equals()和hashCode()區(qū)別？

equals()：反映的是對象或變量具體的值，即兩個對象里面包含的值--可能是對象的引用，也可能是值類型的值。

hashCode()：計算出對象實例的哈希碼，并返回哈希碼，又稱為散列函數(shù)。根類Object的hashCode()方法的計算依賴于對象實例的D（內(nèi)存地址），故每個Object對象的hashCode都是唯一的；當然，當對象所對應(yīng)的類重寫了hashCode()方法時，結(jié)果就截然不同了。

之所以有hashCode方法，是因為在批量的對象比較中，hashCode要比equals來得快，很多集合都用到了hashCode，比如HashTable。

兩個obj，如果equals()相等，hashCode()一定相等。

兩個obj，如果hashCode()相等，equals()不一定相等（Hash散列值有沖突的情況，雖然概率很低）。

所以：

可以考慮在集合中，判斷兩個對象是否相等的規(guī)則是：

第一步，如果hashCode()相等，則查看第二步，否則不相等;

第二步，查看equals()是否相等，如果相等，則兩obj相等，否則還是不相等。

1、首先equals()和hashcode()這兩個方法都是從object類中繼承過來的。

equals()是對兩個對象的地址值進行的比較（即比較引用是否相同）。

hashCode()是一個本地方法，它的實現(xiàn)是根據(jù)本地機器相關(guān)的。

2、Java語言對equals()的要求如下，這些要求是必須遵循的：

A對稱性：如果x.equals(y)返回是“true”，那么y.equals(x)也應(yīng)該返回是“true”。

B反射性：x.equals(x)必須返回是“true”。

C類推性：如果x.equals(y)返回是“true”，而且y.equals(z)返回是“true”，那么z.equals(x)也應(yīng)該返回是“true”。

D一致性：如果x.equals(y)返回是“true”，只要x和y內(nèi)容一直不變，不管你重復(fù)x.equals(y)多少次，返回都是“true”。

任何情況下，x.equals(null)，永遠返回是“false”；x.equals(和x不同類型的對象)永遠返回是“false”。

3、equals()相等的兩個對象，hashcode()一定相等；

反過來：hashcode()不等，一定能推出equals()也不等；

hashcode()相等，equals()可能相等，也可能不等。

為什么選擇hashcode方法？

以java.lang.Object來理解,JVM每new一個Object,它都會將這個Object丟到一個Hash哈希表中去,這樣的話,下次做Object的比較或者取這個對象的時候,它會根據(jù)對象的hashcode再從Hash表中取這個對象。這樣做的目的是提高取對象的效率。具體過程是這樣:

1.newObject(),JVM根據(jù)這個對象的Hashcode值,放入到對應(yīng)的Hash表對應(yīng)的Key上,如果不同的對象確產(chǎn)生了相同的hash值,也就是發(fā)生了Hashkey相同導(dǎo)致沖突的情況,那么就在這個Hashkey的地方產(chǎn)生一個鏈表,將所有產(chǎn)生相同hashcode的對象放到這個單鏈表上去,串在一起。

2.比較兩個對象的時候,首先根據(jù)他們的hashcode去hash表中找他的對象,當兩個對象的hashcode相同,那么就是說他們這兩個對象放在Hash表中的同一個key上,那么他們一定在這個key上的鏈表上。那么此時就只能根據(jù)Object的equal方法來比較這個對象是否equal。當兩個對象的hashcode不同的話，肯定他們不能equal.

