一、閾值分割

• 閾值分割法是一種基于區域的圖像分割技術，原理是把圖像象素點分為若干類。

• 圖像閾值化的目的是要按照灰度級，對像素集合進行一個劃分，得到的每個子集形成一個與現實景物相對應的區域，各個區域內部具有一致的屬性，而相鄰區域不具有這種一致屬性。這樣的劃分可以通過從灰度級出發選取一個或多個閾值來實現。

二、常見的 5 種閾值分割法

2.1、 二進制閾值化

• 分割原理：先要選定一個特定的閾值，比如：127；新的閾值產生規則為：

  ? 大于或者等于 127 的像素點的灰度值設定為最大值（如 8位灰度值最大為255）；

  ? 灰度值小于 127 的像素點的灰度值設定為 0。

• 公式：$dst(x,y)=\{\begin{array}{cc}\max VAL& \mathrm{src}(x,y)\ge \text{?thread?}\\ 0& \text{?othersize?}\end{array}$

• 原理圖：

• 示例：

  159 ——> 255

  105 ——> 0

  205 ——> 255

  98 ——>0

2.2、反二進制閾值化

• 分割原理：先要選定一個特定的閾值，比如：127；新的閾值產生規則為：

  ? 大于或者等于 127 的像素點的灰度值設定為 0；

  ? 灰度值小于 127 的像素點的灰度值設定為最大值（如 8位灰度值最大為255）；

• 公式：$dst(x,y)=\{\begin{array}{cc}0& \mathrm{src}(x,y)\ge \text{?thread?}\\ \max VAL& \text{?othersize?}\end{array}$

• 原理圖：

2.3、截斷閾值化

• 分割原理：首先需要選定一個閾值，圖像中大于該閾值的像素點被設定為該閾值，小于該閾值的保持不變。例如：閾值選定為 127：

  小于127的像素點保持不變；

  大于等于127的像素點設定為127

• 公式：$dst(x,y)=\{\begin{array}{lc}\text{?threhold?}& \mathrm{src}(x,y)\ge \text{?thread?}\\ \mathrm{src}(x,y)& \text{?othersize?}\end{array}$

• 原理圖：

2.4、反閾值化為0

• 分割原理：先選定一個閾值，然后對圖像做如下操作：

  大于等于閾值的像素點變為 0；

  小于該閾值的像素點值保持不變。

• 公式：$\mathrm{dst}(x,y)=\{\begin{array}{cc}0& \mathrm{src}(x,y)\ge \text{?thread?}\\ \mathrm{src}(x,y)& \text{?othersize?}\end{array}$

• 原理圖：

2.5、閾值化為0

• 分割原理：先選定一個閾值，然后對圖像做如下操作：

  大于等于閾值的像素點值保持不變；

  小于該閾值的像素點值設為 0。

• 公式：$dst(x,y)=\{\begin{array}{cc}\mathrm{src}(x,y)& \mathrm{src}(x,y)\ge \text{?thread?}\\ 0& \text{?othersize?}\end{array}$

• 原理圖：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的12、阈值分割基础理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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