?在DS證據理論中，由互不相容的基本命題（假定）組成的完備集合稱為識別框架，表示對某一問題的所有可能答案，但其中只有一個答案是正確的。該框架的子集稱為命題。分配給各命題的信任程度稱為基本概率分配（BPA，也稱m函數）。M（A）為對A的信任程度大小。

? ? ? Bel（A）（信任函數）表示對命題A為真的信任程度。

? ?Bel（Φ）＝M（Φ）＝0

? ??Bel（D）＝ΣM（B）＝1

? ? ??由于Bel(A)表示對A為真的信任程度，所以Bel(￢A)就表示對非A為真，即A為假的信任程度，由此可推出Pl（A）（似

然函數）表示對A為非假的信任程度。Bel(A)和pl(A)的關系如下圖所示

? ? ??信任度是對假設信任程度的下限估計—悲觀估計；

? ? ?似然度是對假設信任程度的上限估計—樂觀估計。

設M1和M2是兩個概率分配函數，則其正交和M= M1⊕M2為 ? ??M(Φ)=0 ? ?? ?其中: ??K=1-∑M1(x)×M2(y)=∑M1(x)×M2(y) ? ? ??x∩y=Φ ? ? ? ?x∩y≠Φ

如果K≠0,則正交和M也是一個概率分配函數；如果K=0，則不存在正交和M，稱M1 與M2矛盾。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DS证据理论浅析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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