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方差分析時，如果因素主效應有顯著影響，則需要對因素水平進行兩兩比較，以確認因素水平間的具體差異。

這個過程也叫作多重比較。

SPSS提供14種用于方差齊次的多重比較方法，還有4種方差不齊情況下的多重比較方法，共18種，看似方法眾多，實則給用戶造成選擇上的困惑，這么多的方法，我應該選哪一種呢？

今天小兵整理4篇好文章分享給大家。

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方差分析后的兩兩比較方法選擇，真的無跡可尋嗎？

↑↑↑第一篇文章我推薦閱讀馮國雙老師的經驗之談，首發于小白學統計微信號。以下信息比較關鍵：

(1)國內醫學統計課本中最喜歡介紹的3種方法：LSD、SNK和Bonferroni法。馮老師具體分享了3種方法的使用經驗。

(2)國內課本上不大介紹但是國外介紹比較多的幾種方法：Tukey法、Scheffe法、Dunnett檢驗法。

(3)最后馮老師自己總結的：如果各組例數相等，建議首選Tukey法；如果例數不等，建議首選Scheffe法(如果比較組數不多，如3組，Bonferroni法也可以作為首選)；如果要分別比較每個試驗組與對照組，建議采用Dunnett法；如果各組方差相差較大，建議采用Games-Hotwell法。

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常用的多重比較統計方法

↑↑↑第二篇文章我推薦閱讀統計咨詢微信號鄒亞明老師發布的文章。鄒老師首先回答了為何要進行多重比較，引出第一類錯誤和第二類錯誤，然后具體列舉事前比較的常用方法有LSD法、Dunnett-t檢驗，事后比較的常用方法有SNK法、Turkey法、Scheffe法；事前比較和事后比較都可以采用的方法有Bonferroni法、Sidak法。

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樣本均數間的多重比較，你想知道的都在這里！

↑↑↑第三篇文章來自醫咖會微信號，文中提到證實性研究常用方法有LSD-t檢驗法和Dunnett-t檢驗法。這2種方法不管方差分析結果如何，即使P值稍稍大于檢驗水準，也可以進行所關心組別間的比較。而探索性研究的常用方法有SNK-q檢驗法、Tukey法和Scheffe法。

并且文章還具體給出案例來說明問題。

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理論|方差分析多重比較的選擇

↑↑↑第四篇文章選擇醫研經緯微信號，文中關于多重比較方法的選擇是這么小結的：

(1)方差齊，各組樣本量相同——Turkey；

(2)方差齊，若多個實驗組與對照組比較——Dunnett法；

(3)方差齊，樣本量不同——Scheffe；若組數較少，可以使用Bonferroni法；

(4)方差不齊，樣本量小——Games-Howell；

并且具體討論了每一種方法的適用條件，優缺點。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的graphpad如何检测方差齐_如何选择方差分析的多重比较方法？资料集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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