟學、半參量計量經濟學等。常運用的軟件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等.

Eviews是用來干嘛的？

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準確點說 Eviews是計量經濟學軟件。從分析層面上說 計量經濟學更重視建立模型 也就是用數據來驗證模型。Eviews在聯立模型求解上 有獨特的優勢。你如果只做一些應用的計量經濟模型和經驗分析，用eviews就挺好，簡單易操作，全是菜單和對話框，建議數學基礎不是很高，以經濟學研究為主的朋友學習Eviews。

平衡面板和非平衡面板的區別是啥？

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“平衡的意思是，如果按截面成員堆積數據，每個截面成員應包括正好相同的時期；如果按日期堆積數據，每個日期應包含相同數量的截面成員觀測值，并按相同順序排列。特別要指出的是，基礎數據并不一定是平衡的，只要在輸入文件中有表示即可。如果觀測值中有缺失數據，一定要保證文件中給這些缺失值留有位置。”——from 高鐵梅根據這段話，我的理解：有缺失的面板數據不一定就是非平衡數據。平衡數據實際只是一種轉換的比較規整的結構，用于更方便的表示成堆積數據。

標準差和標準誤的區別在哪？

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1、概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數的抽樣誤差；2、用途不同；標準差與均數結合估計參考值范圍,計算變異系數,計算標準誤等.標準誤用于估計參數的可信區間,進行假設檢驗等。3、它們與樣本含量的關系不同:當樣本含量 n 足夠大時,標準差趨向穩定；而標準誤隨n的增大而減小,甚至趨于0 .聯系:標準差,標準誤均為變異指標,當樣本含量不變時,標準誤與標準差成正比。

變異系數到底有啥用？

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標準差與平均數的比值稱為變異系數，記為C.V。變異系數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差系數與比較標準差是等價的。

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面板數據，面板數據的輸入又怎么做呢？

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首先要明確是做平衡面板數據分析還是非平衡面板數據分析，先介紹前者：1.準備平衡面板數據集(如xls.txt文件)2.file/new/workfile 建立工作文件3.選擇unstructed/undated 填上時間序列數據的個數(observations)4.選object/newobject/pool輸入橫截面個體的ID5.導入數據集導入數據后即可按照你的需要做各種面板數據分析首先將數據在excel表中按企業排序，第一列為企業標識fcode，第二列為時間1199011991119922199021991……然后在eviews中分別通過object/new object/series 建立fcode 和year 兩個序列，將上述已排序的數據導入。下一步，雙擊菜單欄下方的range,在出現的對話框中左邊選擇workfile structure type為dated panel, 在ID series后輸入fcode, 在date series后輸入year, 右邊的對話框中保持上半部分不變，下半部分去掉所有的勾，然后點ok. 這樣會自動生成dateid序列，建立面板數據。其他變量的數據按一般方法輸入即可。

模型需要做哪些檢驗？

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要考慮經濟意義(符號是否正確，系數大小是否合理)，模型前期要根據其特點做相關關系檢驗、平穩、協整檢驗、因果檢驗等，建完模型之后要對擬合度，系數顯著性檢驗方程顯著性和共線性檢驗，如有共線性，需要通過刪選變量或逐步回歸或主成分分法等進行修正，還要對殘差做自相關和異方差的檢驗。您還想了解更多Eviews嗎！？今天的《Eviews統計建模實戰》便要幫你快速掌握Eviews應用技能！

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Eviews統計建模與實用操作

本課程從大家熟知的eviews軟件出發，給大家講解了計量中最常遇到，并且用eviews建模比較好的幾個模型，包括經典線性回歸，時間序列分析，var模型，arch模型及garch模型和面板回歸分析等模型，每個模型除了講解一些基本的操作步驟外，還包括了自己在數據分析過程中遇到的一些常見問題和相關回答建議，以及自己覺得比較好的書目推薦。且各個章節之間是相互獨立的，大家可以選取自己需要的模型進行針對性的學習。

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Eviews||VAR分析向量自回歸模型

本課程主要講述了向量自回歸(VAR)模型的理論和Eviews軟件操作，包括向量自回歸的理論基礎、變量平穩性檢驗、模型滯后階數選擇、模型穩定性檢驗、格蘭杰因果關系檢驗、脈沖響應分析、預測誤差的方差分解、協整關系檢驗、向量誤差修正模型、Eviews軟件操作等內容。每一節內容都從思想出發，由理論到實操，希望能夠啟迪學員思維。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的eviews曲线图怎么做_【干货速递】Eviews：你不可不知的经典问答!的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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