下面我舉個例子詳細說明下。

list是可以重復(fù)的，set是不可以重復(fù)的。那么set存儲數(shù)據(jù)的時候是怎樣判斷存進的數(shù)據(jù)是否已經(jīng)存在。使用equals()方法呢，還是hashcode()方法。

假如用equals()，那么存儲一個元素就要跟已存在的所有元素比較一遍，比如已存入100個元素，那么存101個元素的時候，就要調(diào)用equals方法100次。

但如果用hashcode()方法的話，他就利用了hash算法來存儲數(shù)據(jù)的。這樣的話每存一個數(shù)據(jù)就調(diào)用一次hashcode()方法，得到一個hashcode值及存入的位置。如果該位置不存在數(shù)據(jù)那么就直接存入，否則調(diào)用一次equals()方法，不相同則存，相同不存。這樣下來整個存儲下來不需要調(diào)用幾次equals方法，雖然多了幾次hashcode方法，但相對于前面來講效率高了不少。

為什么要重寫equals方法？

因為Object的equal方法默認是兩個對象的引用的比較，意思就是指向同一內(nèi)存,地址則相等，否則不相等；如果你現(xiàn)在需要利用對象里面的值來判斷是否相等，則重載equal方法。

說道這個地方我相信很多人會有疑問，相信大家都被String對象的equals()方法和"=="糾結(jié)過一段時間，當時我們知道String對象中equals方法是判斷值的，而==是地址判斷。

那照這么說equals怎么會是地址的比較呢？

那是因為實際上JDK中，String、Math等封裝類都對Object中的equals()方法進行了重寫。

我們先看看Object中equals方法的源碼：

1.publicbooleanequals(Objectobj){

2.return(this==obj);

3.}

我們都知道所有的對象都擁有標識(內(nèi)存地址)和狀態(tài)(數(shù)據(jù))，同時“==”比較兩個對象的的內(nèi)存地址，所以說使用Object的equals()方法是比較兩個對象的內(nèi)存地址是否相等，即若object1.equals(object2)為true，則表示equals1和equals2實際上是引用同一個對象。雖然有時候Object的equals()方法可以滿足我們一些基本的要求，但是我們必須要清楚我們很大部分時間都是進行兩個對象的比較，這個時候Object的equals()方法就不可以了，所以才會有String這些類對equals方法的改寫，依次類推Double、Integer、Math。。。。等等這些類都是重寫了equals()方法的，從而進行的是內(nèi)容的比較。希望大家不要搞混了。

改寫equals時總是要改寫hashcode

這一點上《Effectivejava》中點7條和第8條講的很詳細，如果看完該博客后你還不懂得話，可以看看。里面也涉及到hashcode的設(shè)計，由于內(nèi)容較深，我覺得我還接受不了，所以就不討論這個了。

java.lnag.Object中對hashCode的約定：

1.在一個應(yīng)用程序執(zhí)行期間，如果一個對象的equals方法做比較所用到的信息沒有被修改的話，則對該對象調(diào)用hashCode方法多次，它必須始終如一地返回同一個整數(shù)。

2.如果兩個對象根據(jù)equals(Objecto)方法是相等的，則調(diào)用這兩個對象中任一對象的hashCode方法必須產(chǎn)生相同的整數(shù)結(jié)果。

3.如果兩個對象根據(jù)equals(Objecto)方法是不相等的，則調(diào)用這兩個對象中任一個對象的hashCode方法，不要求產(chǎn)生不同的整數(shù)結(jié)果。但如果能不同，則可能提高散列表的性能。

根據(jù)上一個問題，實際上我們已經(jīng)能很簡單的解釋這一點了，比如改寫String中的equals為基于內(nèi)容上的比較而不是內(nèi)存地址的話，那么雖然equals相等，但并不代表內(nèi)存地址相等，由hashcode方法的定義可知內(nèi)存地址不同，沒改寫的hashcode值也可能不同。所以違背了第二條約定。

又如new一個對象，再new一個內(nèi)容相等的對象，調(diào)用equals方法返回的true，但他們的hashcode值不同，將兩個對象存入HashSet中，會使得其中包含兩個相等的對象，因為是先檢索hashcode值，不等的情況下才會去比較equals方法的。

hashCode方法使用介紹

Hash表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常識：

哈希表基于數(shù)組。

缺點：基于數(shù)組的，數(shù)組創(chuàng)建后難以擴展。某些哈希表被基本填滿時，性能下降得非常嚴重。

沒有一種簡便得方法可以以任何一種順序遍歷表中數(shù)據(jù)項。

如果不需要有序遍歷數(shù)據(jù)，并且可以提前預(yù)測數(shù)據(jù)量的大小，那么哈希表在速度和易用性方面是無與倫比的。

為什么HashCode對于對象是如此的重要：

一個對象的HashCode就是一個簡單的Hash算法的實現(xiàn)，雖然它和那些真正的復(fù)雜的Hash算法相比還不能叫真正的算法，它如何實現(xiàn)它，不僅僅是程序員的編程水平問題，而是關(guān)系到你的對象在存取是性能的非常重要的關(guān)系.有可能，不同的HashCode可能會使你的對象存取產(chǎn)生，成百上千倍的性能差別.

