多元統計分析

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文章目錄

• 多元統計分析
• • 💘一、基本思路
  • 💓二、主要步驟
  • • 💕2.1確定產品的特征與特征水平
    • 💗2.2生成虛擬產品
    • 💚2.3 進行數據收集
    • 💜2.4 計算特征的效用
    • 💝 2.5 進行市場預測

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💘一、基本思路

通過假定的產品具有某些特征，對產品進行模擬，然后讓消費者根據自己的喜好來對虛擬產品進行評價，在利用統計方法將這些特征的重要性與效用分離，從而得出對每一特征以及特征水平的重要程度做出量化評價。
主要解決的問題：
顯示屬性及其不同水平的相對重要性；
顯示屬性不同水平間的最優組合；
進行市場細分、預測、模擬占有率

💓二、主要步驟

💕2.1確定產品的特征與特征水平

特征的選取應該要符合實際背景，這些特征必須是顯著影響消費者購買的因素，所以這一步對特征的選取比較重要。

💗2.2生成虛擬產品

例如我們研究汽車的保險、坐位、速度、價格這四個特征，其中保險有三個水平，座位有兩個水平，速度有三個水平，價格有三個水平
則我們一共有3 * 2* 3* 3=54種組合，我們使用正交設計選取其中的16個，如下表

💚2.3 進行數據收集

我們通過生成的虛擬產品來請受訪者來進行評價，通過打分、排序等方式來收集受訪者對虛擬產品的喜好、購買的可能性程度。
（這里受訪者應該為我們產品的目標對象，不要選取與這些產品無關的人來）

💜2.4 計算特征的效用

通過SPSS軟件，將收集的信息進行聯合分析，分離出消費者對每一個特征以及特征水平的效用，以及各個特征的重要性

💝 2.5 進行市場預測

經過測算出來的各個特征的重要性以及特征水平的效用來預測消費者將如何在不同產品中進行選擇，從而覺得采取的措施
如上圖，我們可以得出消費者可能對商品組合價格1.4k，座位為兩座，保險為三年，速度為130Km/h最偏好。其中消費者最關心的特征是保險。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多元统计分析-联合分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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