應用多元統計分析課后答案

第五章

聚類分析

5.1

判別分析和聚類分析有何區別？

答：即根據一定的判別準則，判定一個樣本歸屬于哪一類。具體而言，設有

n

個樣本，對每

個樣本測得

p

項指標(變量)的數據，已知每個樣本屬于

k

個類別(或總體)中的某一類，

通過找出一個最優的劃分，

使得不同類別的樣本盡可能地區別開，

并判別該樣本屬于哪個總

體。聚類分析是分析如何對樣品(或變量)進行量化分類的問題。在聚類之前，我們并不知

道總體，而是通過一次次的聚類，使相近的樣品(或變量)聚合形成總體。通俗來講，判別

分析是在已知有多少類及是什么類的情況下進行分類，

而聚類分析是在不知道類的情況下進

行分類。

5.2

試述系統聚類的基本思想。

答：系統聚類的基本思想是：距離相近的樣品(或變量)先聚成類，距離相遠的后聚成類，

過程一直進行下去，每個樣品(或變量)總能聚到合適的類中。

5.3

對樣品和變量進行聚類分析時，

所構造的統計量分別是什么？簡要說明為什么這樣構

造？

答：

對樣品進行聚類分析時，

用距離來測定樣品之間的相似程度。

因為我們把

n

個樣本看作

p

維空間的

n

個點。點之間的距離即可代表樣品間的相似度。常用的距離為

總結

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