先來看一下，在Java中兩個重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):HashMap和Hashtable，雖然它們有很大的區(qū)別，如繼承關(guān)系不同，對value的約束條件(是否允許null)不同，以及線程安全性等有著特定的區(qū)別，但從實現(xiàn)原理上來說，它們是一致的.所以，我們只以Hashtable來說明：

在java中，存取數(shù)據(jù)的性能，一般來說當然是首推數(shù)組，但是在數(shù)據(jù)量稍大的容器選擇中，Hashtable將有比數(shù)組性能更高的查詢速度.具體原因看下面的內(nèi)容.

Hashtable在存儲數(shù)據(jù)時，一般先將該對象的HashCode和0x7FFFFFFF做與操作，因為一個對象的HashCode可以為負數(shù)，這樣操作后可以保證它為一個正整數(shù).然后以Hashtable的長度取模，得到該對象在Hashtable中的索引.

index=(o.hashCode()&0x7FFFFFFF)%hs.length;

這個對象就會直接放在Hashtable的每index位置，對于寫入，這和數(shù)組一樣，把一個對象放在其中的第index位置，但如果是查詢，經(jīng)過同樣的算法，Hashtable可以直接從第index取得這個對象，而數(shù)組卻要做循環(huán)比較.所以對于數(shù)據(jù)量稍大時，Hashtable的查詢比數(shù)組具有更高的性能.既然一個對象可以根據(jù)HashCode直接定位它在Hashtable中的位置，那么為什么Hashtable還要用key來做映射呢?這就是關(guān)系Hashtable性能問題的最重要的問題：Hash沖突.

常見的Hash沖突是不同對象最終產(chǎn)生了相同的索引，而一種非常甚至絕對少見的Hash沖突是，如果一組對象的個數(shù)大過了int范圍，而HashCode的長度只能在int范圍中，所以肯定要有同一組的元素有相同的HashCode，這樣無論如何他們都會有相同的索引.當然這種極端的情況是極少見的，可以暫不考慮，但是對于同的HashCode經(jīng)過取模，則會產(chǎn)中相同的索引，或者不同的對象卻具有相同的HashCode，當然具有相同的索引.所以對于索引相同的對象，在該index位置存放了多個值，這些值要想能正確區(qū)分，就要依靠key來識別.

事實上一個設(shè)計各好的HashTable，一般來說會比較平均地分布每個元素，因為Hashtable的長度總是比實際元素的個數(shù)按一定比例進行自增(裝填因子一般為0.75)左右，這樣大多數(shù)的索引位置只有一個對象，而很少的位置會有幾個元素.所以Hashtable中的每個位置存放的是一個鏈表，對于只有一個對象是位置，鏈表只有一個首節(jié)點(Entry)，Entry的next為null.然后有hashCode，key，value屬性保存了該位置的對象的HashCode，key和value(對象本身)，如果有相同索引的對象進來則會進入鏈表的下一個節(jié)點.如果同一個索引中有多個對象，根據(jù)HashCode和key可以在該鏈表中找到一個和查詢的key相匹配的對象.

