簡單整理自己的oracle筆記。

1、采用excel表格中的數據直接粘貼數據庫記錄中，默認會在后面加一個空格“”，操作完成后一定要記得對空格匹配然后修改一下。

2、查詢數據庫里的所有表結構，采用select * from dba_tables(sys登錄)；

查看某個用戶所擁有的表：select * from all_tables WHERE owner='SCOTT' ;

或者?SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='SCOTT';

3、上午在PL/SQL dev中建表時提示ORA-00907:?缺失右括號，檢查sql腳本發現

eu_bctype ? ? ? ? ? INT(50)

Oracle中int為定長的類型，不能再規定其長度，需要改成number;

4、intersect運算

返回查詢結果中相同的部分既他們的交集

SQL> select * from abc

2??intersect

3??select * from abc2 ;

5、minus運算

返回在第一個查詢結果中與第二個查詢結果不相同的那部分行記錄,

即兩個結果的差集

SQL> select * from abc2

2??minus

3??select * from abc ;

6、TO_CHAR格式化小數點輸出

select To_char(sum(score),9999999.99)from score;

7、有很多種方法可以用來找出哪些SQL語句需要優化，但是很久以來，最簡單的方法都是分析保存在V$SQL視圖中的緩存的SQL信息。通過V$SQL視圖，可以確定具有高消耗時間、CUP和IO讀取的SQL語句

7.1查看總消耗時間最多的前10條SQL語句

select *

from (select v.sql_id,

v.child_number,

v.sql_text,

v.elapsed_time,

v.cpu_time,

v.disk_reads,

rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank

from v$sql v) a

where elapsed_rank <= 10;

7.2查看CPU消耗時間最多的前10條SQL語句

select *

from (select v.sql_id,

v.child_number,

v.sql_text,

v.elapsed_time,

v.cpu_time,

v.disk_reads,

rank() over(order by v.cpu_time desc) elapsed_rank

from v$sql v) a

where elapsed_rank <= 10;

7.3查看消耗磁盤讀取最多的前10條SQL語句

select *

from (select v.sql_id,

v.child_number,

v.sql_text,

v.elapsed_time,

v.cpu_time,

v.disk_reads,

rank() over(order by v.disk_reads desc) elapsed_rank

from v$sql v) a

where elapsed_rank <= 10;

8、oracle優化操作

1.不用“<>”或者“!=”操作符。對不等于操作符的處理會造成全表掃描，可以用“”代替

不等于操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，

如： 1)a<>0 改為 a>0 or a<0

2)a<>’’ 改為 a>’’

2. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)：

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須

選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

3.WHERE子句中的連接順序

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

4.SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

5.減少訪問數據庫的次數：

ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等；

6.在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200

7.使用DECODE函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.DECODE(input_value,value,result[,value,result…][,default_result]);

9.刪除重復記錄：

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

DELETE ?FROM ?EMP E ?WHERE ?E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM ?EMP X ?WHERE ?X.EMP_NO = E.EMP_NO);

10.用TRUNCATE替代DELETE：

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是

恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短. (譯者

按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

11.用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的

開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可

以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據后才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就

剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having

就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而

having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一

個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后

再決定放在那里

12.使用表的別名(Alias)：

當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

13.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執

行一個內部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer

Joins)或NOT EXISTS.

例子：

(高效)SELECT * FROM ?EMP (基礎表) ?WHERE ?EMPNO > 0 ?AND ?EXISTS (SELECT ‘X' ?FROM DEPT ?WHERE ?DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO ?AND ?LOC = ‘MELB')

(低效)SELECT ?* FROM ?EMP (基礎表) ?WHERE ?EMPNO > 0 ?AND ?DEPTNO IN(SELECT DEPTNO ?FROM ?DEPT ?WHERE ?LOC = ‘MELB')

13.sql語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行

14.避免在索引列上使用NOT

我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.

15.避免在索引列上使用計算．

WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．優化器將不使用索引而使用全表掃描．

舉例:

低效：

SELECT … FROM ?DEPT ?WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

16.用>=替代>

高效:

SELECT * FROM ?EMP ?WHERE ?DEPTNO >=4

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.

17.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.

低效: (索引失效)

SELECT … FROM ?DEPARTMENT ?WHERE ?DEPT_CODE IS NOT NULL;

高效: (索引有效)

SELECT … FROM ?DEPARTMENT ?WHERE ?DEPT_CODE >=0;

18.索引的弊端

a. 如果檢索數據量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.

b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

19.可能引起全表掃描的操作

在索引列上使用NOT或者“<>”

對索引列使用函數或者計算

NOT IN操作

通配符位于查詢字符串的第一個字符

IS NULL或者IS NOT NULL

多列索引，但它的第一個列并沒有被Where子句引用

9、oracle SQL分頁查詢處理

分頁取11到20的記錄，兩種查詢方法，如下，

通過rownum，然后對記錄進行截取處理。

第一種的速度會比較快點，因為在tab1這層先過濾掉了一部分數據，第二種方法到最外層再進行處理

--分頁查詢1

SELECT TAB2.*

FROM (SELECT tab1.*, ROWNUM row_num

FROM (

--把需要分頁的sql直接放進來就行了

SELECT t.* FROM T_T_DEPT t

) TAB1

WHERE ROWNUM<21

) TAB2

WHERE TAB2.row_num >10

--分頁查詢2

SELECT TAB2.*

FROM (SELECT tab1.*, ROWNUM row_num

FROM (

--把需要分頁的sql直接放進來就行了

SELECT t.* FROM T_T_DEPT t

) TAB1

) TAB2

WHERE TAB2.row_num BETWEEN 11 AND 20

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle不空顺序输出,Oracle应用笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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