1、基本概念

假設空間（識別框架）：對于全域X，X={A,B}，那么假設空間為{空，A，B，AB}
Mass函數和BPA：mass函數給假設空間每一個假設都分配了概率，我們稱為基本概率分配（BPA, Basic Probability Assignment），如下式

由上式可以看出，基本概率分配在空集是為0，假設空間內其他假設概率和為1。比如一個證人證明一個案件的犯罪嫌疑人，證人給出所有可能性的概率和是1，其中空的概率是0，代表證人不是一無所知的，一無所知的也不會作為證人。
信度函數(Belief function): 對于假設A ，它的信度函數為所有真屬于 A 的假設，即 B ，的mass值的和

似然函數 (Plausibility function): 對于假設A ，它的似然函數為所有與 A 相交不為空的假設 B 的mass值的和

信任區間:由信任函數與似然函數組成的閉區間[Bel(A),Pl(A)]則為假設 A 的信任區間，表示對假設 A 的確認程度

上述指標為一個主體對于事件的確認程度，將多個主體的結果進行合并，得到事件的確認度。
合成規則為兩個mass函數 m1 和 m2, 對于假設A的合成結果等于兩個主體的假設中，所有相交為 A 的假設的mass函數值的乘積的和，再除以一個歸一化系數 1-K。歸一化系數 1-K 中的 K 的含義是證據之間的沖突。

參考鏈接
https://blog.csdn.net/u013531940/article/details/82081808
https://wenku.baidu.com/view/8da2a02d011ca300a6c390d3.html

總結

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