從上面我看可以看到，對于HashMap和Hashtable的存取性能有重大影響的首先是應(yīng)該使該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素盡量大可能具有不同的HashCode，雖然這并不能保證不同的HashCode產(chǎn)生不同的index，但相同的HashCode一定產(chǎn)生相同的index，從而影響產(chǎn)生Hash沖突.對于一個象，如果具有很多屬性，把所有屬性都參與散列，顯然是一種笨拙的設(shè)計.因為對象的HashCode()方法幾乎無所不在地被自動調(diào)用，如equals比較，如果太多的對象參與了散列.那么需要的操作常數(shù)時間將會增加很大.所以，挑選哪些屬性參與散列絕對是一個編程水平的問題.從實現(xiàn)來說，一般的HashCode方法會這樣:

returnAttribute1.HashCode()Attribute1.HashCode()..[super.HashCode()]，

我們知道，每次調(diào)用這個方法，都要重新對方法內(nèi)的參與散列的對象重新計算一次它們的HashCode的運算，如果一個對象的屬性沒有改變，仍然要每次都進行計算，所以如果設(shè)置一個標記來緩存當前的散列碼，只要當參與散列的對象改變時才重新計算，否則調(diào)用緩存的hashCode，這可以從很大程度上提高性能.

默認的實現(xiàn)是將對象內(nèi)部地址轉(zhuǎn)化為整數(shù)作為HashCode，這當然能保證每個對象具有不同的HasCode，因為不同的對象內(nèi)部地址肯定不同(廢話)，但java語言并不能讓程序員獲取對象內(nèi)部地址，所以，讓每個對象產(chǎn)生不同的HashCode有著很多可研究的技術(shù).

如果從多個屬性中采樣出能具有平均分布的hashCode的屬性，這是一個性能和多樣性相矛盾的地方，如果所有屬性都參與散列，當然hashCode的多樣性將大大提高，但犧牲了性能，而如果只能少量的屬性采樣散列，極端情況會產(chǎn)生大量的散列沖突，如對"人"的屬性中，如果用性別而不是姓名或出生日期，那將只有兩個或幾個可選的hashcode值，將產(chǎn)生一半以上的散列沖突.所以如果可能的條件下，專門產(chǎn)生一個序列用來生成HashCode將是一個好的選擇(當然產(chǎn)生序列的性能要比所有屬性參與散列的性能高的情況下才行，否則還不如直接用所有屬性散列).

如何對HashCode的性能和多樣性求得一個平衡，可以參考相關(guān)算法設(shè)計的書，其實并不一定要求非常的優(yōu)秀，只要能盡最大可能減少散列值的聚集.重要的是我們應(yīng)該記得HashCode對于我們的程序性能有著重要的影響，在程序設(shè)計時應(yīng)該時時加以注意.

請記住：如果你想有效的使用HashMap，你就必須重寫在其的HashCode()。

還有兩條重寫HashCode()的原則：

不必對每個不同的對象都產(chǎn)生一個唯一的hashcode，只要你的HashCode方法使get()能夠得到put()放進去的內(nèi)容就可以了。即“不為一原則”。生成hashcode的算法盡量使hashcode的值分散一些，不要很多hashcode都集中在一個范圍內(nèi)，這樣有利于提高HashMap的性能。即“分散原則”。至于第二條原則的具體原因，有興趣者可以參考BruceEckel的《ThinkinginJava》，在那里有對HashMap內(nèi)部實現(xiàn)原理的介紹，這里就不贅述了。掌握了這兩條原則，你就能夠用好HashMap編寫自己的程序了。不知道大家注意沒有，java.lang.Object中提供的三個方法：clone()，equals()和hashCode()雖然很典型，但在很多情況下都不能夠適用，它們只是簡單的由對象的地址得出結(jié)果。這就需要我們在自己的程序中重寫它們，其實java類庫中也重寫了千千萬萬個這樣的方法。利用面向?qū)ο蟮亩鄳B(tài)性——覆蓋，Java的設(shè)計者很優(yōu)雅的構(gòu)建了Java的結(jié)構(gòu)，也更加體現(xiàn)了Java是一門純OOP語言的特性。

Java提供的Collection和Map的功能是十分強大的，它們能夠使你的程序?qū)崿F(xiàn)方式更為靈活，執(zhí)行效率更高。希望本文能夠?qū)Υ蠹腋玫氖褂肏ashMap有所幫助。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学习Java编程equals()和hashCode()方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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